Hive的动态脱敏方法及动态脱敏系统

    公开(公告)号:CN111177788A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN202010012255.5

    申请日:2020-01-07

    Abstract: 本申请提供了一种Hive的动态脱敏方法及动态脱敏系统,动态脱敏方法包括以下步骤:获取Hive SQL语句;对获取的Hive SQL语句进行脱敏化处理,得到脱敏化处理后的Hive SQL语句;获取脱敏化处理后的Hive SQL语句对应的请求结果。本申请通过网关代理服务器访问大数据平台里的Hive,根据可视化管理平台配置的脱敏策略,网关代理服务器对客户端请求的Hive SQL语句进行脱敏化处理,返回脱敏数据。本申请能够显著地降低敏感数据泄露的风险;本申请借助动态数据脱敏技术,屏蔽敏感信息,还可以使屏蔽的信息保留其原始数据格式和属性,以确保应用程序可在使用脱敏数据的开发与测试过程中正常运行。

    基于虚拟化环境的安全监测系统及方法

    公开(公告)号:CN112446024A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN201910794008.2

    申请日:2019-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟化环境的安全监测系统及方法,涉及数据安全技术领域,能够解决现有技术无法对虚拟机漏洞攻击进行及时防护的问题。系统包括的代理客户端用于代理虚拟机与云平台控制中心通信;沙箱、云平台控制中心和安全监测引擎分别位于不同的容器中;云平台控制中心,用于接收代理客户端上传的待测文件,并将待测文件发送给沙箱;沙箱,用于运行待测文件,并将记录待测文件运行过程的日志文件发送给安全监测引擎;安全监测引擎,用于对日志文件进行安全监测,并将监测结果发送给沙箱;沙箱,还用于通过云平台控制中心将监测结果发送给代理客户端。本发明主要适用于大数据环境下安全监测的场景中。

    业务分析方法及装置、业务安全的评估方法及系统

    公开(公告)号:CN106980789A

    公开(公告)日:2017-07-25

    申请号:CN201710120552.X

    申请日:2017-03-02

    CPC classification number: G06F21/577 G06F2221/034

    Abstract: 本发明提供一种业务分析方法及装置、业务安全的评估方法及系统,属于信息安全技术领域,其可解决现有的面向资产的风险评估方法因忽略了业务层面的不同业务的安全需求以及业务自身运行的安全,从而导致评估结果缺乏针对性和有效性的问题。本发明的业务分析方法,包括采用企业构架模型对业务进行分析的步骤;其中,企业构架模型包括由上至下的业务层、数据层、应用层和基础设施层;对业务的描述与业务层对应;与业务对应的输入数据、输出数据和控制数据与数据层对应;支持业务的软件应用系统与应用层对应;支持软件应用系统通信的设施和信息处理的硬件与软件平台与基础设施层对应。

    一种基于大数据的结构化敏感数据还原检测的方法

    公开(公告)号:CN112417456B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202011276997.5

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域,本发明公开了一种基于大数据的结构化敏感数据还原检测的方法,包括结构化数据抽取、知识表示及知识图谱构建和敏感数据还原,结构化数据抽取是针对数据库及文本文件中的结构化数据,依据数据标准进行汇聚与抽取,数据汇聚最后形式为关系型数据库,之后将数据转换为RDF格式;知识表示及知识图谱构建是将不同数据源获取的知识要素进行融合构建数据之间的关联关系形成知识图谱;敏感数据还原是依据标准配置从汇聚后的数据中抽取关联数据,按照知识图谱的关系,将数据汇入关联数据库,再进行敏感数据还原查询。本发明解决了大数据环境下海量结构化敏感数据脱敏后无法检测其是否被还原,评估敏感数据泄露无法评估的问题。

    基于spark大数据平台的日志信息类型提取方法、挖掘方法

    公开(公告)号:CN112632020A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011560919.8

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明涉及计算机信息系统技术领域,公开了基于spark大数据平台的日志信息类型提取方法,包括:预处理离线日志数据,过滤掉不能识别的日志条目,存入HDFS中;将常规变量替换为通配符,同时对日志条目进行规整处理,完成简单的通配化处理,并将通配化处理后的数据临时存入HDFS中;将通配化处理后的数据进行时间根据时间窗进行过滤,将日志数据过滤拆分成有效日志集合和无效日志集合,去重后临时存入HDFS中;用迭代分组挖掘方法,分别计算出有效日志和无效日志的日志信息类型,将结果存入HDFS中。上述方案进行日志的自动化分析处理,有利于数据的恢复和使用,并能够高效准确地识别不同的日志信息类型。同时本发明也公开了时间窗过滤方法和迭代分组挖掘方法。

    一种基于大数据的结构化敏感数据还原检测的方法

    公开(公告)号:CN112417456A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011276997.5

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域,本发明公开了一种基于大数据的结构化敏感数据还原检测的方法,包括结构化数据抽取、知识表示及知识图谱构建和敏感数据还原,结构化数据抽取是针对数据库及文本文件中的结构化数据,依据数据标准进行汇聚与抽取,数据汇聚最后形式为关系型数据库,之后将数据转换为RDF格式;知识表示及知识图谱构建是将不同数据源获取的知识要素进行融合构建数据之间的关联关系形成知识图谱;敏感数据还原是依据标准配置从汇聚后的数据中抽取关联数据,按照知识图谱的关系,将数据汇入关联数据库,再进行敏感数据还原查询。本发明解决了大数据环境下海量结构化敏感数据脱敏后无法检测其是否被还原,评估敏感数据泄露无法评估的问题。

Patent Agency Ranking