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公开(公告)号:CN115865476A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211513040.7
申请日:2022-11-29
Applicant: 中南大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04Q9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于参与者可靠度和任务匹配的可信数据感知方法。移动群智感知网络的感知数据质量对构建高质量的应用和为公众提供高质量的服务至关重要。然而,移动群智感知网络存在不诚实的参与者通过伪造虚假或恶意的数据而骗取报酬。本发明以网络中已有的可靠的参与者感知的数据作为基准检验未知的参与者上传的数据的真实性,根据参与者上传的数据的真实性来识别值得信赖的参与者,并计算参与者的可靠度。通过参与者的可靠度,构建参与者能力与任务匹配模型。在以后的感知任务中,平台按照匹配好的规则向参与者分配感知任务,以提高网络中数据的采集质量和系统的健壮性。
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公开(公告)号:CN112423343B
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202011289460.2
申请日:2020-11-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种占空比自适应紧随网络流量的拥塞控制方法。该发明方法自适应调整无线传感器网络节点的占空比以紧随节点的数据包到达率来达到拥塞避免的目的。首先,节点计算与预测数据包到达率的变化率。然后,节点紧随数据包到达率的变化来调整其占空比,调整方法为:当数据包到达率处于增长状态时,要求节点占空比增大的变化率快于数据包到达的增长率以题前预防与遏制拥塞;而当数据包到达率处于下降状态时,在保证不发生拥塞的前提下,最大幅度地减少节点占空比以紧随网络流量变化,从而节省节点能量,提高网络寿命。最后根据节点在下一周期的转发速率得到节点的占空比。本发明提出的方法可以计算出节点在下一周期占空比的具体数值,从而确定占空比的调整幅度,更好地应用于网络中。
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