基于时长与言语内容交互验证的音频检测方法

    公开(公告)号:CN116758945A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310910215.6

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本申请涉及一种基于时长与言语内容交互验证的音频检测方法,通过引入循环对抗机制,可以对真实音频和虚假音频进行一对一的映射,通过引入循环对抗机制,可以从主流合成模型生成的伪造音频还原出真实音频,填补在鉴伪过程中真实信息缺失的空白。结合真实的音频信息辅助鉴伪,提高模型的识别能力。在鉴别过程中,通过现有的虚假音频获得虚假音频的信息。从而可以通过这些信息之间的差异来帮助鉴别音频。根据时长信息与说话内容信息交互验证,可以提高鉴别效率。提取元音辅音声学时长信息,根据发音时长的特点进行鉴伪;在现有的鉴伪方法基础上,引入非声学特征,即音频内容信息,辅助鉴伪。两类信息交互验证,提升模型鉴别能力。

    电力网络安全研判系统及其研判方法

    公开(公告)号:CN114298558B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202111636527.X

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明涉及一种电力网络安全研判系统,其包括接入源管理模块、应用管理模块、数据管理模块、风险研判模块、综合展示模块和用户管理模块,基于所述接入源管理模块和应用管理模块收集的若干信息,经所述数据管理模块进行统一化数据分析,由所述风险研判模块设定风险规则并进行自动化研判,通过所述综合展示模块进行安全风险统计展示,并基于此提出一种电力网络安全研判方法。本发明无需在网络应用上安装插件,可快速掌握网络应用目前的风险状况,解决了单一数据来源存在的误报率高、风险问题遗漏等问题,可有效提高风险识别的准确率、提高系统运维的安全性。

    一种大模型生成图像鉴别方法和系统

    公开(公告)号:CN117788906B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202311804911.5

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明提出一种大模型生成图像鉴别方法和系统。其中,方法包括:将生成图像输入基于残差滤波的第一处理模块,得到原始特征;将所述原始特征输入基于自注意力机制和残差结构的第二处理模块,得到分类特征;将所述分类特征输入二分类网络,输出只有“真”或“假”的结果。本发明提出的方案,解决了现有技术无法利用输入图片的浅层纹理信息,损失函数简单无法随着输入数据动态变化的问题。

    一种面向虚拟数字货币的行为监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117768243B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410191152.8

    申请日:2024-02-21

    Abstract: 本发明公开了一种面向虚拟数字货币的行为监测方法及系统,该方法包括:实时捕获设备层的流量数据并将流量数据上传至监测层;通过监测层的多因子识别模型对流量数据进行检测处理,其中,多因子识别模型包括用于检测密文流量数据的联邦学习挖矿行为检测子模型,用于检测明文流量数据的挖矿行为识别子模型,以及用于确定流量数据中是否存在挖矿行为的分析子模型;当存在挖矿行为时监测层生成预警信息,以通知设备层进行溯源阻断操作。本发明的面向虚拟数字货币的行为监测方法能够及时准确的识别非法挖矿行为并阻断,实现对非法挖矿行为的监测,提高了检测效率和安全性。

    针对隐藏目标的图像显示方法

    公开(公告)号:CN114282385B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202111636512.3

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明提供一种针对隐藏目标的图像显示方法,其包括以下步骤:S1、对隐藏目标利用接收到的反射数据通过建模的方法进行脉冲积累;S2、采用色散补偿法处理累加后的反射数据,并基于自适应最小均方的背景相消法进行干扰波去除;S3、对抑制后的反射数据利用变换得到检测目标的距离像;S4、对目标距离像进行分割,每次对一个单元目标的图像数据保留,采用带通滤波器和反变换的方法得到单独存在的图像;S5、对其单独的目标图像采用加窗迭代的方法进行原始误差修正,S6、利用时间反转法对检测目标进行图像成像显示。本发明能够针对隐藏目标的存在的多种干扰问题,实现隐藏目标的准确成像。

    一种基于自增强的深度伪造图像鉴伪方法和系统

    公开(公告)号:CN117765620A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311804914.9

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明提出一种基于自增强的深度伪造图像鉴伪方法和系统。其中,方法包括:采用具备较强生成能力的对抗生成网络构造无偏差的大规模人脸数据集,在训练集构建阶段避免过拟合特定人物的身份特征、降低身份信息对训练数据类中心的影响程度,并通过增强的拼接算法与拼接类型扩大训练数据集支持鉴伪覆盖范围,同时迫使模型专注于学习自增强框架所模拟的伪造痕迹,最终通过设计一个精细化的基于特征融合的鉴别网络结构,充分利用多层级特征信息。本发明提升整体鉴别能力。

    医疗联网设备的安全等级确定方法

    公开(公告)号:CN114978575B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202210345784.6

    申请日:2022-03-31

    Abstract: 本发明涉及一种医疗联网设备的安全等级确定方法,其包括以下步骤,步骤一:获取医疗联网设备中单个子设备的设备等级值A、设备脆弱性值V和设备威胁赋值T;步骤二:确定医疗联网设备中单设备的技术风险值;步骤三:确定医疗联网设备的总体安全技术风险值;步骤四:确定医疗联网设备的安全等级。本发明提出了一种针对医疗物联网设备的安全等级确定方法,根据医疗物联网设备自身特点进行评估,能够降低由于评估因素过于通用而导致的评估因素选择不合理、风险关联关系不能客观反映设备安全事件造成的影响,通过程序设定提升了风险评估的准确性和客观性。

    基于人工智能的通信管理系统

    公开(公告)号:CN117544428A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202410033001.X

    申请日:2024-01-10

    Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的通信管理系统,该系统包括接收模块,用以接收请求终端发送的敏感信息访问请求;监测模块,用以监测所述请求终端的可信度;传输模块,用以创建通信通道,计算通信时间以确定是否对敏感信息进行处理并对处理后的敏感信息进行传输;加密模块,用以确定敏感信息在不同的传输方式下的加密单位;切片模块,用以对敏感信息进行切片处理;数据中心,用以储存敏感信息;处理模块,用以计算传输风险系数以及敏感信息的切片数量。本发明避免敏感信息在传输过程中被窃取和监听,提高了传输敏感信息的安全性。

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