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公开(公告)号：CN109338245A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811576366.8
申请日：2018-12-22
Applicant: 中南大学
IPC: C22C38/44 , C22C38/50 , C22C38/42 , C22C38/52 , C22C38/58 , C22C38/04 , C22C38/02 , C21D8/02 , C21D1/18
CPC classification number: C22C38/44 , C21D1/18 , C21D8/0226 , C21D8/0236 , C21D8/0273 , C21D2211/001 , C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/42 , C22C38/50 , C22C38/52 , C22C38/58
Abstract: 一种铜锆钴改性不锈钢及其加工与热处理方法，合金元素质量百分比为：C≤0.03，Ni＝12.0～15.0，Cr＝16.0～18.0，Mo＝2.0～3.0，Zr≤0.53，Cu＝0.2～0.8，Co＝0.1～0.5，Mn≤2.0，Si≤1.0，P≤0.035，S≤0.030，其中7.59×C≤Zr≤7.59×C+0.3，余量为Fe。经热变形开坯和冷变形，ZrC破碎、弥散，高温固溶处理后晶粒粗化。通氧条件下80℃含5×10-6F-的0.5mol/L的H2SO4电解液中腐蚀电流密度为1.23～1.76μA/cm2，与经表面涂层的不锈钢双极板材料相当。具有低硬度和高延伸特点，利于双极板流道的成型。
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公开(公告)号：CN103971379B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410238228.4
申请日：2014-05-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单摄像机等效双目立体视觉模型提取浮选泡沫立体特征的方法。在单摄像机获取浮选生产现场泡沫视频的基础上，利用视频中相邻两帧图像因泡沫流动而产生的差异信息，将一台摄像机从一个方位在不同时刻拍摄的流动泡沫的两帧图像，看作两台摄像机从不同方位在同一时刻拍摄的同一场景下的两幅泡沫图像，等效构建模拟人眼成像过程的双目立体视觉模型，获得泡沫图像中气泡的深度信息，进而提取气泡的立体特征，以用于有效识别有色金属浮选工况，实现对有色金属浮选过程的优化控制。
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公开(公告)号：CN103559496B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310574723.8
申请日：2013-11-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种泡沫图像多尺度多方向纹理特征的提取方法，首先对泡沫灰度图像进行曲线波变换，然后分别对不同尺度不同方向的曲线波子图进行处理，提取多尺度多方向的纹理表征信息，构成泡沫图像的特征向量。根据所获得的纹理特征，可将不同工况的泡沫图像区分开来。该泡沫图像多尺度多方向纹理特征的提取方法针对泡沫图像识别具有良好的模式可分性，且易于实施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102228991A
公开(公告)日：2011-11-02
申请号：CN201110163148.3
申请日：2011-06-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种环保无铅铜基自润滑材料及其制备工艺，铜合金粉的成分为雾化CuSn8i1，粒度为-200目，Al粉粒度为-200目，质量配比为：90～96雾化CuSn8Ni1粉，4～10铝。制备工艺步骤如下：(1)混料、(2)制作支撑钢背、(3)铺粉、(4)松装烧结、(5)初轧、(6)复烧、(7)复轧、(8)退火及精轧。本发明是具有较好的结合性能和良好的摩擦磨损性能的环保无铅铜基自润滑材料及其制备工艺。
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公开(公告)号：CN109972051B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201910403269.7
申请日：2019-05-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种钇元素变质高硬度合金及其铸造方法，合金各元素的含量为Cr：9.0～13.0，B：2.6～2.9，C：0.7～0.9，Nb：0.4～0.8，V：0.4～0.8，Mn的含量小于0.3，Y：0.02～1.6，余量为Fe，C、B总量为3.3～3.6；C/Cr含量比：0.06～0.08；Nb、V的总量为0.5～1.0，首先准备好Fe‑Y2O3、Fe‑碳酸钇或者Fe‑硝酸钇粉末压块准备，将合金配料、熔炼与变质处理后浇铸合金，浇铸温度为1250～1320℃。本发明铸锭平均硬度HRC66.5～70.5，冲击韧性达到11.8～16.3J/cm2，抗弯强度达到1260～1690MPa。
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公开(公告)号：CN109504837A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811576471.1
申请日：2018-12-22
Applicant: 中南大学
IPC: C21D1/18 , C21D1/26 , C21D1/74 , C21D1/773 , C21D8/02 , C21D8/06 , C21D8/10 , C22C33/06 , C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/42 , C22C38/44 , C22C38/58
CPC classification number: C22C38/44 , C21D1/18 , C21D1/26 , C21D1/74 , C21D1/773 , C21D8/0226 , C21D8/0236 , C21D8/065 , C21D8/105 , C21D2211/001 , C22C33/06 , C22C38/002 , C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/42 , C22C38/58
Abstract: 一种含铜铪高强度高耐蚀奥氏体不锈钢及其制备方法，合金元素含量为：C≤0.08，Ni＝10.0～14.0，Cr＝16.0～18.5，Mo＝2.0～3.0，Hf≤1.18，Cu＝0.2～0.8，Mn≤2.0，Si≤1.0，P≤0.035，S≤0.030，其中14.86×(C-0.01)≤Hf≤14.86×C，余量为Fe。合金冶炼后，经热变形开坯和冷变形，使得HfC得以充分破碎、弥散分布，通过高温固溶处理获得粗大奥氏体晶粒。通氢条件下80℃含5×10-6F-的0.5mol/L的H2SO4电解液中合金腐蚀电流为16.4～19.2μA/cm2，相比316不锈钢，腐蚀速率大幅度降低，力学性能略优于316不锈钢。
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公开(公告)号：CN104408724B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201410699401.0
申请日：2014-11-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开基于深度信息的泡沫浮选液位监测和工况识别方法及系统。首先，从软硬件方面构建基于kinect的泡沫浮选工况监测系统；其次，通过Kinect传感器采集浮选泡沫颜色和深度数据，对深度数据进行深度信息提取和滤波处理，对颜色和深度数据进行时序与位置上的对准及其对应的存储。然后，结合颜色数据和深度数据，提取泡沫的颜色、面积、体积、速度、破碎率等立体(带有深度信息)特征。再者，通过分析当前泡沫表层液位特征与溢流槽边沿高度之间的关系进行液位监测。最后，采用改进的k‑means算法对泡沫图像特征进行聚类分析，实现对浮选工况的在线识别。本发明可用于泡沫浮选现场的工况监测与实时工况识别，以实现浮选生产自动控制与优化操作，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN103632156B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201310717304.5
申请日：2013-12-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度邻域相关矩阵的泡沫图像纹理特征提取方法，首先对泡沫灰度图像进行小波变换，然后分别对不同尺度的小波逼近子图系数进行灰度映射，最后，根据邻域灰度相关矩阵统计获取一种新的反映泡沫图像灰度变化频数统计规律的多尺度纹理特征，该特征具有较高的反映铜浮选生产运行状态的稳健性和适于工况识别的可分性。根据所获得的纹理特征，可将不同工况的泡沫图像区分开来，达到有效识别工况的目的，进而为浮选生产优化控制提供操作指导。
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