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公开(公告)号：CN119649099A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411690276.7
申请日：2024-11-25
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/40
Abstract: 本公开提供一种基于自监督多尺度注意力学习的图像识别方法与系统，该方法包括：将输入图片输入ResNet进行处理，得到各个阶段的输出特征；将各个阶段中的预定目标阶段的输出特征输入到其对应的卷积块中处理，获得预定目标阶段的第一特征；将预定目标阶段的第一特征与各个阶段中的最终阶段的输出特征均输入到对应的注意力模块，处理获得对应的多尺度注意力图，并将其输入自监督多尺度注意力学习模块；根据预定目标阶段及最终阶段对应的多尺度注意力图及输出特征得到对应阶段的全局特征表示，并将预定目标阶段及最终阶段对应的全局特征输入相应的分类器获得预测类别的概率分布；根据预定目标阶段及最终阶段的预测类别的概率分布得到图片的最终预测类别。
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公开(公告)号：CN109722679A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910124340.8
申请日：2019-02-19
Applicant: 中南大学
IPC: C25C3/20
Abstract: 本发明公开了一种机理与工艺知识驱动的铝电解的氧化铝浓度异常低检测方法及装置，该方法包括：根据每个综合下料周期内表观氧化铝浓度的极大值与极小值的分布状态，确定表观氧化铝浓度与下料状态之间对应的关系类别；根据对应的关系类别、以及表观氧化铝浓度的分布状态，确定相应综合下料周期的表观溶解滞后系数的序列位置；根据表观溶解滞后系数的序列位置与过量下料开始时的序列位置之间的差值，确定相应综合下料周期的表观溶解滞后系数；当各综合下料周期的表观溶解滞后系数为正值，且超过预设的正常范围之外达到预设阈值时，确定氧化铝浓度偏低。本发明通过各综合下料周期的表观溶解滞后时间量化氧化铝溶解性能，提升氧化铝浓度的检测性能。
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公开(公告)号：CN108595793B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201810317598.5
申请日：2018-04-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于铝电解的正常化槽电压数据时频分析方法，所述方法包括：对正常化槽电压历史数据进行时频分析，在尺度图的基础上使用能量谱密度，得到与氧化铝浓度对应的频率范围以及与槽稳定性相关的低频槽噪声频率划分及其频带宽度。实施本发明，不仅能够克服前述现有技术的不足和缺陷，而且本发明得到的正常化槽电压中包含了多种信号分量及其对应的频率范围，与现有技术相比，该频率范围更窄，相关信号分量分布更加精确，并且还覆盖了现有技术未涉及的其他因素造成的次低频噪声。
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公开(公告)号：CN110117798B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201910122318.X
申请日：2019-02-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种机理与工艺知识驱动的铝电解的氧化铝浓度估计方法及装置，该方法包括：根据下料器容量、下料器个数、下料系数、氧化铝的消耗速率、欠量百分数以及欠量下料系数计算理论综合下料频率；根据所述理论综合下料频率确定所述正常化槽电压数据的敏感频段范围；利用平移不变小波变换对所述敏感频段内的正常化槽电压数据进行处理，得到特定的平移不变小波变换的分解层数的低频信号；所述特定的平移不变小波变换的分解层数根据所述理论综合下料频率确定；根据所述预定变换级数的低频信号，估计所述正常化槽电压数据的氧化铝浓度。本发明提高了获取的氧化铝浓度信息的准确性及运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110117798A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910122318.X
申请日：2019-02-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种机理与工艺知识驱动的铝电解的氧化铝浓度估计方法及装置，该方法包括：根据下料器容量、下料器个数、下料系数、氧化铝的消耗速率、欠量百分数以及欠量下料系数计算理论综合下料频率；根据所述理论综合下料频率确定所述正常化槽电压数据的敏感频段范围；利用平移不变小波变换对所述敏感频段内的正常化槽电压数据进行处理，得到特定的平移不变小波变换的分解层数的低频信号；所述特定的平移不变小波变换的分解层数根据所述理论综合下料频率确定；根据所述预定变换级数的低频信号，估计所述正常化槽电压数据的氧化铝浓度。本发明提高了获取的氧化铝浓度信息的准确性及运行效率。
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公开(公告)号：CN110106530A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910122321.1
申请日：2019-02-19
Applicant: 中南大学
IPC: C25C3/20
Abstract: 本发明公开了一种机理与工艺知识驱动的铝电解的电解质温度监测方法及装置，该方法包括：当表观氧化铝浓度在综合下料周期的过量下料期内只有一个极大值时，确定氧化铝浓度正常时的关系；确定相应综合下料周期的表观溶解滞后系数的序列位置；根据每个综合下料周期内的表观溶解滞后系数的序列位置与过量下料开始时的序列位置之间的差值，确定相应综合下料周期的表观溶解滞后系数；当各表观溶解滞后系数在预设的正常范围内时，确定对应的综合下料周期的所述氧化铝浓度正常；利用氧化铝浓度正常时的综合下料周期的表观溶解滞后系数，对相应综合下料周期的电解质温度监测。本发明通过表观溶解滞后系数量化氧化铝溶解性能，提高了电解质温度的监测效率。
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公开(公告)号：CN109935282A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910122937.9
申请日：2019-02-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种机理与工艺知识驱动的铝电解的氧化铝浓度异常高检测方法及装置，该方法包括：根据每个综合下料周期内表观氧化铝浓度的极大值与极小值的分布状态，确定表观氧化铝浓度与下料状态之间对应的关系类别；根据对应的关系类别、以及表观氧化铝浓度的分布状态，确定相应综合下料周期的表观溶解滞后系数的序列位置；根据表观溶解滞后系数的序列位置与过量下料开始时的序列位置之间的差值，确定相应综合下料周期的表观溶解滞后系数；当各综合下料周期的表观溶解滞后系数为负值，且超过预设的正常范围之外达到预设阈值时，确定所述氧化铝浓度偏高。本发明通过各综合下料周期的表观溶解滞后系数量化氧化铝溶解性能，提升氧化铝浓度的检测性能。
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公开(公告)号：CN108360021A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810317590.9
申请日：2018-04-10
Applicant: 中南大学
IPC: C25C3/20
Abstract: 本发明公开了一种基于数据与知识的铝电解槽过程控制参数获取方法及设备，所述方法包括：通过尺度图和能量谱密度对历史正常化槽电压数据进行时频分析，得到预定范围的与氧化铝浓度状态信息相关的频段和低频槽噪声对应频段；基于多分辨分析理论将包括氧化铝浓度状态信息、低频槽噪声在内的信号分量从槽电压信号中分离；根据各信号分量的频率分布特点和具体物理意义进行重组得到具有相应工业语义的状态特征变量；基于所述状态特征变量设计满足铝电解槽过程控制所需的关键参数。采用本发明方案得到的控制参数，能够有效提升槽控机控制系统的及时性和可靠性，同时降低复杂性等。
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公开(公告)号：CN108330510A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810317550.4
申请日：2018-04-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于铝电解槽过程控制的表观氧化铝浓度抽取方法及设备，所述方法包括：步骤A、通过多分辨分析理论和平移不变小波变换对任意采样频率的正常化槽电压数据逐层分离出与氧化铝浓度状态相关的信号分量；步骤B、根据与氧化铝浓度状态相关的信号分量的物理意义，定义与氧化铝浓度状态信息相关的状态特征变量作为表观氧化铝浓度；步骤C、利用得到的表观氧化铝浓度设计出新斜率。实施本发明，由此得到表观氧化铝浓度的变化率，可在很大程度上消除了工业生产中电解质组分、电解温度、极距和铝液波动等不能实时检测的变化因素对氧化铝浓度预估的影响，较好地表征了氧化铝浓度的相对变化。
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