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公开(公告)号：CN118036459A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410192429.9
申请日：2024-02-21
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种基于预测和存档双机制的动态多目标优化方法及系统，涉及动态多目标优化领域，包括：获取初始化种群，将初始化种群作为当前种群；对当前种群进行环境检测；若环境变化小于预设值，则通过重新初始化公式获得新的当前种群；否则通过训练好的LSTM网络获得预测解集合P，通过预测解集合P和存档解集合A构建新的当前种群；对当前种群进行优化获得优化结果，将优化结果存入存档解集合A中；若优化次数达到预设次数则将存档解集合A作为最佳种群进行输出。通过预测解集合P和存档解集合A构建新的当前种群，结合了预测机制和存档机制，这种结合不仅提高了算法对新环境的快速响应能力，同时也保证了解的质量和多样性。
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公开(公告)号：CN117114201A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311211213.4
申请日：2023-09-18
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本申请提供了一种强化学习引导和适应度分析的工程优化方法，包括：根据工程问题，初始化参数，随机生成个体，确定初代种群，为个体分配强化学习智能体，并初始化强化学习智能体的Q表；构建执行动作并判断演化代数G除以隔代交流参数T的余数的值，引导个体选择算子以及划分变异种群，对种群进行交叉以及选择操作，构建奖励函数，累计获得的奖励，构建信息矩阵、问题向量以及参考向量，对工程问题进行适应度分析，更新强化学习智能体的状态，根据累计后的奖励以及更新后的状态，更新Q表，通过种群规模线性递减策略对演化后的种群进行处理，判断当前函数评价次数大于或等于最高函数评价次数则结束求解，确定全局最优解，完成对工程问题的优化。
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公开(公告)号：CN116258090B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310544452.5
申请日：2023-05-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种基于双阶段信息迁移的差分演化深空轨道设计方法及系统，包括：初始化父种群及预设参数，包括最高函数评价次数；以相同亚种群规模将父种群中个体随机分配，得到三个亚种群；保留亚种群中目标函数值低的部分个体，并随机重新分配剩余个体；利用差分演化算法，对重新分配后的亚种群进行变异、交叉和选择，得到新一代亚种群中目标函数值最低的全局最优解；对比全局最优解的函数评价次数与最高函数评价次数，若全局最优解的函数评价次数大于最高函数评价次数，则返回全局最优解。如此，本发明可以通过保留部分个体并随机分配剩余个体，维持多样性；且通过控制最优个体的迁移，避免种群演化中后期陷入局部最优解，提升收敛和开发能力。
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公开(公告)号：CN115796238A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211578008.7
申请日：2022-12-02
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06N3/0464 , G06N3/094 , G06F18/2433 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于隐式数据增强的小样本机械故障诊断方法及装置，包括：采集原始振动信号并进行数据预处理，搭建智能故障诊断模型，其包括基于残差模块的主干诊断网络，在此基础上引入生成对抗网络的思想，设计隐式增强网络，通过对抗训练，隐式增强网络生成的假数据不断输入到主干诊断网络，起到数据增强的作用，使得主干诊断网络在小样本条件下避免陷入过拟合，进而提高主干网络的故障诊断能力，达到高精度故障诊断效果，且具有较好的鲁棒性与实用性。
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公开(公告)号：CN115204062A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211118194.6
申请日：2022-09-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06N3/12 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种面向行星际探测轨道设计的强化混合差分演化方法及系统，方法包括：（1）RL_HDE使用Q‑Learning算法来自适应控制六种不同的变异策略，增强算法寻优能力。同时针对六种不同变异策略的自适应控制，全局算子使用LSHADE_EIG方法，该方法对国际演化计算竞赛（CEC2015）算法LSHADE_SPS_EIG做出改进，不再使用SPS框架；（2）使用强化学习Q‑Learning算法自适应控制触发参数ρ1,max和ρ2,max，平衡算法探索与开发能力。本发明有益效果是：可以有效提高行星际探测轨道优化设计的求解速度，提升探测器轨道计算精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114745254B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210649294.5
申请日：2022-06-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: H04L41/0631 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L43/0852 , H04B7/185 , G01S19/38
Abstract: 本发明公开了一种基于功能分离的时变星间链路着色Petri网建模方法，包括：构建基于功能分离的时变星间链路基础框架；根据基础框架建立同构的时变星间链路着色Petri网模型；根据Petri模型计算星间链路时延指标，完成模型评价。本发明有益效果是：可以有效降低卫星对地面站的依赖，缩短电文的更新周期，提升卫星定轨与广播钟差精度，提升卫星导航系统服务性能。
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公开(公告)号：CN114139459A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111655054.8
申请日：2021-12-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种基于约束多目标优化算法的无线传感器配置优化方法，所述方法采用改进的双种群约束多目标优化算法DCCMO优化无线传感器配置方案，克服了现有技术的不足，具有能够解决混合整数规划约束多目标优化问题、能同时对无线传感器和汇聚节点配置等优点。
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公开(公告)号：CN110096746A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910248701.X
申请日：2019-03-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种卫星集群初始轨道设计方法及装置，本发明采用相对偏心率及轨道倾角矢量设计方法，依据主星轨道参数、集群卫星之间的最小安全距离和最大通信距离等限制条件快速生成指定数目的集群卫星轨道，该方法生成的集群卫星在J2摄动的影响下能够保持最小轨道偏移，相对长的时间内集群卫星之间的距离限制条件不会被打破，因而不需要进行轨道调整。
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公开(公告)号：CN119233221A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411355135.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本申请提供了一种基于VGPSO算法的无线传感器网络节点配置优化方法，涉及无线传感器网络领域，方法包括：将无线传感器网络节点配置优化定义为问题M；通过随机Halton序列、多因子余弦动态参数调整策略、多种群多策略的进化方式以及Voronoi图引导改进粒子群算法；通过改进后的粒子群算法对问题M求解，输出无线传感器网络中各个传感器节点的全局最优位置。引入多因子余弦动态参数调整策略，以平衡全局与局部寻优搜索能力，增强粒子种群的多样性。使用Voronoi多边形引导进化方向，通过计算Voronoi形心寻找覆盖空洞方向，以优化种群进化过程中的覆盖漏洞。
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公开(公告)号：CN114139459B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111655054.8
申请日：2021-12-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种基于约束多目标优化算法的无线传感器配置优化方法，所述方法采用改进的双种群约束多目标优化算法DCCMO优化无线传感器配置方案，克服了现有技术的不足，具有能够解决混合整数规划约束多目标优化问题、能同时对无线传感器和汇聚节点配置等优点。
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