公开(公告)号：CN116880427B

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311141613.2

申请日：2023-09-06

Applicant: 中南大学

Inventor： 孙备 ,  马鹏 ,  孔鹏 ,  李勇刚 ,  吕明杰 ,  刘盛宇 ,  戴俊韬

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明公开了一种基于入料条件估计和分工况综合分析的智能控制方法及系统，针对冶金过程多反应器级联，过程工况多变，操作参数难以精准设定的问题，基于“预设定+调整”的思路，提出了基于入口条件在线估计的操作参数基准量设定和分工况操作参数精细化调整方法。首先，提出了基于可控周期双向深度学习网络的反应器入口条件估计方法，根据反应效率和物料平衡计算操作参数设定值；其次，根据工艺指标调节潜质对工况进行分类，提取不同工况下的操作规则，根据工况类型精细化调整操作参数。工业应用证明了所提方法的有效性。

公开(公告)号：CN118818993B

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411317292.1

申请日：2024-09-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 孙备 ,  洪冉 ,  李勇刚 ,  彭志轩 ,  李懋鹏 ,  孔鹏

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明涉及锌浸出多工况控制技术领域，具体公开了基于回归DeepRED规则提取的锌浸出多工况控制方法、系统，包括步骤100，提取时空特征并用于工况分类；步骤200，提取基于回归DeepRED的神经网络规则；步骤300，构建基于机理误差补偿的数据模型；步骤400，构建基于规则提取与机理误差补偿的数据模型的pH值控制框架以控制中间浸出槽pH值。本发明解决了浸出过程运行状态多样，人工控制精度不足的问题，权衡了控制精度与可解释性，实现对中间浸出槽的pH值的智能控制。

公开(公告)号：CN116880427A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202311141613.2

申请日：2023-09-06

Applicant: 中南大学

Inventor： 孙备 ,  马鹏 ,  孔鹏 ,  李勇刚 ,  吕明杰 ,  刘盛宇 ,  戴俊韬

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明公开了一种基于入料条件估计和分工况综合分析的智能控制方法及系统，针对冶金过程多反应器级联，过程工况多变，操作参数难以精准设定的问题，基于“预设定+调整”的思路，提出了基于入口条件在线估计的操作参数基准量设定和分工况操作参数精细化调整方法。首先，提出了基于可控周期双向深度学习网络的反应器入口条件估计方法，根据反应效率和物料平衡计算操作参数设定值；其次，根据工艺指标调节潜质对工况进行分类，提取不同工况下的操作规则，根据工况类型精细化调整操作参数。工业应用证明了所提方法的有效性。