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公开(公告)号：CN107170321A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710369971.7
申请日：2017-05-23
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及林火卫星地面监控站三维培训系统，属于三维培训系统技术领域；所述计算机软件模块分别与粒子模块和角色库连接；所述角色库通过导入系统与骨骼动画模块连接；所述计算机软件模块与物理模型模块相互配合；所述物理模型模块通过软件结合生成静态场景模块；静态场景模块通过编程语言的设计结合有生命力的粒子模块组成半动态场景模块；所述粒子模块通过调节粒子基本性质生成接近现实的粒子模块，在动画效果的作用下，所述接近现实的粒子模块转换为有生命力的粒子模块。它具有方便、可交互、高效、可靠、便捷、可沉浸、可重复演示等优良性能；让培训过程更易被接受，同时让学员能沉浸其中，在虚拟场景中体验真实的操作过程，极大降低了缺乏实训设备的影响。
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公开(公告)号：CN106940920A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710369950.5
申请日：2017-05-23
Applicant: 中南林业科技大学
CPC classification number: Y02A40/298 , G08B17/005 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及一种移动式森林火灾扑救环境监测与预警平台，属于环境监测与预警技术领域；它包含指挥中心、公共移动网络和森林火灾扑救现场；所述指挥中心包含数据显示模块、火灾扑救决策模块和存储服务器；所述公共移动网络中设有数个信号塔；所述公共移动网络通过解码器与指挥中心连接；所述森林火灾扑救现场由消防员以及消防员身上的移动检测节点组成。信息传输具有实时性，且可靠性强，灵活性好，维护简单，无须在整个林地大量投放，主要用于林火扑救现场环境监测，为扑救指挥及人员避险提供决策参考，可以提高森林火灾扑救过程中前方数据与指挥中心信息传达的效率，减少消防人员的受伤几率以及森林火灾带来的其他损失。
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公开(公告)号：CN104082087A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410251906.0
申请日：2014-06-09
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: A01G23/00
Abstract: 本发明涉及杉木人工林中木荷防火林带的营造方法，具体涉及一种山区坡面杉木人工林中木荷防火林带的营造方法，该方法包括以下步骤：(1)沿山脊线正中营造1行株距为1.8～2.2m的木荷，分别在山脊线两侧再营造1～3行，行距为2.5～3.0m的木荷；(2)然后在山基线或平地在沿杉木林林地一侧营造3～5行木荷，直至与步骤(1)所造的木荷相连；(3)将步骤(1)和(2)营造完成后，这块山区杉木人工林的一个坡面其外围就被木荷林所包围，形成防火林带的闭合圈。本发明从理论和实践上解决防火林带营造时，林带宽度控制难的问题，改变了凭经验营造防火林带的局面。该技术方法推广应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN104012365A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410252207.8
申请日：2014-06-09
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: A01G23/00
Abstract: 本发明涉及在杉木人工林营造防火林带的方法，该方法包括以下步骤：(1)沿山脊线中心线种植1行杨梅树，分别在山脊线两侧再各营造2行木荷，共营造木荷4行；(2)在杉木人工林中游道或以山基线作为游道的，设游道3米宽，距游道中心线2.5m两侧起，分别营造2行有抗火能力强的景观树种:如马褂木、厚朴、青冈栎、银杏或女贞、夹竹桃等，直至与步骤(1)所造的木荷相连；(3)防火林带闭合圈的形成：将步骤(1)和(2)营造完成后，这块山区杉木人工林的一个坡面其外围就被木荷林所包围，形成防火林带的闭合圈。本发明从理论和实践上解决防火林带营造时，林带宽度控制难的问题，改变了凭经验营造防火林带的局面。该技术方法推广应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN103472411A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310467172.5
申请日：2013-10-10
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及光纤光栅传感技术领域。本发明公开了一种基于Hybrid长周期光纤光栅的磁场传感器。这种传感系统包括：光源、单模光纤、Hybrid长周期光纤光栅、解调装置，数据处理模块。其特点是：用单模光纤分别将光源和Hybrid长周期光纤光栅、Hybrid长周期光纤光栅和波长解调装置相连接，解调装置的输出端和数据处理模块相连接。其中Hybrid长周期光纤光栅是在单模光纤和光子晶体光纤连接处写入长周期光纤光栅构成，并用毛细玻璃管填充磁流体封装。本发明专利的有益效果是：解决了长周期光纤光栅传感器的温度和磁场测量的交叉敏感问题，为磁场监测提供新型的方法和手段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117333779B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311397978.1
申请日：2023-10-26
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于角度斜率指数的林火判别方法、系统、设备以及介质，其方法包括：获取目标区域的波段组合影像；对波段组合影像进行检测得到林地区域影像；构建角度斜率指数；基于角度斜率指数和火点阈值对林地区域影像进行火点判别，或基于通过对由角度斜率指数构建的影像采用分解的三维OTSU算法分割得到的不同地域的火点目标影像和由多时序影像的角度斜率指数解算得到的角度斜率差指数进行火点判别；排除干扰点后输出火点。本发明充分利用卫星影像光谱波段及波段之间的强相关性构建新的森林火点判别指数，同时针对不同区域中背景的差异采用分解的三维OTSU自适应阈值分割算法来进行森林火灾火点判别，以提高火点识别的准确度。
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公开(公告)号：CN117910799A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410080216.7
申请日：2024-01-19
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及一种森林火灾灾中风险评估方法、系统、设备以及介质，其方法包括：对目标区域的灾前影像分析得到各个林地节点数据；根据目标区域的地形条件、各个林地节点分别与水体和建筑之间的距离以及静态风险评估指标构建静态边权，结合各个林地节点数据构建无向加权静态复杂网络，再进行静态风险评估；根据火源蔓延速度构建动态边权，结合火源蔓延方向和各个林地节点数据构建有向加权动态复杂网络，再进行动态风险评估；基于静态和动态风险评估结果，得到火灾灾中的综合风险评估结果。本发明综合考虑了网络拓扑结构信息、静态风险评估和动态风险评估结果，提高了森林火灾灾中风险评估的精确度，为灾中防灭火的资源分配和力量调度提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN117710808A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311566294.X
申请日：2023-11-22
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06N20/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 一种森林地上生物量的预测方法，包括以下步骤；1)光学数据的获取及预处理；2)对目标地的SAR数据进行预处理；3)光学与SAR影像的特征提取；4)选出两个AGB相关系数最高的两个SAR变量与相关性性绝对值大于0.1的植被指数与生物物理参数相结合，得到COSI；5)利用PIO迭代过程来优化BiLSTM神经网络模型的COSI1参数和COSI2参数；6)将隐藏层节点数链接到BiLSTM层，初始学习率和L2正则化系数的最优参数输入至BiLSTM神经网络模型里面；获得了AGB的预测值。本发明所提出的方法在AGB反演方面更具优势。与其他三个模型相比，RMSE的相对改善率高达43.6％。
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公开(公告)号：CN110322557B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910528737.3
申请日：2019-06-18
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 一种结合GPS与SRTM融合的游动平差方法，包括以下步骤：1)在第一个已知GPS点建立已知第一个GPS点与对应SRTM格网九个相邻格网的平差模型；2)求解平差模型计算对应SRTM格网和四个角点的改进高程值；3)把四个角点作为下一轮改进SRTM的已知值，求每一层平差融合后的新值与原格网值的差值，若差值的均值
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公开(公告)号：CN111753900A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010583774.7
申请日：2020-06-23
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及森林防火，具体涉及一种森林火灾的监测方。本发明的一种森林火灾的监测方，方案包括如下步骤：1)数据获取与预处理；2)确立最优波段组合；3)计算光谱指数；4)构建模型；5)利用模型进行火灾识别。本发明采用我国新一代静止气象卫星FY4的遥感数据，使用最小距离模型(Min Dist)、马氏距离模型(MahaDist)、支持向量机(SVM)、决策树模型(Decision Tree)进行森林火灾判别，并利用中国森林防火网森林火灾数据对四个模型进行精度验证，为森林火灾风险预防及风险决策提供了科学依据。
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