公开(公告)号：CN116303977B

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310551556.9

申请日：2023-05-17

Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所

Inventor： 孟英谦 ,  彭龙 ,  李胜昌 ,  任智颖 ,  邵鹏志 ,  谢志豪 ,  张世超 ,  李泽宇 ,  宋彪 ,  高圣楠 ,  魏中锐 ,  胡明哲 ,  姜伟 ,  张子烁 ,  邬书豪 ,  葛祥雨

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明涉及一种基于特征分类的问答方法及系统，属于自然语言处理技术领域；解决现有技术中的问答模型推断速度慢，且答案预测不够准确的问题。本发明的问答方法包括以下步骤：获取待处理问题，得到待处理问题对应的类别；在文本语料库中搜索与待处理问题相同类别且相关度最高的原始文本数据；文本语料库包括多个不同类别的原始文本数据；将待处理问题和对应的相关度最大的原始文本数据分别与对应的类别标签融合得到对应的两个带有类别标签信息的特征向量，将两个特征向量输入预先训练的智能问答模型的答案预测模块，基于待处理问题对应的特征向量，在原始文本对应的特征向量中预测得到待处理问题对应的答案。