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公开(公告)号：CN101376597A
公开(公告)日：2009-03-04
申请号：CN200810143276.X
申请日：2008-09-25
Applicant: 中南大学
IPC: C04B35/83
Abstract: 一种原位碳纳米管增强炭/炭复合材料的制备方法，包括炭纤维预制体的预处理、预制体的致密化和高温热处理，本发明在炭纤维预制体的预处理后，还包括炭纤维预制体中催化剂的加载、预制体中炭纤维表面原位碳纳米管的生长过程，具体方法如下：首先采用原位共沉淀法或均匀沉淀法将催化剂加载到炭纤维预制体中，然后催化裂解天然气在炭纤维表面上原位生长碳纳米管。本发明工艺稳定易控，炭纤维与热解炭基体的界面结合强度良好，基体炭主要为高织构结构，导热性能、力学性能优良，特别是具有稳定的高温热导率和热膨胀系数。
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公开(公告)号：CN119529482A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411859149.5
申请日：2024-12-17
Applicant: 中南大学 , 湖南柿竹园有色金属有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种具有辐射屏蔽功能的氧化铋基环氧树脂复合材料及其制备方法与应用。本发明先对氧化铋进行表面改性，经过偶联剂表面接枝改性后，其表面由强亲水性变为强疏水性，显著提高了其在有机介质中的分散性及界面相容性。其次将改性后的氧化铋、环氧树脂、固化剂通过机械共混‑真空脱泡联合工艺制备复合材料。一方面，通过机械共混将氧化铋、环氧树脂和固化剂混合均匀；另一方面，通过真空负压，将共混过程中产生的气泡脱除。复合材料中氧化铋均匀分布、体内无气泡、表面光滑完整，使得其具有优良γ射线屏蔽性能和良好力学性能。本发明工艺简单，成品率高，产品性质稳定，具有良好的经济效益和环境效益。
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公开(公告)号：CN118196554A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410311382.3
申请日：2024-03-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/54 , G06V10/46 , G06V10/58 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/34
Abstract: 本申请适用于遥感影像智能解译技术领域，提供了一种地表覆盖分类样本确定方法、装置、终端设备及介质。该方法包括获取遥感影像和地表覆盖产品；对地表覆盖产品进行二值化；对二值影像进行腐蚀、膨胀，并进行逻辑取和，得到掩模提取图像；提取影像边缘和道路边缘，对地表覆盖产品进行更新；对高分辨率遥感影像进行多尺度分割，并对更新后的地表覆盖产品和多个对象影像进行叠加，得到对象样本集；构建地表覆盖类别的高斯混合模型，并对其求解；计算空间邻接概率矩阵，并根据空间关系约束确定各对象样本簇的地表覆盖类别；根据自邻接性，确定研究区域的地表覆盖分类样本。本申请能提高地表覆盖产品的精度。
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公开(公告)号：CN118080167A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410046172.6
申请日：2024-01-12
Applicant: 中南大学
IPC: B03D1/018 , B03D1/02 , B03B7/00 , B03B9/00 , B02C21/00 , B03D101/00 , B03D101/02 , B03D101/04 , B03D101/06 , B03D103/02
Abstract: 本发明公开了一种Pb‑BHA‑SDBS捕收剂及钨锡多金属矿的钨锡分离方法。Pb‑BHA‑SDBS捕收剂由苯甲羟肟酸和十二烷基苯磺酸钠与铅离子共配位形成，其在复杂的钨锡多金属矿体系中，对钨锡矿物具有高选择、高强性捕收能力，能够实现黑钨矿、白钨矿和锡石的共富集。基于此，利用Pb‑BHA‑SDBS浮选药剂体系对钨锡多金属矿中钨矿物和锡石进行初步共富集，而混合精矿通过脱药处理后，通过采用十四烷基亚氨基二次甲基膦酸浮选药剂体系，易于实现锡石与钨矿物的分离，锡石进入精矿成为锡精矿，而钨矿物进入尾矿作为钨精矿，从而实现钨锡多金属共伴生矿中钨矿物和锡石的高效分离回收，实现了钨和锡资源的协同提取。
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公开(公告)号：CN116089838B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310184950.3
申请日：2023-03-01
Applicant: 中南大学 , 湖南能源大数据中心有限责任公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种窃电用户智能识别模型训练方法和识别方法，所述训练方法包括获取无标签用电数据和有标签用电数据；对用电时间序列进行预处理；由无标签用电数据的N个预处理后的用电时间序列构成第一样本数据集，由有标签用电数据的M个预处理后的用电时间序列及对应的用户类型构成第二样本数据集；构建对比表征学习模型，利用第一样本数据集对对比表征学习模型进行训练，得到目标特征编码器；构建窃电用户智能识别模型，窃电用户智能识别模型包括目标特征编码器、时频域特征提取模块以及分类计算模块；利用第二样本数据集对窃电用户智能识别模型进行训练，得到目标窃电用户智能识别模型。本发明能够提高窃电用户识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116108350A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310016410.4
申请日：2023-01-06
Applicant: 中南大学 , 湖南能源大数据中心有限责任公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的非侵入式电器识别方法及系统，本方法通过获取多种电器的训练样本集和验证样本集；根据卷积神经网络，构建多任务学习的非侵入式电器识别模型；计算非侵入式电器识别模型的残差值；将多种电器的待预测样本输入至训练好的非侵入式电器识别模型中，获得非侵入式电器的识别结果；其中，训练好的非侵入式电器识别模型由残差值、验证样本集和训练样本集训练得到。本发明能够充分利用电器之间的内在联系，提高非侵入式电器识别的准确度。
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公开(公告)号：CN107051568A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710317777.4
申请日：2017-05-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种析氧Fe掺杂CoSe2@N‑CT复合催化剂及其制备和应用；所述复合催化剂由N掺杂纳米碳管包覆Fe掺杂CoSe2纳米颗粒构成。其制备方法为将含醋酸钴、硝酸铁和尿素的溶液蒸发、烘干后，高温热处理，即得N掺杂纳米碳管包覆Fe掺杂Co纳米颗粒；所述N掺杂纳米碳管包覆Fe掺杂Co纳米颗粒与Se粉混合后，置于保护气氛下，进行硒化处理，即得。该制备方法简单、成本低，有利于工业化生产；所制备的Fe掺杂CoSe2@N‑CT(Fe‑doped CoSe2@N‑CT，记为FCS@N‑CT)复合催化剂应用于电催化水分解，相对于商用RuO2催化剂，具有更好的综合性能，展现出很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104457492A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410708732.6
申请日：2014-12-01
Applicant: 中铁上海工程局集团第二工程有限公司 , 中南大学 , 中铁上海工程局集团有限公司
IPC: G01B5/02
Abstract: 本发明涉及桥梁监测领域，具体涉及大跨度连续刚构桥中跨顶推合拢施工的位移监测方法，其特征在于，所述方法包含下列步骤：在所述主梁边跨下表面固定设置上层钢板；与所述上层钢板对应位置贴合设置下层钢板，所述下层钢板固定支撑于临时边跨墩柱上；在顶推合拢施工中通过测定所述上、下层钢板之间的相对位移实行所述监测方法。本发明的优点是：可实现桥梁顶推位移的实时监测，并且在施工中无需增加其他额外费用，但可达到较高的测量精度，可在同类型桥梁上进行推广。
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公开(公告)号：CN103342489A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310323131.9
申请日：2013-07-29
Applicant: 武汉钢铁(集团)公司 , 中南大学
CPC classification number: Y02W30/91
Abstract: 本发明公开了一种脱硫渣混凝土掺合料，它是由脱硫渣和水玻璃组成的，所述水玻璃占脱硫渣重量的5~20%，所述脱硫渣中石膏的重量含量低于40%，水份的重量含量低于5%。本发明还公开了脱硫渣混凝土掺合料的制备方法及一种混凝土，所述混凝土中的掺合料为所述的脱硫渣混凝土掺合料，所述脱硫渣混凝土掺合料的重量占水泥重量10~20%。本发明可大量回收利用脱硫渣，变废为宝，提高了脱硫渣的综合利用价值，具有很好的经济效益和环境效益。同时本发明的掺合料可在混凝土中作为一种微细填料，填充于水泥颗粒之间，从而在一定程度上改善混凝土的抗渗性、抗冻性、耐久性和抗压强度。
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