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公开(公告)号：CN109030301A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810583104.8
申请日：2018-06-05
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G01N15/06
CPC classification number: G01N15/06 , G01N2015/0693
Abstract: 本发明涉及一种基于遥感数据的气溶胶光学厚度反演方法，采用暗像元法和6S辐射传输模型反演气溶胶光学厚度，包括：数据获取、数据合成、角度数据合成、云检测、气溶胶反演、气溶胶类型确定、地表反射率的确定、根据反演的AOD制作分布图，以及建立AOD与PM2.5的相关关系。根据本发明得到的MODIS AOD数据可以作为PM2.5浓度地面监测的有效补充手段。
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公开(公告)号：CN108734150A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810551158.6
申请日：2018-05-31
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及一种林火热点判别的AVHRR传感器多时相红外辐射归一方法，包括如下步骤：剔除云体影响像元；计算NDVI值，提取植被面积；将AVHRR传感器红外数据进行辐射定标；选择参考的红外影像数据与待归一的红外影像数据进行曲线拟合，获取红外辐射归一化参数，确定红外辐射归一化模型，形成新的红外辐射归一化影像图。通过本发明的归一化方法，解决AVHRR传感器红外通道不同时相的辐射差异问题，建立辐射标准，构建AVHRR传感器多时相红外辐射归一化模型。本发明建立的红外辐射归一化模型能较好地消除辐射差异影响，弥补卫星传感器的时间差异性，提高AVHRR传感器红外辐射对地物变化监测的准确度。
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公开(公告)号：CN107479065A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710574787.6
申请日：2017-07-14
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明公开了一种基于激光雷达的林窗立体结构量测方法，步骤1：激光雷达数据的获取步骤以及预处理步骤；所述的激光雷达数据是指由固定翼飞机或无人机搭载激光雷达仪获取遥感数据；每一个激光点的数据包括X，Y，Z坐标数据以及回波强度数据；步骤2：林冠层数据的处理步骤；步骤3：林窗识别步骤；步骤4：林窗立体结构测量步骤；该基于激光雷达的林窗立体结构量测方法易于实施，不受调查地林分类型和地面状况的影响，能快速、准确、大范围、多维度测量林窗结构。
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公开(公告)号：CN103999737B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410252181.7
申请日：2014-06-09
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: A01G23/00
CPC classification number: Y02A40/298
Abstract: 本发明涉及适用于自然保护区人工杉木林的防火林带营造方法，该方法包括以下步骤：(1)先在山脊上营造木荷防火林带：沿山脊线正中营造1行株距为1.8～2.2m的木荷，分别在山脊线两侧再营造2行，行距为2.5～3.0m的木荷，共营造木荷5行；(2)然后在山基线或平地上营造防火林带：山基线或平地在沿杉木林林地一侧营造4行常绿阔叶树，直至与步骤(1)所造的木荷相连；(3)防火林带闭合圈的形成：将步骤(1)和(2)营造完成后，这块山区杉木人工林的一个坡面其外围就被木荷林所包围，形成防火林带的闭合圈。本发明从理论和实践上解决防火林带营造时，林带宽度控制难的问题，改变了凭经验营造防火林带的局面。该技术方法推广应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN104012365B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201410252207.8
申请日：2014-06-09
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: A01G23/00
Abstract: 本发明涉及在杉木人工林营造防火林带的方法，该方法包括以下步骤：(1)沿山脊线中心线种植1行杨梅树，分别在山脊线两侧再各营造2行木荷，共营造木荷4行；(2)在杉木人工林中游道或以山基线作为游道的,设游道3米宽，距游道中心线2.5m两侧起，分别营造2行有抗火能力强的景观树种:如马褂木、厚朴、青冈栎、银杏或女贞、夹竹桃等，直至与步骤(1)所造的木荷相连；(3)防火林带闭合圈的形成：将步骤(1)和(2)营造完成后，这块山区杉木人工林的一个坡面其外围就被木荷林所包围，形成防火林带的闭合圈。本发明从理论和实践上解决防火林带营造时，林带宽度控制难的问题，改变了凭经验营造防火林带的局面。该技术方法推广应用前景广阔。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114973015A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210594829.3
申请日：2022-05-27
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及森林火灾监测，具体涉及一种基于亚像元制图的林火烟雾探测方法，包括以下步骤：基于线性光谱混合模型的林火烟雾混合像元分解；林火烟雾影像端元提取；林火烟雾影像丰度反演；基于像元交换法的林火烟雾亚像元定位；基于随机森林分类的亚像元制图精度修正；基于混淆矩阵法的精度验证。本发明提高了亚像元制图的精度，有效地识别森林火灾的烟雾信息，为森林火灾施策提供有效参考。
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公开(公告)号：CN112733596A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011393002.3
申请日：2020-12-01
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及森林监测，具体涉及一种基于中高空间分辨率遥感影像融合的森林资源变化监测方法及应用。其方案包括以下步骤：(1)采集地物遥感数据；(2)对所采集的地物遥感数据预处理；(3)构建森林影像融合模型。因此本发明研究了单时相遥感影像时空融合技术，利用已有的中空间分辨率遥感影像和高空间分辨率遥感影像(简称中高空间分辨率遥感影像)生成某时刻缺失的、高质量的高空间分辨率融合影像，并将高空间分辨率融合影像应用到森林资源变化监测中，对森林资源的空间分布及其利用状况进行观测分析与评价，及时掌握森林资源现状和覆盖变化动态，为林业规划与政策实施提供重要依据。
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公开(公告)号：CN107479065B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201710574787.6
申请日：2017-07-14
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于激光雷达的林窗立体结构量测方法，步骤1：激光雷达数据的获取步骤以及预处理步骤；所述的激光雷达数据是指由固定翼飞机或无人机搭载激光雷达仪获取遥感数据；每一个激光点的数据包括X，Y，Z坐标数据以及回波强度数据；步骤2：林冠层数据的处理步骤；步骤3：林窗识别步骤；步骤4：林窗立体结构测量步骤；该基于激光雷达的林窗立体结构量测方法易于实施，不受调查地林分类型和地面状况的影响，能快速、准确、大范围、多维度测量林窗结构。
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公开(公告)号：CN111625999A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010478816.0
申请日：2020-05-29
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明提供一种森林火灾预警模型，体系结构包括临近组件、周期组件和外部组件三个组件，构建流程包括：S1、将预处理后的气象数据每个时间间隔内的气温、湿度、风速和降水量分别转换为一个四通道的近似图像的矩阵，再将时间轴划分为两个片段，分别表示在时间流中的各位置的邻近和周期相似的关系；S2、将每个时间片段中的图像矩阵分别输入到邻近组件及周期组件进行建模；S3、通过参数矩阵对不同的分量的结果赋予不同的权重，将邻近组件与周期组件的输出结果融合为残差分量XRes；S4、通过Tanh函数将XRes、XExt集成结果映射到[-1，1]。本发明利用深度残差网络为核心的神经网络结构，构建了森林火灾预警的模型。
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