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公开(公告)号：CN113215623A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110558095.9
申请日：2021-05-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种电解槽自动排淤泥装置，包括有抽泥器、往复循环机构和移动台，所述往复循环机构水平安装在电解槽内，并且设置在淤泥层的上方；所述移动台安装在往复循环机构的活动端上，所述往复循环机构带动移动台在淤泥层的上方循环移动；所述移动台的底部固定有硬管，所述硬管的一端插入所述淤泥层中，所述硬管的另一端通过软管与抽泥器连接。本发明可以自动感应淤泥厚度，实现自动移动抽淤泥，并且排淤泥时无需移除上方极板和停止生产，提高了企业的生产效率。
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公开(公告)号：CN112902667A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110133546.4
申请日：2021-02-01
Applicant: 中南大学
IPC: F27B15/18
Abstract: 本发明公开了一种沸腾焙烧炉温度稳定控制方法，所述沸腾焙烧炉包括沸腾焙烧炉体、设置在料仓的振打马达M、设置在料仓下方和进料口上方的进料皮带秤B、设置在沸腾焙烧炉风机前端的进风阀V1以及设置在沸腾焙烧炉风机后端的放空阀V2；所述温度稳定控制方法包括：S1、启动控制程序，设置预设定值；S2、获取各参数的实时值；S3、排除断料的异常情况；S4、基于温度反馈的进料量的调整；S5、基于风量变化的进料量的调整。本发明不仅针对温度反馈对进料量进行调整，也针对沸腾焙烧炉生产过程中可能出现的风量变化对进料量进行调整，还考虑可能出现的堵塞导致的断料情况，有利于提高沸腾焙烧炉温度控制的稳定性。
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公开(公告)号：CN116680916A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310663802.X
申请日：2023-06-06
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/0442 , G06F18/23213 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及湿法冶金反应器技术领域，具体公开了一种湿法冶金反应器反应状态综合感知的级联建模方法，包括依次进行的入口条件感知模型的建立、工况感知模型的建立和出口技术指标感知模型的建立，其中，入口条件感知模型又包括机理模型、数据模型和集成模型，工况感知模型设立有工况划分方法和在线感知，出口技术指标感知模型在不同工况搭建有机理模型、数据模型和集成模型，解决了传统的现有湿法冶金反应器的仅依靠出口技术指标建模评价过程反应状态，未考虑入口条件和工况变化的影响，存在反应状态评价不准确的问题。
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公开(公告)号：CN113239565A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110582132.X
申请日：2021-05-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种沸腾焙烧炉产品质量软测量方法及装置，该方法包括：获取沸腾焙烧炉的多组生产数据，其中，生产数据是沸腾焙烧炉在生产时的多个参数；建立沸腾焙烧炉的机理模型；将多组生产数据代入到机理模型中，通过迭代优化获取未知模型参数的最优值，并将未知模型参数的最优值代入到机理模型中；根据机理模型得到每组生产数据对应的质量分数的预测序列；根据多组训练数据构建神经网络模型，神经网络模型用于根据生产数据输出预测的质量分数。通过本申请解决了现有技术中无法对沸腾焙烧炉产品质量进行有效的预测的问题，从而能够实现对沸腾焙烧炉产品质量的有效在线预测。
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公开(公告)号：CN110109356B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910403645.2
申请日：2019-05-15
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种锌电解过程无模型自适应学习型最优化控制方法及系统，该方法通过自定义锌电解的状态空间和动作空间，并根据与锌电解环境交互产生的数据训练动作网络和价值网络，通过软更新算法更新目标动作网络和目标价值网络，获得锌电解DDPG模型，以及根据锌电解DDPG模型，获得与当前锌电解状态对应的最优新液流量，解决了现有技术由于锌电解过程的复杂性、大时滞、采样不充分，导致锌电解建模不精确，从而无法实现锌电解过程的最优控制的技术问题，不仅能够通过自学习实现新液流量的最优控制，从而获得最优酸锌比，而且能有效降低电解过程的能耗，进而提高锌电解过程的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110672792B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201910951691.6
申请日：2019-10-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种湿法炼锌中性浸出过程pH值软测量方法和系统，涉及pH值测量领域。包括以下步骤：获取反应槽数据；基于反应槽数据获取每种工况下的化学反应衡算模型、反应动力学总模型和中性浸出过程数据驱动模型；将所有工况下的化学反应衡算模型、反应动力学总模型和中性浸出过程数据驱动模型进行集成，得到中性浸出过程集成模型。本发明可以准确测量pH值。
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公开(公告)号：CN108588436A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810519112.6
申请日：2018-05-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种含砷除钴渣回收处理方法，将含砷钴渣加入反应容器的碱溶液中获得浆液，从浆液底部通入气体氧化剂，在搅拌下进行常压氧化浸出；浸出完毕后将反应物料进行过滤，得滤渣和含砷滤液，向所述含砷滤液中加入还原剂，即得再生的除钴剂。本发明在氧化碱浸过程中通过搅拌方式、搅拌速度，气体流量、气体通入方式的协同作用下，实现了全混槽反应机制，实现了砷的高效浸出，并且直接在所得含砷滤液中加入还原剂即得到了再生除钴剂，大幅降低了工艺生产的难度与工艺生产成本，具有重大的产业化意义。
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公开(公告)号：CN114841059B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210415449.9
申请日：2022-04-20
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , C22B19/20 , C22B3/46 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种湿法炼锌除钴过程关键指标预测方法和系统，该方法包括：获取湿法炼锌过程中反应器的多个过程变量的数据；将所述多个过程变量的数据输入到图注意力网络对所述图注意力网络的参数进行训练确定，以构建所述多个过程变量的数据特征和关系特征；根据对所述图注意力网的参数进行训练后得到的所述多个过程变量的数据特征和关系特征对所述图注意力网络的全连接预测层的参数进行训练确定。通过本申请解决了相关技术中对湿法炼锌中除钴过程关键指标进行预测的技术方案所存在的预测精度不高的问题，从而针对除钴过程的变量之间存在复杂的非线性和互相依赖关系建立了准确的出口钴离子浓度关键指标预测模型，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN115081305A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210406347.0
申请日：2022-04-18
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/10 , G06N3/00 , C22B19/20 , C22B3/46 , G06F111/02 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了多工况级联冶金反应过程氧化还原电位优化设定方法，包括步骤一：深入研究除钴反应机理，做出合理假设，建立ORP设定值非线性模型和基于ORP设定值的钴离子浓度预测模型；步骤二：建立基于模型参数相似度的工况划分方法，再结合模型特征，利用智能寻优算法辨识不同工况数据集下的模型未知参数；步骤三：基于工况数据集和已辨识的参数分别构建工况感知器和参数选择模块，再结合ORP设定值非线性模型，搭建ORP设定值在线运行框架，将获取的在线数据输入框架，确定ORP设定值。本申请解决了现有锌净化除钴反应釜中反应工况难以确定以及ORP设定值难以准确及时给定的问题，从而能够及时感知当前除钴反应所属工况和给定ORP设定值。
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公开(公告)号：CN112923727A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110147686.7
申请日：2021-02-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于温度趋势特征提取的焙烧炉实时炉况评估方法，用最小二乘法来对输入的实时温度信号进行一次和二次拟合，然后通过阈值来对该拟合信号的一次和二次拟合信号的最大误差以及累积误差进行判断，将实时温度信号进行自适应分段处理，然后根据趋势划分判断依据得到当前温度信号的定性趋势类别，结合当前温度信号值及专家规则来评估当前炉况，能有效判断当前焙烧炉沸腾层的正常与异常状态及提前提醒异常状态，从而有效保证焙烧炉的稳定运行。
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