公开(公告)号：CN117852445A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410094755.6

申请日：2024-01-23

Applicant: 中国科学院武汉岩土力学研究所 ,  中国地质大学(武汉)

Inventor： 崔岚 ,  周亮梅 ,  盛谦 ,  陈健 ,  董友扣 ,  宋飞

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/25 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明属于隧道工程技术领域，提供了一种水‑力耦合条件下海底隧道应变软化围岩应力应变与位移场计算方法，充分考虑了围岩应变软化与渗流效应的相互作用，且认为反映渗流效应的水力学参数如比奥系数、渗透系数等是随着开挖后围压和塑性应变的变化而变化。水‑力耦合条件下海底隧道应变软化围岩应力应变与位移场计算方法，为海底隧道围岩的稳定性评价提供了良好的借鉴意义和理论依据。

公开(公告)号：CN113008856A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110301450.4

申请日：2021-03-22

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 王竟成 ,  王瑾 ,  纪明 ,  董友扣 ,  吴让仲

IPC: G01N21/64 ,  G01N21/01

Abstract: 本发明提供一种基于可调谐荧光法的油品成分检测装置，聚光透镜背离二向色分光镜的一侧面对油品，紫外光激发油品发射荧光，与紫外光相平行的荧光通过聚光透镜汇聚在焦点上；光纤准直器将荧光准直为平行光；光环形器的第一端口与光纤准直器通过光纤连接，光纤光栅与光环形器的第二端口连接，第三端口与光纤连接，光纤光栅将宽谱荧光过滤至特定波长的窄带荧光；荧光探测器的感光平面与第三端口通过光纤连接，将光信号转换为电信号。本发明提出的技术方案的有益效果是：通过对可调谐紫外光源和可调谐光纤光栅的光路设计，对待测油品成分的荧光响应进行波长扫描，获取油品成分的荧光响应曲线，与标准油品荧光响应曲线进行比对，获取油品成分含量信息。

公开(公告)号：CN117929121A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410093985.0

申请日：2024-01-23

Applicant: 中国科学院武汉岩土力学研究所 ,  中国地质大学(武汉)

Inventor： 崔岚 ,  卓鸿铭 ,  盛谦 ,  陈健 ,  董友扣 ,  宋飞

IPC: G01N3/08 ,  G06T7/00 ,  G01N3/02

Abstract: 本发明提供一种围岩相似材料裂纹与位移演化测量方法，所述方法包括：制作围岩相似材料，得到压缩试验试样；调整仪器参数；所述仪器包括RMT压力试验机、海康视觉工业相机、和补光灯；开始加载试验，直至压缩试验试样出现较大断裂或位移‑应力曲线向下骤减时停止加载，并完成所有压缩试验试样；采用PIV图像处理系统进行分析，得到图像数据；处理所述图像数据，分析结果。本发明所采用的粒子图像测速技术PIV图像处理系统可以从根源上解决了一问题，在不破坏围岩相似材料的基础上，完成对试验的监测。

公开(公告)号：CN115170865A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210653673.1

申请日：2022-06-10

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 乐祺 ,  王瑾 ,  董友扣 ,  张威 ,  江立超

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01N21/64

Abstract: 本发明提供了一种基于UFVGG16网络的油品识别方法、装置及计算机设备，该方法包括：获取多种不同油品的荧光光谱图像；对各荧光光谱图像进行预处理，得到预处理后的图像数据；搭建UFVGG16网络；基于预处理后的图像数据构建训练集，对UFVGG16网络进行训练，训练完成后，得到训练好的油品识别模型；通过训练好的油品识别模型对预处理后的待识别油品荧光光谱图像进行识别，输出油品识别分类结果。本发明将荧光光谱法与VGG16网络结合，构建了一种UFVGG16网络进行油品识别，使用小卷积核替代大的卷积核，能够捕获油品图像数据的细微信息，使用最大池化的方式提取油品图像数据的边缘纹理，最终UFVGG16网络的识别率最高可达90％。

公开(公告)号：CN116464017A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310648723.1

申请日：2023-05-31

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 董友扣 ,  刘子航

IPC: E02D1/02 ,  E02D1/00

Abstract: 本发明公开了气动式动力触探试验装置和试验方法。装置包括机架、固结仓、驱动气缸和动力触探杆，固结仓包括仓盖和仓身，仓盖上插设有导向管，驱动气缸通过高度调节机构可上下活动的设置在机架上，固结仓位于驱动气缸的下方，动力触探杆安装在驱动气缸的驱动端，驱动气缸驱动动力触探杆经由导向管伸入仓身中。本发明根据需求调节驱动气缸的高度，根据试验模拟需要的初速度调整驱动气缸的气缸气压与气缸行程，将固结仓内放置试样，并放置在驱动气缸的下方，启动驱动气缸，动力触探杆在气缸推动作用下竖直向下加速通过导向管，随后贯入固结仓的试样中获得力学参数。本发明的装置具有非破坏性、测量速度快、测量精度高、操作简单和成本较低的优势。

公开(公告)号：CN115170866A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210654751.X

申请日：2022-06-10

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 乐祺 ,  王瑾 ,  董友扣 ,  汪荣洁 ,  江立超

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01N21/64

Abstract: 本发明提供了一种基于改进的LetNet网络的油品识别方法、装置及计算机设备，该方法包括：获取多种不同油品的荧光光谱图像；对各荧光光谱图像进行预处理，得到预处理后的图像数据；对传统LetNet网络进行改进，得到改进后的LetNet网络；基于预处理后的图像数据构建训练集，对改进后的LetNet网络进行训练，训练完成后，得到训练好的油品识别模型；通过训练好的油品识别模型对预处理后的待识别油品荧光光谱图像进行识别，输出油品识别分类结果。本发明将深度学习算法与荧光光谱数据结合，同时改进了的LetNet网络的网络结构，减少了计算量，增强了模型拟合能力，提高了油品识别的准确率。