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公开(公告)号：CN105426984B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201510704752.0
申请日：2015-10-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: F17D5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多粒子群优化算法的给水管网传感器布置优化方法，包括：建立给水管网的管网拓扑结构，获取给水管网中每个管网节点的复杂度，并对所述管网拓扑结构进行水力模拟和水质模拟，得到每个管网节点的可达度和污染物浓度；在主计算节点进行多粒子群优化算法的种群初始化，在MAP阶段进行全局搜索；在Reduce阶段进行局部搜索，得到最新全局最优个体；判断最新全局最优个体的适应度是否满足预设收敛条件，如果不满足预设收敛条件，则转入任务分发步骤继续进行迭代演化。有效解决了现有技术中给水管网传感器布置优化时间长的技术问题最大化监测效果(比如最快的时间检测污染事件)，防范饮用水因污染而引发的安全风险。
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公开(公告)号：CN105353099B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201510703571.6
申请日：2015-10-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01N33/18
Abstract: 本发明公开了一种基于多种群协同算法的给水管网污染源定位方法，包括如下步骤：获取给水管网中每个水质传感器检测到的污染物浓度；利用多种群协同算法随机产生多个初始污染事件；污染物浓度模拟步骤：基于污染事件进行水力模拟和水质模拟，以得出污染物浓度模拟结果；将污染物浓度与污染物浓度模拟结果进行匹配，获得匹配误差；在匹配误差大于设定误差时，利用多种群协同算法根据匹配误差调整优化方向进行循环搜索，直到找到全局最优解；匹配误差在设定误差范围内时确定找到污染源位置。可以快速精确定位到污染源，提供精确的污染信息，有效解决了现有技术很难快速精确定位到大规模给水管网中污染源的技术问题。
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公开(公告)号：CN106254348A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610643265.2
申请日：2016-08-08
Applicant: 中国地质大学武汉
Abstract: 本发明公开一种基于Android的无线局域网通信方法，基于Android的UDP Socket通信；实时发现有新的节点加入移动网络并更新节点列表；有节点离开时能实时做出响应并告知该网络中的用户，实现跨网段的通信。本发明详细分析了Android系统架构，应用程序的组成，着重探讨了Activity和BroadcastReceiver的工作原理和使用技巧，并以此为基础，采用Java为软件编程语言，无线WLAN技术为硬件支持，合理调用Android提供的组件内容，实现基于无线局域网的通信系统，通过系统开发与后期的实验测试，该应用软件可应用于野外考察、灾区救援等场合。
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公开(公告)号：CN117746400A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311663331.9
申请日：2023-12-06
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/59 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种疲劳驾驶检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取驾驶员面部视频图像，将驾驶员面部视频图像输入至人脸检测模型，得到人脸区域图像；将人脸区域图像输入至人脸关键点检测模型，得到人脸特征点坐标；基于人脸特征点坐标，确定眼部纵横比值和嘴部纵横比值；基于眼部纵横比值、嘴部纵横比值以及头部姿态角，确定驾驶员是否存在疲劳驾驶；人脸检测模型是基于添加有SimAM注意力机制的目标检测模型训练得到；人脸关键点检测模型是基于带有辅助子网络的PFLD人脸关键点检测模型训练得到。本发明可以准确分析驾驶员的疲劳状态，减少因疲劳驾驶产生的交通事故，提高驾驶安全性。
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公开(公告)号：CN117436218A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311667909.8
申请日：2023-12-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06F113/14
Abstract: 本发明属于信息技术服务技术领域，公开了一种图神经网络供水管网传感器优化布置方法及系统，包括：基于增强型图卷积网络模型的新型交叉注意力融合，以多层次自适应的方式充分整合内容信息和数据之间的关系，提高聚类性能，采用FEGCN算法进行聚类分析从而进行监测分区的划分，融合管网延时变化的水力特征和管网自身的拓扑结构信息，对管网划分监测分区。本发明能更好地整合供水管网的结构特征，结合拓扑结构和压力数据对网络节点进行聚类，然后利用相关系数选择具有代表性的节点作为传感器的位置。在这两种情况下，与现有的聚类和传感器布局方法相比，本发明能有效整合网络的拓扑特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110457737B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910536460.9
申请日：2019-06-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06N3/0475 , G01N33/18
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络对水污染源快速定位的方法，该方法采用优化‑仿真的方法，将污染源定位问题转化为优化问题，使用昂贵优化算法模型求解污染源的定位问题，其中，在所述昂贵优化算法中引入神经网络模型，来减少真实评价函数的使用次数，并基于模型管理策略，选择神经网络模型或EPAENT仿真软件来计算个体适应度值，通过平衡神经网络模型和EPAENT仿真软件的使用次数，在保证定位精度的情况下，减少优化算法的时间成本。
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公开(公告)号：CN115496322A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210800516.9
申请日：2022-07-08
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种分布式流水车间调度方法及装置，以最小化最大完成时间和总碳排放量为目标，构建分布式流水车间调度问题模型，采用知识驱动的多目标Memetic调度方法进行求解，提出双序列编码方式对调度方法中的个体进行编码。提出混合初始化策略，运用改进的NEH算法生成一个具有最小最大完成时间的初始解，再运用降碳策略生成一个具有最小总碳排放的初始解，其余初始解随机生成，用以生成具有良好多样性和收敛性的初始解。提供了知识驱动的局部搜索策略，通过移动关键工厂内关键路径上的工件，进一步降低最大完成时间；在不影响最大完成时间的前提下，通过降低关键工厂和非关键工厂中非关键路径上工件的加工速度，进一步降低碳排放。
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公开(公告)号：CN110457737A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910536460.9
申请日：2019-06-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络对水污染源快速定位的方法，该方法采用优化-仿真的方法，将污染源定位问题转化为优化问题，使用昂贵优化算法模型求解污染源的定位问题，其中，在所述昂贵优化算法中引入神经网络模型，来减少真实评价函数的使用次数，并基于模型管理策略，选择神经网络模型或EPAENT仿真软件来计算个体适应度值，通过平衡神经网络模型和EPAENT仿真软件的使用次数，在保证定位精度的情况下，减少优化算法的时间成本。
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公开(公告)号：CN106254348B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201610643265.2
申请日：2016-08-08
Applicant: 中国地质大学武汉
Abstract: 本发明公开一种基于Android的无线局域网通信方法，基于Android的UDP Socket通信；实时发现有新的节点加入移动网络并更新节点列表；有节点离开时能实时做出响应并告知该网络中的用户，实现跨网段的通信。本发明详细分析了Android系统架构，应用程序的组成，着重探讨了Activity和BroadcastReceiver的工作原理和使用技巧，并以此为基础，采用Java为软件编程语言，无线WLAN技术为硬件支持，合理调用Android提供的组件内容，实现基于无线局域网的通信系统，通过系统开发与后期的实验测试，该应用软件可应用于野外考察、灾区救援等场合。
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公开(公告)号：CN104992314B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201510402333.1
申请日：2015-07-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于无线射频的卷钢仓库管理系统，包括位置RFID标签、Y轴RFID标签、第一读取器、X轴RFID标签、第二读取器、物品RFID标签及第三读取器；仓库空间通过分界线划分出仓库库位，分界线设有纵横坐标标示，位置RFID标签安装于所述纵横坐标标示上；Y轴RFID标签安装于所述吊机的行径轨道上，第一读取器安装在吊机的行走结构上；X轴RFID标签安装于所述吊机的横梁上，第二读取器安装在吊钩的移动机制上；物品RFID标签贴在平行于卷钢圆截面上，第三读取器安装于吊钩上。本发明能够在使用非特种RFID标签及读写器的情况下，最大可能的实现非规则仓库库位小型卷钢仓储中的物品识别。
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