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公开(公告)号：CN104506761A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410800299.9
申请日：2014-12-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种360度全景立体摄像机，至少包括支架以及外壳，所述的外壳由其中心处固定在支架的顶部，所述的外壳的中心处设有GPS模块，外壳的侧壁上设置有USB数据接口和外接电源接口，外壳的下底板上安装有电源开关和摄像速度调节器以及声音采集模块，外壳的内部还设有中央控制与图形处理器、电池以及音频处理器；所述外壳由其中心处划分为至少四个大小相同的单元模块，每个单元模块的侧面上均安装有两个镜头；每个镜头均具有各自独立的面阵CCD成像单元。本发明提供的全景立体摄像机解决了背景技术中的不足，该摄像机结构简单、制造和使用方便。
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公开(公告)号：CN104079917A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410333082.1
申请日：2014-07-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种360度全景立体相机，至少包括支架以及外壳，所述的外壳由其中心处固定在支架的顶部，所述的外壳的中心处设有GPS模块，外壳的侧壁上设置有USB数据接口和外接电源接口，还设置有用于放置数据存储卡的卡槽，外壳的下底板上安装有电源开关和快门控制器，外壳的内部还设有中央控制与图形处理器和电池；所述外壳由其中心处划分为至少四个大小相同的单元模块，每个单元模块的侧壁上均安装有两个镜头；每个镜头均具有各自独立的面阵CCD成像单元，所述的面阵CCD成像单元由镜片组、CCD影像感测器和影像数据存储单元组成。本发明提供的全景立体相机解决了背景技术中的不足，该相机结构简单、制造和使用方便。
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公开(公告)号：CN103150328A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310001938.0
申请日：2013-01-05
Applicant: 武汉中地数码科技有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 北京中地时空数码科技有限公司
Abstract: 本发明本发明涉及地理信息系统，尤其涉及一种利用数据库自动制图的集成方法，其步骤入下：步骤1、地图数据库建库准备。步骤2、加载矢量地图集，自动建库。步骤3、加载目标区域的多幅影像和多层矢量图数据要素；影像和矢量一体化处理。步骤4、叠加显示加载的影像和矢量图，绘制数据外包边界框和图幅网格，可视化交互式选择待裁剪图幅；步骤5、影像和矢量图一体化批量裁剪，批量裁剪加载的多幅影像和多个矢量图，批量生成多个图幅裁剪结果；步骤6、遥感影像与矢量地图集一体化输出。该方法不需要频繁进行数据格式转换，不需要大量重复性劳动即可实现遥感影像与矢量地图一体化自动制图。
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公开(公告)号：CN111311026A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010198248.9
申请日：2020-03-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种顾及数据特征、模型和校正的径流非线性预测方法，采用前向-后向特征选择算法，选择人工神经网络作为驱动模型，优选影响因子；采用季节与趋势分解法将非线性和非平稳的优选影响因子和历史月平均径流序列分解为平稳的季节项、高频项和随机扰动项；采用非线性人工神经网络建立预测模型；最后构建自回归预测校正模型对人工神经网络预测结果进一步修正，获得最终预测结果。本发明的有益效果：与已有的月径流预测方法相比，提出的框架更加系统、全面，特别是数据前处理和后处理技术的使用，能有效提升预测精度；对水库运行优化，水资源优化管理等有重要意义，适合推广。
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公开(公告)号：CN111275253A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010045809.1
申请日：2020-01-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种融合深度学习和误差校正的径流概率性预测方法及系统，本发明提供的基于深度学习和高斯混合模型的径流概率性预测方法，能提供相比传统机器学习更高的径流预测精度。本发明提供的基于深度学习和高斯混合模型的径流概率性预测方法，能在深度学习基础上，提供概率性的预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105354206B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201510328502.1
申请日：2015-06-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/29 , G06F16/957
Abstract: 本发明公开了一种基于大图切割的矢量数据瓦片裁图加速方法，其包括以下步骤：步骤1）打开矢量地图，获取矢量地图操作对象；步骤2）设置瓦片裁图参数；步骤3）设置大图像素大小；步骤4）计算每个瓦片级别中大图的行列号区间；步骤5）计算大图对应的矢量数据空间范围；步骤6）根据大图对应的空间范围检索、提取矢量数据，并绘制生成大图图像；步骤7）将大图图像快速切割为多个瓦片图像，保存到存储设备中；步骤8）循环生成所有大图图像并进行切割，最终完成所有瓦片的裁图工作。本发明能够减少瓦片裁图过程中矢量数据的检索次数，有效地加速瓦片裁图过程，为大规模矢量数据的实时瓦片裁图提供支持。
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公开(公告)号：CN107784081A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710899723.3
申请日：2017-09-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
CPC classification number: G06F17/30241 , G06T11/206
Abstract: 本发明提供了一种流域图智能生成的方法、设备及存储设备，所述方法包括步骤：提取数据库中存储的初始最小流域中的现有河段信息和最小流域图信息，并用类存储所述河段信息和最小流域图信息；在河段信息的类中增加遍历标记用于判断河段是否被遍历；在最小流域图信息类中增加流域等级标记和流域名称标记用于标记流域等级和名称；用河段信息构建存储所有河段的字典数据结构便于搜索所述河段；合并所有河段形成河流；设定筛选阈值将河流区分河流；根据阈值筛选后的河流情况确定所有河流的等级；根据河流等级确定流域等级并生成流域图。一种流域图智能生成设备及存储设备，用来实现一种流域图智能生成的方法。本发明提高了工作效率，降低了人工成本。
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公开(公告)号：CN105915619A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610283274.5
申请日：2016-04-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: H04L29/08
CPC classification number: Y02D50/10 , H04L67/2852
Abstract: 本发明公开了一种顾及访问热度的网络空间信息服务高性能内存缓存方法，包括以下步骤：服务器端接收客户端发送的空间数据请求，获得请求的访问地址；将地址作为关键字在全局内存缓存中检索缓存对象，如果检索没命中，则将客户端请求地址作为关键字从临时缓存中检索对应的临时缓存对象，若检索命中，根据临时缓存对象的访问次数决定是否加入全局内存缓存中，若未命中，则将当前请求信息加入到临时缓存。本发明方法能够控制缓存模块仅将访问热度达到一定阈值的空间数据缓存到有限的服务器内存中，减少内存缓存的置换次数，避免过多地对内存缓存数据进行淘汰处理，提高服务器端的内存缓存性能和网络空间信息服务的并发访问性能。
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公开(公告)号：CN105260134A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510607192.7
申请日：2015-09-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种集群环境下面向动态空间计算域的地图数据均衡存储方法，其包括以下步骤：设置地图服务器集群中的结点个数；计算地图子空间大小；计算地图数据在子空间中的位置；计算地图数据在集群中的目标存储结点索引；将地图数据存储到目标结点；循环上述步骤将所有地图数据均衡存储到地图服务器集群的各个结点中。本发明能够将每个地图子空间中的地图数据均衡分配到集群中各个服务结点，从而实现将任意动态空间计算域的地图数据访问请求均衡分配到集群中的各个结点，均衡集群环境下各个网络地图服务结点的负载，实现集群环境下面向动态空间计算域的海量地图数据的均衡存储。
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公开(公告)号：CN111860974B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010613418.5
申请日：2020-06-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种基于状态空间和联合分布的干旱多级预测方法，包括：首先提取干旱指数SPI时间序列，利用一阶状态空间模型解译干旱指数SPI时间序列的状态转移矩阵，并计算待预测时段的干旱状态概率矩阵；然后提取待预测时段前一时段的相关因子，构建每种干旱状态下的相关因子和干旱指数SPI时间序列的联合概率分布，推求相关因子给定情况下的干旱指数的条件概率模型；最后，计算待预测区域在待预测时段T的干旱指数的全状态分布；基于所述干旱指数的全状态分布，计算得到干旱指数的均值和90％概率区间。本发明的有益效果是：状态空间方法能反映干旱不确定性本质；通过多重预测和分类别引入影响因子能提高干旱预测的精度；过程考虑更加全面和精细化。
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