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公开(公告)号:CN105834416B
公开(公告)日:2017-09-12
申请号:CN201610208330.9
申请日:2016-04-06
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于速生草的生物质机械工程材料,原料包括金属氧化物复合添加剂、马勃粉末、速生草粉末,以上各组分以质量分数计分别为:金属氧化物复合添加剂10%~20%、马勃粉末5%~10%、余量为速生草粉末。此外还公开了一种基于速生草的生物质机械工程材料的制备方法。本发明将速生草的增值利用由低附加值提升到高附加值及碳封存时间较长的机械工程材料及工业产成品,从而实现速生草资源利用的最大化、最优化和长效固碳,使扩展速生草的应用领域,建设有关速生草的高质利用产业链成为可能。
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公开(公告)号:CN104763748B
公开(公告)日:2017-07-25
申请号:CN201510132833.8
申请日:2015-03-26
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种竹塑复合滑动轴承,其特征在于,原料组分包括竹粉和超高分子量聚乙烯短纤维,以上组分以质量分数计分别为:竹粉50%~70%、超高分子量聚乙烯短纤维30%~50%。还公开了竹塑复合滑动轴承的制备工艺,包括竹粉的氧化处理、原料的混合、热模压成形、去飞边、倒角等工艺步骤。本发明涉及的竹塑复合滑动轴承以竹业剩余物、防弹防刺服加工剩余物与防弹防刺老化制品回收物加工获得的竹粉和超高分子量聚乙烯短纤维为原料,经热模压成形制备得到,兼具固体自润滑、水润滑、重载、耐磨等特征,可广泛应用于中/轻载荷机电设备及高负荷工况。
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公开(公告)号:CN104762557B
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201510132832.3
申请日:2015-03-26
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种低温烧结钢,其合金体系为Fe?Mn?Cu?Sn?Ce?C,原料以质量分数计包括电解锰粉1.1%~1.5%、Cu?Sn合金粉4%~6%、混合稀土粉 0.3%~0.7%、胶体石墨粉0.4%~0.6%、余量铁粉。同时本发明还公开了低温烧结钢的制备工艺,包括以下步骤:Cu?Sn合金粉末的制备、配粉与混料、成形、低温烧结。与同等性价比的烧结结构钢及其制备方法相比,烧结温度降低80~100℃,且可作为减磨材料部分替代6?6?3烧结青铜制备滑动轴承,从而收获节能、省材、增效多重经济/社会效益。
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公开(公告)号:CN109176773A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201811072523.1
申请日:2018-09-14
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: B27J1/00 , B27K3/20 , B27K3/50 , B27L11/06 , B27L11/08 , B27N3/02 , B27N3/08 , B27N1/00 , B27K5/00 , B27K9/00 , B27K3/36 , B27M1/06
CPC classification number: B27J1/00 , B27K3/20 , B27K3/36 , B27K3/50 , B27K5/0005 , B27K9/00 , B27K9/005 , B27K9/007 , B27K2200/10 , B27L11/06 , B27L11/08 , B27M1/06 , B27N1/00 , B27N3/02 , B27N3/08
Abstract: 本发明公开了一种纳米氧化铜原位还原木质复合材料及其制备方法。一种纳米氧化铜原位还原木质复合材料由五种组分制成,各组分以质量百分数计分别为:狼尾草微粉40%~50%、麦秸粗粉20%~30%、芦苇纤维10%~20%、纳米氧化铜粉10%~15%、聚乙二醇-400 0.5%~3%。其制备方法包括狼尾草微粉的制备、麦秸粗粉的制备、芦苇纤维的制备、配料、木合金粉末的制备、物料混合、热模压成形、深冷处理八个步骤。该制备方法综合应用粉末冶金与粉体工程、复合材料与工程、木材科学与技术等交叉学科材料成形理论,创新了木质复合材料的成形技术与方法。
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公开(公告)号:CN108629441A
公开(公告)日:2018-10-09
申请号:CN201810202707.9
申请日:2018-03-13
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 一种基于聚类分析和小波改进的风机噪音的预测方法和装置,方法包括:获取风机训练参数,其中,所述训练参数包括风机的几何参数和性能参数;对所述训练参数进行分析,其中,所述分析包括聚类分析和相关性分析;根据分析的结果建立基于小波改进的BP神经网络模型,并进行神经网络训练;获取待预测数据,并将待预测数据与所述训练参数组合,以及根据所述神经网络对待预测数据进行预测,能够通过数据聚类的方式提高神经网络的训练精度,通过小波改进的BP神经网络有效降低了神经网络的预测误差。
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公开(公告)号:CN105834416A
公开(公告)日:2016-08-10
申请号:CN201610208330.9
申请日:2016-04-06
Applicant: 中南林业科技大学
CPC classification number: B22F1/0003 , B22F3/02 , B22F9/20 , B22F2999/00 , F16C33/04 , F16C2212/00 , B22F2203/13
Abstract: 本发明公开了一种基于速生草的生物质机械工程材料,原料包括金属氧化物复合添加剂、马勃粉末、速生草粉末,以上各组分以质量分数计分别为:金属氧化物复合添加剂10%~20%、马勃粉末5%~10%、余量为速生草粉末。此外还公开了一种基于速生草的生物质机械工程材料的制备方法。本发明将速生草的增值利用由低附加值提升到高附加值及碳封存时间较长的机械工程材料及工业产成品,从而实现速生草资源利用的最大化、最优化和长效固碳,使扩展速生草的应用领域,建设有关速生草的高质利用产业链成为可能。
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公开(公告)号:CN104387785A
公开(公告)日:2015-03-04
申请号:CN201410606391.1
申请日:2014-11-03
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种木质滑动轴承,它由以下成分的质量分数组成:为木质粉末80%~95%、纳米添加剂5%~20%。同时,本发明还公开了木质滑动轴承的制备工艺,包括以下步骤:制备芦苇秆粉末、制备纳米添加剂、原料混合、一次压坯制备。本发明要解决的技术问题是:针对现有滑动轴承制作技术存在的缺陷,提供一种以芦苇秆为基础原材料经温压成形制备用于轻纺机械的滑动轴承的工艺方法,即一种木质滑动轴承的配方及其制备工艺。
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