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公开(公告)号：CN117544428A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410033001.X
申请日：2024-01-10
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04L9/40 , H04L67/1074
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的通信管理系统，该系统包括接收模块，用以接收请求终端发送的敏感信息访问请求；监测模块，用以监测所述请求终端的可信度；传输模块，用以创建通信通道，计算通信时间以确定是否对敏感信息进行处理并对处理后的敏感信息进行传输；加密模块，用以确定敏感信息在不同的传输方式下的加密单位；切片模块，用以对敏感信息进行切片处理；数据中心，用以储存敏感信息；处理模块，用以计算传输风险系数以及敏感信息的切片数量。本发明避免敏感信息在传输过程中被窃取和监听，提高了传输敏感信息的安全性。
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公开(公告)号：CN116883225A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310897301.8
申请日：2023-07-20
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视频帧特征的视频鉴定方法，涉及视频分类技术领域，包括步骤S100，获取鉴定视频并分帧提取处理特征，所述处理特征包括颜色比对数据、标记物数值比对数据和人像数据；步骤S200，对颜色比对数据和人像数据进行分析处理生成颜色统计标签；步骤S300，对标记物数值比对数据和人像数据分析处理生成标记物数值标签；步骤S400，将颜色统计标签和标记物数值标签进行组合分析，生成标签比对对象，所述标签比对对象包括标签高差对象、标签中差对象和标签低差对象；步骤S500，对所述标签比对对象进行标签占比权重分析，代入标签占比比对阈值中进行比较，整合分析生成真实视频目标、细化鉴定目标和伪造视频目标。
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公开(公告)号：CN116844245A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310827279.X
申请日：2023-07-06
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明公开了一种视频内容真伪鉴别方法，包括以下步骤，对待鉴定视频进行视频预处理，并逐帧获取视频内容鉴定数据，视频内容鉴定数据包括人体肤色数据与环境影响数据；建立人体肤色比对模型，将获取的人体肤色数据代入人体肤色比对模型中进行人体肤色分析，以获取人体肤色变化标记；建立环境数据比对模型，将获取的人体肤色数据和环境影响数据代入环境数据比对模型中进行环境影响分析，生成环境影响系数和人体肤色系数；建立深度学习模型，对环境影响系数和人体肤色影响系数进行分析比对，以获取图像处理标记；根据人体肤色变化标记和图像处理标记，据此分析生成虚假内容标识、可疑内容标识和可信内容标识。
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公开(公告)号：CN117765620B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311804914.9
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出一种基于自增强的深度伪造图像鉴伪方法和系统。其中，方法包括：采用具备较强生成能力的对抗生成网络构造无偏差的大规模人脸数据集，在训练集构建阶段避免过拟合特定人物的身份特征、降低身份信息对训练数据类中心的影响程度，并通过增强的拼接算法与拼接类型扩大训练数据集支持鉴伪覆盖范围，同时迫使模型专注于学习自增强框架所模拟的伪造痕迹，最终通过设计一个精细化的基于特征融合的鉴别网络结构，充分利用多层级特征信息。本发明提升整体鉴别能力。
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公开(公告)号：CN118115481A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410359488.0
申请日：2024-03-27
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/80
Abstract: 本发明提出一种基于频率增强自注意力的深度伪造图像处理方法和系统。其中，方法包括：利用注意力机制放大频率域特征，并使用自注意力结构整合RGB和频域信息。具体而言，它采用了卷积注意力模块结构，利用通道注意力机制和空间注意力机制分别增强频域中关键的频带和区域。这种对频率域特征的灵活增强在深度伪造检测中更具泛化性。然后，采用双流网络结构分别提取RGB信息和频域信息。此外，为了进一步促进RGB和频域信息的协同学习，采用了基于自注意力结构的特征融合方法，它全局建模了这两种信息，从而构建了一个全面的面部伪造表示。本发明提出的方案解决了现有泛化性差，效果有待增强，无法有效应对互联网中的新型深度伪造图像的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117540038B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410037557.6
申请日：2024-01-10
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06F16/45 , G06F16/48 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N20/00 , G06Q30/018
Abstract: 本发明提供一种智能检测虚假数据合成方法和系统，通过采集多媒体数据分别提取其中携带的预设字段的值和特征值，分别得到第一场景信息和第二场景信息，根据所述第一场景信息还可以向服务器请求下发规则模板，进而可以计算项目与项目之间、项目与下属元素之间的关联度，根据关联度的高低进行初步判断，两个场景信息的匹配判断作为再次判断，结合两个判断结果可以定位虚假合成的范围或位置，克服现有技术无法有效检测虚假合成和防止虚假合成的问题。
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公开(公告)号：CN117376632A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311657221.1
申请日：2023-12-06
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04N21/438 , H04N21/658 , H04N21/845
Abstract: 本发明提供一种基于智能深度合成的数据恢复方法和系统，通过采集损坏的多媒体数据，从中提取出预设字段的值，得到对应的场景信息，该预设字段内容采用单独的纠错编码，根据场景信息请求服务器下发规则模板，发掘出错误或空缺的项目，根据多媒体数据中正确项目的特征值预测错误或空缺项目的特征值，从而得到完整的特征集合，还原得到恢复后的多媒体数据，克服现有技术在数据丢失或损坏严重的情况下，难以实现完全恢复的问题。
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公开(公告)号：CN117059124A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310993186.4
申请日：2023-08-08
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明公开了一种针对带噪场景的伪造音频检测方法，涉及音频检测技术领域，具体步骤包括S1，获取待检测音频中的音频数据，所述音频数据包括实际次者音频数据和环境音频数据；S2，对所述环境音频数据进行分析处理，输出环境影响系数并进行比对处理，生成环境影响目标；S3，构建环境影响模型，将环境影响系数通过环境影响模型进行分析处理，获取匹配次者音频数据；S4，将匹配次者音频数据与实际次者音频数据进行整合分析，生成数据分析目标；S5，将所述待检测音频中的环境影响目标和数据分析目标进行整合处理，并对相应的待检测音频进行真伪对象的标记；通过对环境中的回音延续时长进行数据分析，可以更直观、准确地对真假音频进行判定。
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公开(公告)号：CN116996732A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311014458.8
申请日：2023-08-11
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04N21/4335 , H04N21/435 , H04N21/439 , H04N21/44 , H04N21/443 , H04N21/454 , H04N21/462 , G06F16/16 , G06F16/17 , G06F16/14 , G06F16/172 , G06F16/41 , G06F16/48 , G06F9/54 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种伪造识别场景下的存储、调度检测方法和系统，涉及文件数据分析技术领域，S1，对指定文件进行文件数据的采集处理，生成文件清单，所述文件数据包括文件元数据与多媒体数据；S2，构建文件下载验证模型，对文件清单进行下载验证，根据文件清单中文件数据的采集数据正确度和采集程度进行采集结果判定并生成采集分析标识；S3，构建步骤匹配模型，通过采集分析标识进行发送步骤选取，所述发送步骤包括数据封装步骤与数据报错步骤；S4，对数据封装发送步骤进行发送处理的文件数据进行数据存储；S5，对存储的文件数据进行数据转发并进行引擎集群鉴定，生成数据鉴定标识；S6，根据数据鉴定标识和采集分析标识进行鉴定目标的生成。
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公开(公告)号：CN116825139A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310967320.3
申请日：2023-08-02
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据分析的伪造音频检测方法，涉及音频分析技术领域，步骤S1、获取鉴定音频并进行鉴定数据提取，所述鉴定数据包括音频基础数据和音频相关数据；步骤S2、对音频基础数据进行分析输出音频影响系数，根据音频影响系数进行分析，对鉴定音频进行音频基础标记的生成；步骤S3、对音频相关数据进行处理分析，输出相关影响系数；步骤S4、对相关影响系数与音频影响系数进行权重比分析，对鉴定音频进行环境影响程度标记的生成；步骤S5、对鉴定音频中的音频基础标记和环境影响程度标记进行整合处理，生成伪造结果目标；通过对鉴定设备与实时气候的分析，排除鉴定设备由于温度因素带来的鉴定误差，提高了鉴定的精准性。
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