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公开(公告)号:CN118570103B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202410556414.6
申请日:2024-05-07
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种遥感图像序列的修复方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理领域,遥感图像序列的修复方法包括:将待修复遥感图像序列和缺失信息掩码序列输入至目标修复网络中,依次通过S个修复模块分别在不同尺度下进行修复处理,得到S个中间图像序列;根据第S个修复模块输出的第S个中间图像序列修复待修复遥感图像序列中的缺失值,得到目标修复图像序列。通过本发明解决了遥感图像修复精度较低的问题,达到提高遥感图像修复精度的效果。
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公开(公告)号:CN117830828A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311639536.3
申请日:2023-11-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06N3/0455
Abstract: 发明提供了一种卫星信号质量预测模型构建方法、装置及预测方法,涉及人工智能技术领域,该构建方法包括:获取天空图像及对应的卫星历史信噪比数据;对所述天空图像进行特征提取,得到天空图像特征,并对所述卫星历史信噪比数据进行归一化处理,得到数值数据特征;将所述图像特征数据与所述数值数据特征进行拼接,得到综合特征向量;根据所述综合特征向量和所述卫星历史信噪比数据对原始质量预测模型进行训练及调优,得到质量预测模型,所述质量预测模型用于预测卫星信号质量,且所述质量预测模型包括随机卷积核转换模块和岭回归模块。本发明提高了卫星信号质量预测的准确性及稳定性。
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公开(公告)号:CN111859707B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202010754453.9
申请日:2020-07-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/20 , G08B21/10 , G06F113/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种管道直径确定方法、城市内涝预警方法及装置,涉及城市内涝治理的技术领域。所述管道直径确定方法,包括获取海水内漫量数据;获取城市排水系统参数和城市降水数据;根据海水内漫量数据、城市降水数据和城市排水系统参数,建立城市排水系统中管道直径与城市积水深度的映射关系;获取城市积水深度的检测数据;根据管道直径与城市积水深度的映射关系和城市积水深度的检测数据,通过马尔科夫决策过程确定所述管道直径。通过海水内漫量数据、城市降水数据获得城市积水深度,其次与城市积水深度的检测数据对比,利用马尔科夫决策过程来估算出管道直径,从而可以预估得到地下的管道直径,提高了风暴潮洪水模拟的建模精度。
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公开(公告)号:CN111680889A
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN202010430779.6
申请日:2020-05-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种基于交叉熵的海上石油泄漏源定位方法及装置,涉及海面溢油监测技术领域,包括:S1获取泄漏源的搜索范围的地质特征信息;S2初始化泄漏源的位置概率密度函数;S3根据位置概率密度函数确定多个候选泄漏源样本点进行石油泄漏模拟;S4根据石油泄漏模拟结果确定多个高质量样本点;S5根据多个高质量样本点对位置概率密度函数进行优化,确定优化位置概率密度函数;S6根据优化位置概率密度函数确定多个优化高质量样本点;重复S3至S6;S7直至当多个优化高质量样本点满足预设定位条件时,根据优化高质量样本点完成对泄漏源的定位。本发明通过对位置概率密度函数的迭代优化实现对最优值的快速逼近,可有效提高计算速度和准确度。
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公开(公告)号:CN119314583A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411844299.9
申请日:2024-12-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本申请涉及多模态数据融合技术领域,公开了一种基于多模态数据融合的地球化学数据预测方法及装置;其方法包括:将多模态地球科学数据输入至地球化学数据预测模型中,获取地球化学预测数据;多模态地球科学数据包括植被信息、数字高程模型、航磁数据和遥感影像;地球化学数据预测模型的空间多模态提取器包括多个特征提取模块,每个特征提取模块用于提取一种模态的地球科学数据的空间特征;多头卷积注意力层用于将每个特征提取模块提取的空间特征进行融合;光谱卷积模块用于提取遥感影像的光谱特征;特征融合层用于将多空间特征和光谱特征进行融合。本申请实现了多模态地球科学数据的精准融合,提高数据预测的精度。
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公开(公告)号:CN118351439A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410439808.3
申请日:2024-04-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/10
Abstract: 本发明提供一种植被覆盖管理因子确定方法、存储介质及系统,涉及土壤侵蚀测算技术领域,所述方法包括:获取目标区域的遥感图像和土地覆盖图像;根据土地覆盖图像划分目标区域的地表类型;通过遥感图像得到地表类型对应的归一化植被指数;根据高植被覆盖区域的归一化植被指数得到高植被覆盖区域的第一植被覆盖管理因子;根据中低植被覆盖度区域的归一化植被指数生成中低植被覆盖度区域的植被覆盖度并根据植被覆盖度得到中低植被覆盖度区域的第二植被覆盖管理因子;针对高反射覆盖区域,按照预设数值进行赋值操作得到高反射覆盖区域的第三植被覆盖管理因子。通过对目标区域中不同的地表类型采取不同的计算方法,提高植被覆盖管理因子的计算准确度。
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公开(公告)号:CN118071847A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410466622.7
申请日:2024-04-18
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T9/00 , G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0495 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , H04N1/41 , H04N7/20
Abstract: 本发明提供了一种适用于天通卫星的遥感监测数据压缩方法及装置,涉及数据压缩技术领域,包括:获取原始遥感监测数据,并通过所述原始遥感监测数据和双频线性模型得到处理遥感监测数据;获取深度学习模型,并通过所述深度学习模型得到ONNX格式模型;基于TensorRT,将所述ONNX格式模型执行压缩操作得到目标压缩模型;将所述处理遥感监测数据输入所述目标压缩模型得到目标压缩数据。本发明实现了提高遥感数据压缩效率。
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公开(公告)号:CN109117497A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201810664383.0
申请日:2018-06-25
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种数字微流控生物芯片计算机辅助设计布局的时间优化方法,包含如下步骤:建立优先约束、资源约束、重叠约束、流体约束四个约束条件的模型;建立连锁生物化学反应在数字微流控生物芯片上完成总时间的目标模型;基于马尔可夫决策,根据所述四个约束条件的模型求解所述完成时间的目标模型的最优解;根据所述最优解,控制数字微流控生物芯片上生物化学反应的实现过程。本发明能够将数字微流控生物芯片中的生物化学反应的时间将至最低,还具有低成本、高精度和高效率的优点。
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