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公开(公告)号：CN116319467A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310573012.2
申请日：2023-05-22
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04L43/0876 , H04L43/026 , H04L9/40 , G10L17/02 , G10L17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于IDC机房双向流量的深度合成音频检测方法及系统，该方法包括：按照预设采集策略获取现网IDC机房出口的原始流量数据，并对获取到的原始流量数据进行还原处理得到还原音频文件，其中原始流量数据包括加密流量数据和非加密流量数据；基于预先建立的样本特征库对还原音频文件进行数据去重处理；对经去重处理后的还原音频文件进行音频检测以得到检测结果；该方法可做到现网流量深度合成信息的实时检测，并为了提高文件检测效率，减轻检测端压力，对数据进行去重处理，整体检测流程数据流转思路明确，可扩展至对于其他类型文件的检测，检测方法的普适性较强。
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公开(公告)号：CN114841983B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210556274.3
申请日：2022-05-17
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于决策分数的图像对抗样本检测方法和系统。其中，方法包括：获取图像数据集并进行预处理，使用不同的模型结构对不同的数据集进行训练，选取各模型中的特定层以计算神经元的决策分数，针对不同的数据集，分别搭建不同的二元分类器，再应用各模型中的特定层计算出的决策分数，训练不同数据集对应的二元分类器，将对抗样本和良性样本的决策分数输入到训练好的二元分类器中进行测试，若分类精度不足，对二元分类器进行优化。本发明提出的方案，从模型内部神经元出发，通过少量样本计算模型的决策分数，训练简单的二元分类器，利用良性样本和对抗样本的决策分数差异，实现对抗样本的高精度、低成本检测。
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公开(公告)号：CN114841983A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210556274.3
申请日：2022-05-17
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于决策分数的图像对抗样本检测方法和系统。其中，方法包括：获取图像数据集并进行预处理，使用不同的模型结构对不同的数据集进行训练，选取各模型中的特定层以计算神经元的决策分数，针对不同的数据集，分别搭建不同的二元分类器，再应用各模型中的特定层计算出的决策分数，训练不同数据集对应的二元分类器，将对抗样本和良性样本的决策分数输入到训练好的二元分类器中进行测试，若分类精度不足，对二元分类器进行优化。本发明提出的方案，从模型内部神经元出发，通过少量样本计算模型的决策分数，训练简单的二元分类器，利用良性样本和对抗样本的决策分数差异，实现对抗样本的高精度、低成本检测。
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公开(公告)号：CN117390600B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311681169.3
申请日：2023-12-08
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明涉及信息识别技术领域，尤其涉及一种用于深度合成信息的检测方法，包括：获取待测图片，并确定待测图片的交界线；根据交界线将待测图片分解为若干分割图片；根据交界颜色判定对应的图片类别；根据亮度对待测图片的颜色饱和度进行调节以形成调整图片；根据光源数据以及调整图片对待测图片的图片类别进行判断；利用对待测图片进行分割并分别识别的方式，对图片的类别进行判断，并根据分割图片、分界线以及亮度对图片进行分类，在有效提升了对于图片的识别能力的同时，有效提升了对于深度合成图片的分辨性能。
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公开(公告)号：CN117312804B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311605906.1
申请日：2023-11-29
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/2321
Abstract: 本发明提供一种智能数据感知监测方法和系统，通过收集历史数据和引入数据的全生命周期提取风险特征，得到训练数据集，使用数据挖掘技术手段，计算出风险的上下限概率函数，以此构建感知评估模型，从而实现对实时数据的快速风险态势评估，克服现有技术数据质量识别不准确、数据处理速度慢、对复杂数据集的处理能力有限等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117376632B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311657221.1
申请日：2023-12-06
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04N21/438 , H04N21/658 , H04N21/845
Abstract: 本发明提供一种基于智能深度合成的数据恢复方法和系统，通过采集损坏的多媒体数据，从中提取出预设字段的值，得到对应的场景信息，该预设字段内容采用单独的纠错编码，根据场景信息请求服务器下发规则模板，发掘出错误或空缺的项目，根据多媒体数据中正确项目的特征值预测错误或空缺项目的特征值，从而得到完整的特征集合，还原得到恢复后的多媒体数据，克服现有技术在数据丢失或损坏严重的情况下，难以实现完全恢复的问题。
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公开(公告)号：CN117152594A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310865307.7
申请日：2023-07-13
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于人体姿态判定模型的视频鉴定方法和系统，涉及视频鉴定技术领域，用于解决当前对视频鉴定方式的鉴定方式单一性与误差性较大的问题，具体步骤包括：S100，对鉴定视频进行预处理并提取视频特征数据，所述视频特征数据包括人声情绪数据和人体姿态变化数据；S200，建立情感判定模型，对提取的人声情绪数据通过情绪判定生成情绪判定信息；S300，输入真实情绪信息，将真实情绪信息与情绪判定信息进行整合处理，对鉴定视频生成情感真实度标记；S400，建立人体运动判定模型，对提取的人体姿态变化数据进行比对分析，生成运动变化因数，将所述运动变化因数代入变化因数阈值中进行比对，对鉴定视频生成姿态变化程度标记。
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公开(公告)号：CN116884434A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310908977.2
申请日：2023-07-24
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G10L25/51
Abstract: 本发明公开了一种具有采集信号分析功能的音频鉴伪方法，涉及音频鉴定技术领域，包括步骤S1、构建音频综合分析模型，传输鉴定音频、鉴定音频录制设备数据和录制地点数据；步骤S2、对所述鉴定音频进行音频数据的提取；步骤S3、对所述音频数据进行分析处理，生成音频数据处理信息，并对音频录制设备数据进行数据比对，生成设备匹配信息；步骤S4、根据音频数据处理信息与设备匹配信息进行整合分析，生成内因影响标识；步骤S5、对录制地点数据进行分析，并通过网络端获取录制周期的外因影响数据并进行分析处理，生成外因影响标识；步骤S6、对所述内因影响标识与外因影响标识进行组合分析，对鉴定音频进行匹配目标的生成。
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公开(公告)号：CN116863961A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310987491.2
申请日：2023-08-07
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于语言处理的鉴伪方法，涉及音频鉴伪技术领域，具体步骤为，对样本音频进行预处理，提取样本音频数据；构建语言分析模型，对发声人信息数据和语言数据进行分析处理，根据分析结果生成第一匹配目标；通过互联网分析模型进行发声人工作信息数据的调取，并根据发声人工作信息数据的调取进行信息匹配，根据匹配结果进行分析生成第二匹配标识；将第一匹配目标和第二匹配目标进行组合处理，生成第一分析标识；对音频基础数据进行分析处理，生成第一数据处理目标、第二数据处理目标和第三数据处理目标；对所述第一数据处理目标、第二数据处理目标和第三数据处理目标进行整合分析，生成第二分析标识。
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公开(公告)号：CN116805485A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310835802.3
申请日：2023-07-07
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明公开了一种信息化合成语音的识别方法，涉及智能语音技术领域，用于解决信息化合成语音识别判定的精准性较的问题，具体步骤包括：采集样本语音并进行预处理，获取处理语音；通过语音内容分析模型对处理语音进行音频特征提取，并对处理语音进行文本转化，生成处理语音文本；对处理语音文本进行文本内容特征的提取，并公式化分析生成兴奋系数；设置兴奋系数比对阈值，将兴奋系数比对阈值与兴奋系数进行比对处理，生成情绪标识；对音频特征进行分析，生成音文差异值，对音文差异值进行阈值比对，进而生成音文符合程度标识；将情绪标识和音文符合程度标识进行整合处理，生成识别目标，并对对应样本语音进行标记。
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