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公开(公告)号：CN116306323B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310566397.X
申请日：2023-05-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请适用于联邦学习和数字孪生技术领域，提供了一种数字孪生模型的确定方法、装置、终端设备及介质，通过构建初始数字孪生模型，并初始化模型参数，得到初始数字孪生模型参数；针对每个工业设备，根据初始数字孪生模型参数，构建初始本地模型，并对初始本地模型进行训练，得到最终本地模型；根据最终本地模型的模型参数，得到每个工业设备的全局得分，并根据全局得分，确定联邦工业设备；对所有联邦工业设备的最终本地模型的模型参数进行聚合，得到初始全局模型；基于强化学习，对初始全局模型中的网络结构进行更新，得到最终全局模型；基于联邦学习，得到目标任务对应的最终数字孪生模型。本申请能提高数字孪生模型的准确性。
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公开(公告)号：CN116545341A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310503449.9
申请日：2023-05-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种野外光伏发电系统快速搭建设备及其搭建方法，所述搭建设备包括：车体、立柱，所述车体的车厢内各顶角处均设置有所述立柱，位于车厢两侧的所述立柱均设置有第一伸缩组件，其中一组所述第一伸缩组件的一端连接所述立柱，另一端连接第一光伏板，并用于将车厢两侧的第一光伏板沿立柱顶端转动；所述搭建方法包括以下步骤：将车体移动至目标区域，在目标区域外围设置隔离带，启动电动伸缩杆驱动第一连杆组件进行伸长，第一连杆组件伸长带动第一光伏板由竖直状态调整为水平状态，同时第一光伏板被抬升直至与第二光伏板高度相同；用以解决野外搭建光伏发电系统费时费力的问题。
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公开(公告)号：CN116341768A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310616696.X
申请日：2023-05-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F18/2413 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/086
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的碳排放量预测方法，包括：选择数据集；对数据进行向量化处理；对数据进行不平衡处理，使用样本生成进行数据均衡，通过基于加权KNN的双线性插值法进行样本生成；对数据进行预处理；构建深度学习特征提取模型，提取样本特征；利用分类器进行样本分类，预测碳排放量。本发明通过改进的加权KNN弥补了碳排放量预测数据采集过程中引起的误差扰动导致的样本识别错误问题，解决了样本的不平衡问题，保证了样本数据的均衡，同时在对数据进行特征提取操作中，构建深度学习特征提取模型，采用基于自适应交叉变异的演化算法的深度神经网络，提升了该方法的寻优性能。
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公开(公告)号：CN116191423A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310381874.5
申请日：2023-04-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种光伏发电系统的电力收集系统及方法，包括：通过光伏发电系统所在地区气象规律信息，预测所在地区光伏发电量分布，获取地区发电量预测分布；根据地区发电量预测分布，监测追踪光伏发电系统所在地区的光伏发电能效比并进行排序，获取光伏分区发电能效比排序结果；根据光伏分区发电能效比排序结果，进行光伏分区发电能效比筛选及度电成本控制，获取度电成本区域分布；根据度电成本区域分布，进行多个光伏分区发电能效比筛选区域的集散配合电力收集。
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公开(公告)号：CN116070624A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310359002.9
申请日：2023-04-06
Applicant: 中南大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请适用于司法类案推送技术领域，提供了一种基于环保案件要素的类案推送方法，包括：将待办案件的案件文本信息转化为文本序列，并获取文本序列的向量化表示和实体序列；获取文本序列的特征表示；将特征表示输入BiLSTM神经网络中进行前后语义依赖关系的建模，得到关键特征表示；利用获取待办案件的关键要素表示；对关键要素表示和实体序列进行信息融合，得到待办案件的全局语义信息表示；从检索案例池确定待办案件的候选类案；根据待办案件和候选类案的关键要素表示和全局语义信息表示，构建匹配目标函数；通过匹配目标函数完成Top‑K推荐任务，得到待办案件的Top‑K个候选类案。本申请能提升生态环保类案件的类案的匹配精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102004642A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010557479.0
申请日：2010-11-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 一种群体协同求解软件控制技术，该技术的特征在于包括复杂问题预分解模块、复杂问题二次分解模块、权重评测模块、参数预处理模块、指标问题预评价模块、指标问题二次评价模块、求解综合绩效评价模块。该技术以求解复杂问题为导向，利用层次模型理论提出了系统开发的基本思路和框架，以模型驱动和复杂群体求解方法作基石，构建群体协同求解处理机制、为各行业的社会组织在网络时代进行群体协同求解提供支持。同时，本发明还揭示一种与群体协同求解控制相对应的求解方法，作为该技术的方法基础。本发明可以更好地进行群体并行求解、分级控制、用于提高求解效率和群体满意度。
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公开(公告)号：CN1185727C
公开(公告)日：2005-01-19
申请号：CN01131567.9
申请日：2001-11-26
Applicant: 中南大学
CPC classification number: H01M10/0525 , H01M4/485 , H01M4/505 , H01M4/525
Abstract: 本发明涉及二次电池电极的活性材料，它将组合化学与流变相技术应用于锂离子电池正极材料的制备，其能耗降低，工艺时间缩短，所得材料粒度均匀；用锂锰掺杂复合氧化物正极材料生产的电池产品电化学性能和循环性能稳定，重现性好，其首次放电比容量为130mAh·g-1左右，循环50次后，其放电比容量仍保持在110mAh·g-1以上。
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公开(公告)号：CN119884672A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510379380.2
申请日：2025-03-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种流域水质预测方法、装置、设备及介质，获取多个水质监测站点的历史水质监测数据输入构建的多指标水质预测模型，对多指标水质预测模型进行训练，得到训练后的多指标水质预测模型；将目标流域的历史水质监测数据输入训练后的多指标水质预测模型进行水质预测，得到目标流域的未来水质指标预测结果；多指标水质预测模型使用水质特征提取模块在时间和通道维度上分别捕获水质监测数据的波动趋势与不同水质指标间的潜在交互影响信息，通过加入时间特征提取模块将历史水质监测数据的时间戳进行编码后，分别给每个预测水质指标添加时间因素以增加模型捕获水质监测数据的时间波动趋势，提高模型的预测性能，进而提高了水质预测的精度。
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公开(公告)号：CN119784129A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411649919.3
申请日：2024-11-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开了一种基于向量机的新能源电力系统综合安全风险评估方法，依据设备类型对整个新能源电力系统进行设备类型划分；结合新能源电力系统历史工作数据，构建电力系统多类型设备不同运行场景的相关性模型；使用相关性模型，计算得到不同类型设备的多业务场景样本集；为每一类型设备的每一业务场景随机分配一种新能源电力系统的基本运行环境，并获取新能源电力系统在对应基本运行环境下的综合安全风险指标；基于多业务场景样本集，利用核支持向量机算法，建立并训练新能源电力系统的综合安全风险评估模型；基于综合安全风险评估模型，对新能源电力系统的综合运行安全风险进行评估。本发明避免了繁琐的数学建模，提升新能源利用效益。
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公开(公告)号：CN119323344B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411867930.7
申请日：2024-12-18
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/0633 , G06N20/00 , G06N7/02 , G06Q10/083 , G06Q50/04 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种机器人利用率优化建议生成系统。包括数据采集模块，用于收集不同类型的机器人的使用数据；数据分析引擎，用于根据使用数据，计算机器人总数量和种类、机器人的功能多样性、机器人执行任务的复杂度、机器人自动化的程度、以及机器人与人工协作的深度；并通过权重加权算法计算机器人利用率指数；还用于根据企业的业务需求和机器人技术的发展趋势，对机器人利用率指数进行分析处理，生成机器人利用率优化建议；用户界面，用于对机器人利用率指数和机器人利用率优化建议进行展示。本发明方案通过对企业中机器人使用情况的实时监控与分析，提供企业自动化水平的全面评估和优化建议。
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