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公开(公告)号：CN108736479A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810725979.7
申请日：2018-07-04
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏并网系统的自适应精细化谐波补偿方法，包括以下步骤：检测光伏并网逆变器工作在最大功率跟踪点时所述光伏并网逆变器交流侧的输出电流和输出电压；检测光伏并网逆变器的剩余容量，对不同次谐波有功功率流向的判定并制定补偿策略；根据所述光伏并网逆变器的剩余容量自适应地输出待补偿分量开关通断信号；利用重复双闭环控制器根据所述开关通断信号实现精细化谐波补偿。本发明根据外界光照变化动态跟踪逆变器剩余容量，能够有效降低光伏逆变器的补偿成本，并实现了对光伏并网逆变器有限剩余容量充分利用的同时最大程度的降低网侧谐波畸变率。
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公开(公告)号：CN108197371A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711459370.1
申请日：2017-12-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于建筑信息模型BIM的屋顶式光伏系统的优化连线方案：通过对建筑物进行数字化建模，建立太阳全年运动模型，获取固定光伏组件的辐照量；对电池模型和光伏阵列硬件电路进行建模仿真，将对应的辐照量数据分配给每个光伏模块，获取阵列的输出特性P-V曲线并计算出光伏组件的发电量；综合考虑不同连线方案的发电量和逆变器的选型、屋顶费用和光伏阵列成本等因素，建立优化目标函数；求解目标函数全局最优解获取最优的连线方案和逆变器种类，在BIM中实现光伏阵列的自动化连线。本发明通过选择合适的光伏阵列连线方式，可以较为明显地缩短光伏投资回报期，达到优化屋顶光伏系统的效果。
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公开(公告)号：CN119560048A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411374389.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 华能国际电力股份有限公司大连电厂 , 中南大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06Q50/06 , G06F17/14 , G06Q50/26 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种火电燃烧炉尾气排放量预测方法及系统，方法包括：获取火电燃烧炉尾气数据；将火电燃烧炉尾气数据进行离散傅里叶变换，获取主导成分数据和平稳成分数据；将平稳成分数据输入至预测骨干模型进行预测，获取第一预测值，将主导成分数据输入至MLP模型进行预测，获取第二预测值；将第一预测值和第二预测值相结合，获取火电燃烧炉尾气排放量预测值。本发明有效解决了火电燃烧炉尾气排放监测中的非平稳数据处理难题，实现了对复杂动态趋势和季节性模式的精准捕捉，显著提升了预测精度本；发明方法的模型无关性和广泛适用性，使得其能够灵活应用于多种预测模型和数据集，增强了系统的普适性和实时响应能力。
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公开(公告)号：CN118071196B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410193850.1
申请日：2024-02-21
Applicant: 华能国际电力股份有限公司大连电厂 , 中南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F40/177
Abstract: 本发明提供了一种基于表格式可视化的发电集团级指标管理系统，属于指标管理领域，其包括：获取模块：获取发电集团在历史时间下的历史数据，并基于历史数据确定第一指标以及对应的第一指标数据；构建模块：分析所述第一指标数据，确定每个第一指标与剩余每个第一指标的相关性，并构建相关性矩阵；分析模块：基于相关性矩阵绘制热力图，并对热力图进行分析；管理模块：基于分析结果对发电集团级指标进行基于表格式可视化的管理。可以提升数据分析的深度、广度以及分析效率，提高关联管理策略的质量和科学性，保证发电集团的安全稳定运行，提高发电集团的经济效益和安全性。
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公开(公告)号：CN108197371B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN201711459370.1
申请日：2017-12-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种基于建筑信息模型BIM的屋顶式光伏系统的优化连线方案：通过对建筑物进行数字化建模，建立太阳全年运动模型，获取固定光伏组件的辐照量；对电池模型和光伏阵列硬件电路进行建模仿真，将对应的辐照量数据分配给每个光伏模块，获取阵列的输出特性P‑V曲线并计算出光伏组件的发电量；综合考虑不同连线方案的发电量和逆变器的选型、屋顶费用和光伏阵列成本等因素，建立优化目标函数；求解目标函数全局最优解获取最优的连线方案和逆变器种类，在BIM中实现光伏阵列的自动化连线。本发明通过选择合适的光伏阵列连线方式，可以较为明显地缩短光伏投资回报期，达到优化屋顶光伏系统的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118071196A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410193850.1
申请日：2024-02-21
Applicant: 华能国际电力股份有限公司大连电厂 , 中南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F40/177
Abstract: 本发明提供了一种基于表格式可视化的发电集团级指标管理系统，属于指标管理领域，其包括：获取模块：获取发电集团在历史时间下的历史数据，并基于历史数据确定第一指标以及对应的第一指标数据；构建模块：分析所述第一指标数据，确定每个第一指标与剩余每个第一指标的相关性，并构建相关性矩阵；分析模块：基于相关性矩阵绘制热力图，并对热力图进行分析；管理模块：基于分析结果对发电集团级指标进行基于表格式可视化的管理。可以提升数据分析的深度、广度以及分析效率，提高关联管理策略的质量和科学性，保证发电集团的安全稳定运行，提高发电集团的经济效益和安全性。
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公开(公告)号：CN110601196B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201910877349.6
申请日：2019-09-17
Applicant: 中南大学
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明中的配电网中有源滤波器的最优安装点选取方法，通过依据经验初选多条基础母线作为备选安装点；在多个备选安装点上安装具有对谐波有功无功分开补偿的APF，采用控制变量法，通过控制APF对每次谐波电流的补偿，使总母线的谐波电流畸变率达到相同值，得到各基础母线对应的补偿曲线，根据所述补偿曲线分别计算出在总母线的谐波电流畸变率达到相同值时对应的每个备选安装点上的注入补偿电流值；选择注入补偿电流值最小的备选安装点作为最优安装点。此方法选出的最优安装点，使总母线的谐波电流畸变率达到并网的要求，还能使提高有源滤波器对配电网的补偿效果。并且这种方法具有普遍适用性，适用于具有各种非线性负载的网络。
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公开(公告)号：CN115061792A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210662879.0
申请日：2022-06-13
Applicant: 华能国际电力股份有限公司大连电厂 , 中南大学
Abstract: 本发明提供一种任务处理方法，方法包括：获取待执行任务，待执行任务为已训练模型打包成的定时任务；将待执行任务按预设规则发送到对应的任务执行单元，以使任务执行单元执行待执行任务，得到任务结果；当任务结果满足预设的告警条件时，发出告警信息。通过将已训练模型打包成定时任务，能够将模型的创建和部署分离，降低了建模和部署预警的耦合程度，按预设规则将定时任务发送到对应的任务执行单元进行任务执行，得到任务结果，在任务结果满足预设的告警条件时，发出告警信息，能够充分运用硬件资源，降低对运营设备的要求，模型的部署不需要相关建模知识，使得普通的工人也可以操作，提高模型部署的效率的同时，还节省了人力成本。
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公开(公告)号：CN110633869A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910904423.9
申请日：2019-09-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种SAPF剩余容量的优化配置方法及系统，在考虑到已装设的SAPF存在未使用的剩余容量的情况，通过构造以SAPF对基波电流无功分量的补偿量和SAPF对各次谐波电流的补偿量为自变量的SAPF剩余容量的目标适应函数，所述目标适应函数具有两个优化目标：(1)SAPF剩余容量接近于零，(2)SAPF所安装的母线的电流畸变率接近于零或小于电流畸变率标准；并配置优化算法求解出所述目标适应函数的最优解，并根据所述最优解所对应的基波电流无功分量的补偿量和各次谐波电流的补偿量配置SAPF的操作以实现对待补偿的电网电流的最优补偿。从而实现了对SAPF容量的充分利用，解决了现有SAPF控制算法技术中忽略SAPF装置剩余容量的问题。
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公开(公告)号：CN119669950A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411453387.6
申请日：2024-10-17
Applicant: 华能国际电力股份有限公司大连电厂 , 中南大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种火电传感器数据异常检测方法及系统，涉及火电厂传感器数据领域，方法包括：获取火电厂传感器数据，将数据按时间节点分割为单一特征，并构建单变量直方图；对数据进行分箱操作，计算数值特征和分类数据的值及频率；基于分箱后的数据生成不同视角下的异常值评分；通过合并不同视角下的异常值评分，完成对传感器数据的异常检测。本发明能够高效识别单变量异常值，捕捉局部和全局异常，提供全面的监测和预警能力。评分函数基于信息量，适用于高维和低维数据，且通过归一化和组合减少了表示偏差，提高了检测准确性和多种异常模式的检测能力。
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