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公开(公告)号:CN118227666A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410442265.0
申请日:2024-04-12
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/215 , G06F16/26
Abstract: 本发明公开了基于指数量化模型的区域发展数据对比查询方法,包括查询系统,所述查询系统由数据采集模块、清洗与整合模块、存储与管理模块、指数量化模型、分析与可视化模块、实时数据更新模块、用户界面模块、报告生成模块和权限管理模块,所述数据采集模块包括有网络爬虫、API接口和数据连接器。本发明通过建立指数量化模型能够将不同区域或不同时期的数据进行量化,从而实现了数据的可比性,通过比较不同区域或不同时期的指标数值,能够更直观地了解到它们之间的差异和变化趋势,为进一步分析和决策提供了可操作性的依据,指数量化模型的建立使得区域发展数据更加具体和可操作。
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公开(公告)号:CN117891958A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410289883.6
申请日:2024-03-14
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/36 , G06F40/289 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的标准数据处理方法,该方法通过获得待标准化处理的源数据并进行分词处理,根据所述源数据的分词结果确定目标领域;进一步获取知识图谱中对应的三元组得到第一集合;采用自注意力机制的关系抽取模型,得到待标准化的第二集合;计算第二集合中的待标准化三元组与第一集合的中三元组的相似度,并根据计算结果建立所述源数据与所述标准化结果之间的映射关系,根据所述映射关系输出所述源数据的标准化结果,该方法能够提高数据标准化后的一致性和准确性,为科学研究、管理、分析等方面的工作提供有力支持。
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公开(公告)号:CN118708710B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202410757977.1
申请日:2024-06-13
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/335 , G06F16/353 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F18/23 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的数字图书馆资源共享方法及系统,包括:采集可共享数据和用户对本地资源的历史阅读数据;对所述本地资源和所述可共享数据进行分类得到分类数据,基于所述历史阅读数据得到偏好数据,采用时序分析得到预测偏好数据;基于所述偏好数据和所述预测偏好数据得到所述分类数据的用户偏好指数,计算所述可共享数据的质量指数,基于所述用户偏好指数和所述质量指数得到共享指数;采用贝叶斯网络算法基于所述共享指数建立资源共享模型,将待共享数据输入所述资源共享模型得到共享结果。本发明通过综合用户偏好和资源质量的智能分析,实现了数字图书馆资源的高效共享。
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公开(公告)号:CN118709699A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410816908.3
申请日:2024-06-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/289
Abstract: 本发明涉及文本处理技术领域,尤其涉及一种基于文本挖掘的标准智能关联方法,包括:对各文本文件分别进行预处理得到对应各词汇集;基于各所述词汇集得到对应的关键词集;基于所述关键词集对待挖掘文本文件进行初筛得到若干粗粒度文本文件,形成粗粒度文件集;分别对所述粗粒度文件集中各关键词集的各关键词进行指向处理形成各关键词组集;基于各所述关键词组集分别计算所述粗粒度文件集对应的所述若干关键词集之间的相似度,得到细粒度文件集;根据所述细粒度文件集中各文本文件对应的关键词集的属性,确定细粒度文件集中各文本文件的关联逻辑导图。本发明通过粗粒度筛选及细粒度筛选两步法确定相似文件,提高了相似度计算精度。
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公开(公告)号:CN117891958B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410289883.6
申请日:2024-03-14
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/36 , G06F40/289 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的标准数据处理方法,该方法通过获得待标准化处理的源数据并进行分词处理,根据所述源数据的分词结果确定目标领域;进一步获取知识图谱中对应的三元组得到第一集合;采用自注意力机制的关系抽取模型,得到待标准化的第二集合;计算第二集合中的待标准化三元组与第一集合的中三元组的相似度,并根据计算结果建立所述源数据与所述标准化结果之间的映射关系,根据所述映射关系输出所述源数据的标准化结果,该方法能够提高数据标准化后的一致性和准确性,为科学研究、管理、分析等方面的工作提供有力支持。
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公开(公告)号:CN119557308A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202510127865.2
申请日:2025-02-05
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/22 , G06F16/901 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F40/30 , G06N5/022 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了煤化工行业标准元数据存储方法及机器可读存储介质,包括采集煤化工行业标准的元数据,对所述元数据进行预处理;结合语义信息对所述元数据进行特征分类获得分类数据,根据关联度对所述分类数据构建知识图谱获得知识图谱数据;对所述知识图谱数据进行关系修正获得优化图谱数据,根据所述优化图谱数据构建煤化工行业标准元数据存储模型;优化所述煤化工行业标准元数据存储模型,将待存储数据输入优化后的所述煤化工行业标准元数据存储模型,输出存储结果。该方法不仅可以提高煤化工行业标准元数据存储的精度,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于元数据存储系统中。
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公开(公告)号:CN118708710A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410757977.1
申请日:2024-06-13
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/335 , G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F18/23 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的数字图书馆资源共享方法及系统,包括:采集可共享数据和用户对本地资源的历史阅读数据;对所述本地资源和所述可共享数据进行分类得到分类数据,基于所述历史阅读数据得到偏好数据,采用时序分析得到预测偏好数据;基于所述偏好数据和所述预测偏好数据得到所述分类数据的用户偏好指数,计算所述可共享数据的质量指数,基于所述用户偏好指数和所述质量指数得到共享指数;采用贝叶斯网络算法基于所述共享指数建立资源共享模型,将待共享数据输入所述资源共享模型得到共享结果。本发明通过综合用户偏好和资源质量的智能分析,实现了数字图书馆资源的高效共享。
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公开(公告)号:CN118551094A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410512586.3
申请日:2024-04-26
Applicant: 中国标准化研究院
Inventor: 王霞
IPC: G06F16/951 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的舆情信息生成方法,涉及舆情信息技术领域,首先通过爬虫技术采集各发布网络平台的关联数据进行分析得到各发布网络平台的产品舆情管理计量触发值,再通过构建各发布网络平台的产品舆情知识图谱并分析各发布网络平台的产品舆情计量值,能够更深入地了解舆情数据的发展趋势和影响因素,为舆情管理提供更多参考依据,最后根据筛分得到预管理发布网络平台进行舆情管理标签的生成,并进行信息提示,使得舆情信息生成更加系统化和精准化,能够深入挖掘各发布网络平台产品舆情数据的关联性和发展趋势,提高舆情数据的处理效率。
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公开(公告)号:CN118349632A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410487911.5
申请日:2024-04-23
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种标准信息要素一致性检验方法,该方法根据标准库中的各标准信息的三元组集合,基于所述实体库和所述待验证信息进行比较,确定与所述待验证信息关联度最高的标准信息;将所述待验证信息每个句子中的主实体和客实体与关联度最高的标准信息的实体对进行对应,基于关系抽取模型得到待验证信息的三元组集合;将待验证信息的三元组集合和标准信息的三元组集合进行比较,得到所述待验证信息与标准信息的一致性检验结果;该方法提高了要素一致性的效率,在减少计算量的同时能够确保结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN118193845A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410431659.6
申请日:2024-04-11
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06F16/9035 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的标准智库知识推荐方法及系统,包括获取标准智库数据和用户的历史有效数据,历史有效数据包括用户的历史点击数据和对标准智库数据的历史评分;根据语义分析和数据类型对标准智库数据进行分类,得到第一分类结果和第二分类结果,基于时间衰减对第一分类结果进行数据筛选得到增量数据;根据历史有效数据对第一分类结果进行匹配得到第一数据,根据历史有效数据对第二分类结果进行匹配得到第二数据,基于第一数据和第二数据得到推荐类目;通过历史有效数据、增量数据和推荐类目建立推荐模型,将待推荐数据输入推荐模型输出推荐结果。本发明通过大数据技术,能够更准确地理解用户需求,提供更加个性化的知识推荐服务。
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