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公开(公告)号：CN117041996A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311083747.3
申请日：2023-08-25
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提出了一种混合传感器网络移动节点的二次部署方法。混合传感器网络包括移动节点与静态节点，由于初始时刻采用随机抛洒的方式对传感器进行部署，会导致传感器分布不均，造成资源的浪费。本发明先分析混合传感器网络特性，对其建立数学模型，包括传感器的感知模型，并针对覆盖率这一网络重要的性能指标建立了覆盖率模型。再通过设计精确的算法，对移动节点进行二次部署。与传统方法相比，本发明降低了算法的时间复杂度，且能够更精确的选择移动节点的部署位置，并实现最佳的覆盖范围，提高了部署效率。通过本发明的应用，可在各种场景下实现高效、快速且准确的移动节点二次部署，进而提升传感器网络的性能。
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公开(公告)号：CN113643045B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110931982.6
申请日：2021-08-13
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06Q30/018 , G06F16/27 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约的稻米供应链信息动态监管方法，涉及稻米质量安全领域；首先，将整个稻米供应链分为不同环节，对各环节分别匹配参与企业，与监管部门、消费者共同组成参与人员；并初始化为查验人员、发布者以及监管机构；发布者发布需求信息，通过初始设定的可信监管机构进行本地审核，得到可信的查验人员；然后，利用各监管机构对可信查验报告进行认证签名反馈，得到可信的监管机构；接着，对可信人员计算信用积分；分别保存至四个数据库中；最后，当新的发布者发布需求信息时，利用数据库中更新的可信信息，继续计算信用积分，将达到积分阈值的企业参加稻米交易业务。本发明实现了稻米供应链信息的动态监管和可信监管。
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公开(公告)号：CN116506432A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310397564.2
申请日：2023-04-14
Applicant: 北京工商大学
IPC: H04L67/10 , H04L69/08 , H04L67/565 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，特别涉及一种用于工业互联网标识解析体系与区块链通信的链网连接器及其使用方法。它包括有API接口模块、协议转换模块、身份认证模块和数据校验模块；链网连接器可以帮助区块链产业联盟企业节点的工业数据向工业互联网标识解析体系申请标识；也可以帮助用户通过工业互联网标识解析体系获取区块链产业联盟企业节点的工业数据；还可以直接帮助用户直接获取区块链产业联盟企业节点的工业数据。链网连接器作为外部连接器，可在现有的工业互联网标识解析系统和区块链之间额外增加使用，不需要改动现有的工业互联网标识解析系统和区块链体系。
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公开(公告)号：CN111246504B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010174430.0
申请日：2020-03-13
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提出了一种基于小世界特性的动态分簇路由优化方法。首先，在水质传感器网络中引入小世界特性，通过其较小的平均路径长度和较大的聚类系数减少网络的能量消耗并提高网络的容错能力。其次，对上述网络进行改进，引入动态分簇思想，通过构建有效的能耗模型，合理选取簇头，有效延长网络的生命周期。本发明通过对引入小世界特性的水质传感器网络路由方法进行改进，可有效延长水质传感器网络的生命周期，提高网络的监测能力。
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公开(公告)号：CN111669767B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202010458814.5
申请日：2020-05-27
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提出了一种传感器网络动态部署方法。首先，对非重点监测区域内的传感器进行定位，选其为移动节点。其次，对重点监测区域利用同心圆法找出目标节点。最后，根据弗洛伊德算法计算出将移动节点移动到目标节点的级联移动路径，从而实现了基于区域特征模型的水质传感器网络的动态部署。本发明通过传感器节点的级联移动，可利用更短的时间，在保证网络生命周期的前提下实现对传感器网络重点监测区域的动态部署，使之达到更佳的覆盖性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114764682B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210306564.2
申请日：2022-03-25
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/088 , G06N20/20
Abstract: 本发明提出一种基于多机器学习算法融合的大米安全风险评估方法。本发明方法包括：获取大米危害物检测数据并进行预处理；从危害物指标层面入手，依据AHP算法与SC算法实现专家分类，结合专家评估结果的一致性权重差异求解专家类别内权重与专家间权重，构建大米安全风险评估指标体系，将预处理后的危害物检测数据与综合权重加权求和，获得大米危害物风险值；采用多机器学习算法融合构建大米安全风险评估模型，以实现风险快速评估。本发明方法以更客观的方式有效兼顾了全部专家的意见，避免对无效信息”的放大和对“有效信息”的缩小。本发明能有效降低监管成本，提高风险发现与响应处置效率，可为监管部门提供精准高效的决策依据。
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公开(公告)号：CN114897486A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210405417.0
申请日：2022-04-18
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多链协同的稻米全供应链信息管控方法，涉及稻米质量安全领域。本发明方法设计了“区块链+子链”的多链协同式模型，在该模型的基础上，设计了可信上链机制、多级子链加密机制、可信监管机制以及分级共识机制共同服务于多链协同管控稻米全供应链信息；设计了服务于上述机制的智能合约，使得模型在工作中自动执行合约，对数据自行校验且不可篡改。本发明加密数据的复杂度更高，保证了数据同时在三个级别的子链上进行加密传输，实现稻米全供应链数据的可信上链，通过责任连带机制，能更加快速对失信企业进行定责，解决了稻米供应链各环节数据和各利益主体信息之间的可信协同交互问题，实现了稻米全供应链的信息可信管控。
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公开(公告)号：CN112799405B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110008700.5
申请日：2021-01-05
Applicant: 北京工商大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开的是一种基于动态障碍物环境下的无人船路径规划方法，适用于湖泊水质采样以及路径规划领域。首先采用无人机对湖面环境进行图像采集，然后用栅格法进行分割，并在栅格地图上设置起始点与采样点；采用改进的D*Lite算法对起始点与采样点进行路径规划；得到最优采样路径后对其进行平滑处理；最后，无人船按照该最优路径移至采样点后并返航。本发明通过对D*Lite算法中的启发函数改进，以及路径平滑处理，满足无人船在动态未知环境中的路径规划需求，有效解决传统D*Lite算法中扩展节点数目较多的情况，极大缩短了路径规划时间，减少设备消耗成本。
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公开(公告)号：CN110889201B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201911072914.8
申请日：2019-11-05
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混杂动态系统的水质机理建模及健康风险评估方法，属于环境工程技术领域。本发明包括：首先构建一般性水质机理模型，并为弥补一般性水质机理模型在有效建模水质演化过程的不足，利用混杂动态系统，构建基于混杂动态系统的水质机理模型；在已知水质测量数据的基础上，利用果蝇优化算法估计模型的未知参数；利用改进的交互多模型实现水质演化状态估计，结合健康度，实现水质健康风险评估。本发明建立了能有效描述水体不同状态和水质退化过程的水质机理模型，并能准确估计水质机理模型的未知参数，与已有方法相比，提高了水质监测的精度和速度，能有效实现水质评价，且考虑更加全面、准确，克服了单值评价带来的偶然性。
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公开(公告)号：CN110516965A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910798116.7
申请日：2019-08-27
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明是一种基于区块链的粮油食品全供应链可信追溯模型及构建方法，属于食品安全溯源技术领域。本发明采用区块链和云数据库存储数据，将粮油食品全供应链中的生产、加工、仓储、物流和销售五个环节分别作为一个输入节点，节点按照智能合约来上传数据到区块链和云数据库。节点上传的数据与粮油食品的产品标签数据一起进行哈希运算，得到数据区块的哈希值，再与产品批次的16位编码形成32位的追溯码。在追溯时，根据输入的追溯码的前16位编码，追溯同一批次产品的所有环节数据。本发明解决了目前追溯系统的中心化结构严重、数据安全性低、存在信息孤岛、追溯成本高、效率低等问题，保证全供应链环节数据安全可靠，追溯信息精确可信。
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