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公开(公告)号：CN108132468B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201711417716.1
申请日：2017-12-25
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种多基线极化干涉SAR建筑物高度提取方法，包括：步骤1，对多基线极化干涉SAR数据进行预处理；步骤2，对所述步骤1中预处理后的数据进行极化干涉处理；步骤3，NR相干最优相位中心计算；步骤4，叠掩区域选取及不同散射体相位差均值计算；步骤5，长‑短基线组合计算整周缠绕倍数；步骤6，基于高程精度因子的建筑物高度最小二乘平差解算。所述多基线极化干涉SAR建筑物高度提取方法解决了建筑物叠掩区域无法解缠的问题，并在此基础上使用多基线干涉对，利用基于高程精度因子定权的最小二乘平差，抑制了干涉失相干及噪声等的影响，从而能够反演得到较为精确的建筑物高度。
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公开(公告)号：CN110703220B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910968899.9
申请日：2019-10-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种顾及时间去相干因子的多基线PolInSAR植被参数反演方法，包括以下步骤：步骤0，在RVoG模型中引入时间去相干因子，得到顾及时间去相干因子的RVoG扩展模型；步骤1，对植被的多基线极化干涉SAR影像进行预处理和极化干涉处理，以获取多基线多极化复相干系数观测值；步骤2，设置和计算RVoG扩展模型的植被参数反演初值；步骤3，选取N条基线中的一条作为参考基线，认为其不存在时间去相干因子的影响；步骤4，将观测值与RVoG扩展模型进行匹配，构建观测方程；最终根据前述获得的参数初值，采用非线性迭代算法进行植被参数反演。本发明可以提高植被参数反演的精度，且易于实现。
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公开(公告)号：CN110058237A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910427521.8
申请日：2019-05-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种面向高分辨率SAR影像的InSAR点云融合及三维形变监测方法，包括：选择合适的时序DS-InSAR技术分别对每个平台的多时域数据根据时空基线进行干涉对组合和单视干涉处理，引入外部DEM数据来削弱区域地形引起的密集条纹，对得到的差分干涉图进行nonLocal滤波和相干性重估计，得到最佳的参数估计值；利用地形残差估计值纠正每个分布式散射体的编码高程值，获取所有DS的三维大地坐标，利用ICP技术对多个平台DS点云进行精确配准融合。本发明通过对多源SAR数据进行精确融合，减少了参数估计过程的观测值误匹配率，提高了监测的精度和准确性，结合少量地面控制点，可以获得研究区三维立体增强信息。
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公开(公告)号：CN109884635A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910214782.1
申请日：2019-03-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种大范围高精度的InSAR形变监测数据处理方法，包括：对多幅SAR影像进行辐射定标，通过选取不同程度的相干系数阈值和振幅离差阈值，选出不同质量等级的PS点；将所选PS点的像素位置和坐标信息归入不同的规则格网内，相邻格网间设置第一预设范围的重叠区域；每个格网内的解算高等级PS点构成该格网内PS点的候选参考点集，通过某一候选点与其余候选点构网解算求解判断残差大小的形式，选出该格网内的最优参考点。本发明能够有效解决海量数据下PS-InSAR用于大范围形变监测中的误差传递导致解算结果精度较低的问题，以及数据处理和存储过程中对计算机内存需求过大易导致的内存溢出解算失败问题。
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公开(公告)号：CN107255431B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201710453275.4
申请日：2017-06-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及一种抗烧蚀铝合金弹药筒及其制备方法；属于弹药筒设计和制备技术领域。本发明首次尝试了在铝合金弹药筒表面通过化学镀制备一层Ni‑P合金层后，提高了铝合金弹药筒的抗烧蚀能力。本发明所设计和制备的铝合金弹药筒包括铝合金基体和均匀附着在铝合金基体上的Ni‑P合金的镀层。该弹药筒具有质量轻、导电性能优良、抗烧蚀、抗腐蚀的特性。本发明为新一代弹药的开发提供了一条完整的思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108761397A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810536823.4
申请日：2018-05-30
Applicant: 中南大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于电磁散射模拟的极化SAR模型分解评价方法，步骤S1：设置地表电磁几何参数、飞机飞行参数和雷达卫星位置参数，并采用经典正演模型计算目标场景的地表真实β值；步骤S2：利用待评价极化SAR模型分解方法，对目标场景的极化SAR模拟数据进行处理，反演得到反演β值；步骤S3：计算反演β值与地表真实β值的均方根误差，以均方根误差越小，分解方法的效果越好为原则，对待评价极化SAR模型分解方法进行评价。本发明方案将电磁散射模拟理论与极化SAR模型分解理论进行有机结合，从电磁波模拟的角度和模型分解的角度对分解算法进行评价，该方法公平、公正，可为不同的应用场景选择相应较优的模型分解方法提供参考。
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公开(公告)号：CN106226767B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201610546270.1
申请日：2016-07-12
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于单个雷达成像几何学SAR影像的矿区三维时序形变监测方法，利用单个雷达成像几何学SAR数据生成可用InSAR干涉对；并生成矿区地表多时域差分下沉观测值；建立时间相邻SAR影像期间的下沉速度与多时域下沉观测值之间的观测方程，并使用加权最小二乘法求解下沉速度；使用解出的下沉速度计算矿区地表在SAR影像获取时间的时序下沉；基于矿区地表东西、南北方向水平移动与下沉在对应方向的梯度成比例的关系，使用计算的矿区时序下沉估计出东西、南北方向的时序形变。本发明实现了仅利用单个雷达成像几何学SAR数据监测矿区地表三维时序形变，大大降低了传统方法中需要三个或以上的不同雷达成像几何学SAR数据的苛刻要求。
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公开(公告)号：CN106084102B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201610383433.9
申请日：2016-06-02
Applicant: 中南大学
IPC: C08F112/08 , C08F212/08 , C08F220/14 , C08F212/36 , C08F2/20 , C08F2/44 , C08K9/04 , C08K3/24 , B01J20/26
Abstract: 本发明公开了一种球形粒状锂离子筛的制备方法，包括如下步骤：步骤(1)：分散剂和水混合、溶解得水相；步骤(2)：向步骤(1)的水相中加入粉状锂离子筛，搅拌升温后加入包含单体和引发剂的油相进行悬浮聚合反应；所述的单体包含苯乙烯；步骤(3)：步骤(2)反应完成后，继续升温，使悬浮聚合反应制得的球状颗粒硬化，硬化后的颗粒依次经水洗、干燥、酸洗、水洗和干燥后得球形锂离子筛。本发明制得的球形粒状锂离子筛粒度均匀，强度高；油相回收率大于95％，粉状离子筛回收率为100％。
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公开(公告)号：CN107102332A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710328385.8
申请日：2017-05-11
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于方差分量估计与应力应变模型的InSAR三维地表形变监测方法，首先，利用待监测地区的LOS向和方位向形变值，基于应力应变模型建立地表待监测点的三维形变与其所在窗口范围内的多个点的InSAR观测量之间的观测方程；接着，根据上一步骤确定的观测方程按照方差分量估计进行迭代定权；最后，将所得权重代入法方程即可求得该像素点精确的三维地表形变，对所有像素进行上述步骤，可得到该区域精确的三维地表形变场。该方法在少量InSAR观测量的情况下实现了三维地表形变场的精确估计。
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公开(公告)号：CN104459696B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410814671.1
申请日：2014-12-24
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于平地相位的SAR干涉基线精确估计方法，该方法根据SAR干涉基线与平地相位的几何关系，建立严密的SAR干涉基线估计的平差模型，将基线估计的几何结构从起伏变化的地球表面转移到规则的参考椭球面上，并提出一种结合岭估计和截断奇异值分解的迭代未知参数求解算法。该SAR干涉基线精确估计方法是测量平差理论和InSAR理论的有机结合，其包括以下步骤：步骤1：数据预处理；步骤2：系统性信号去除；步骤3：模型建立；步骤4：模型解算。该SAR干涉基线精确估计方法原理直观，易于编程实现及应用，是一种稳健可靠的SAR干涉基线估计算法，可以用于提高InSAR技术测量的精度。
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