一种CO-CO2体系合成氘代甲醇的催化剂及合成氘代甲醇方法

    公开(公告)号:CN116351431B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202310399147.1

    申请日:2023-04-13

    Abstract: 本发明提供了一种催化剂在CO‑CO2体系合成氘代甲醇过程中的应用;所述催化剂由Cu源、Zn源和Al源经共沉淀后,得到的前驱体,再与稀土硝酸盐溶液经过浸渍法后,焙烧得到。本发明将特定结构和组成的催化剂用于CO‑CO2体系合成氘代甲醇过程中,通过稀土掺杂和反应条件优化,实现了由D2‑CO‑CO2体系高效合成氘代甲醇;而且通过稀土掺杂结合两段焙烧增加了活性元素在催化剂表面的分布,大大提高了D2、CO和CO2的转化率。同时催化剂的制备工艺流程短,操作简单,环境友好。本发明提供的相应的CO‑CO2体系合成氘代甲醇的方法,催化剂成本低,反应条件温和,产率高,可操作性强,更加适于工业化生产的推广和应用。

    一种CO-CO2体系合成氘代甲醇的催化剂及合成氘代甲醇方法

    公开(公告)号:CN116351431A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310399147.1

    申请日:2023-04-13

    Abstract: 本发明提供了一种催化剂在CO‑CO2体系合成氘代甲醇过程中的应用;所述催化剂由Cu源、Zn源和Al源经共沉淀后,得到的前驱体,再与稀土硝酸盐溶液经过浸渍法后,焙烧得到。本发明将特定结构和组成的催化剂用于CO‑CO2体系合成氘代甲醇过程中,通过稀土掺杂和反应条件优化,实现了由D2‑CO‑CO2体系高效合成氘代甲醇;而且通过稀土掺杂结合两段焙烧增加了活性元素在催化剂表面的分布,大大提高了D2、CO和CO2的转化率。同时催化剂的制备工艺流程短,操作简单,环境友好。本发明提供的相应的CO‑CO2体系合成氘代甲醇的方法,催化剂成本低,反应条件温和,产率高,可操作性强,更加适于工业化生产的推广和应用。

    一种基于函数型权RBF-ARX模型的双回路水箱液位预测控制方法

    公开(公告)号:CN105676645A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610139368.5

    申请日:2016-03-11

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 彭辉 周锋 覃业梅

    CPC classification number: G05B13/042 G05D9/12

    Abstract: 本发明公开了一种基于函数型权RBF-ARX模型的双回路水箱液位预测控制方法。该方法采用一种数据驱动的系统辨识技术,设计了双回路水箱液位系统的一种基于函数型权RBF-ARX模型的建模方法。本发明采用的一种基于函数型权的RBF-ARX模型,可有效减少RBF网络隐层结点的数目,与其它一般化非线性ARX模型相比,该模型有更好的预测精度,是一种适用性广的、可有效描述双回路水箱液位系统全局非线性动态特性的建模方法。本发明基于双回路水箱系统函数型权RBF-ARX模型的全局非线性特性,采用带约束的二次型性能指标,设计了蕴含模型全部非线性信息的预测控制算法,可进一步提高双回路水箱液位控制系统的动静态性能指标,具有较高的实用价值和较好的应用前景。

    一种基于改进大林算法的加热炉温度控制器设计方法

    公开(公告)号:CN105807632B

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201610296918.4

    申请日:2016-05-06

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进大林算法的加热炉温度控制器设计方法,针对加热炉的非线性特性,该方法根据设定目标温度与初始温度温差跳变值大小的不同,设定不同的温度设定值跳变区间,在各个区间设定不同的期望闭环传递函数进行温度控制器的设计。本发明在进行加热炉温度控制器设计时考虑了传统大林算法温度控制器存在的调节时间较长、稳态误差消除较慢的问题,将大林算法与积分控制相结合、并对控制量限幅进行了特殊处理,进而消除了稳态误差、缩短了调节时间,可以更加快速、准确地实现对加热炉温度的控制。

    一种基于混合模型的非线性系统建模方法

    公开(公告)号:CN107844834A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201710857386.1

    申请日:2017-09-21

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合模型的非线性系统建模方法,在进行系统建模和参数估计时,将系统分为线性部分和非线性部分,使用线性AR模型通过最小二乘法对线性部分进行估计,将对线性部分进行预测后所得出的残差再使用DBN-AR模型进行拟合。系统的最终预测值为使用线性AR模型预测的值和使用DBN-AR模型拟合的值两者相加得到。本发明可大大提高非线性系统的预测精度,并提高系统的鲁棒性。该类混合模型可以用于数据预测,并可给控制器的设计提供可靠的系统建模方法,具有广泛的应用前景以及实用价值。

    一种基于DBN-ARX模型的非线性系统建模方法

    公开(公告)号:CN107748543A

    公开(公告)日:2018-03-02

    申请号:CN201710857389.5

    申请日:2017-09-21

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: G05B19/41885 G05B2219/32339

    Abstract: 本发明公开了一种基于DB型的非线性系统建模方法,针对一类复杂的工业生产过程等系统,在难以获取其精确机理数学模型的情况下,可以采用DBN-ARX模型来描述系统的动态特性。本发明运用深度学习技术、局部线性化方法以及状态相依ARX模型结构构建出DBN-ARX模型结构,并实现对该模型的参数优化估计。与现有的技术相比,本发明可以显著提高系统辨识模型的预测精度和鲁棒性,适合于一般具有光滑非时变非线性系统的建模问题,对于基于计算机数值仿真分析的实际工程设计和参数优化问题具有较高的实用价值。

    一种基于改进大林算法的加热炉温度控制器设计方法

    公开(公告)号:CN105807632A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610296918.4

    申请日:2016-05-06

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: G05B17/02

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进大林算法的加热炉温度控制器设计方法,针对加热炉的非线性特性,该方法根据设定目标温度与初始温度温差跳变值大小的不同,设定不同的温度设定值跳变区间,在各个区间设定不同的期望闭环传递函数进行温度控制器的设计。本发明在进行加热炉温度控制器设计时考虑了传统大林算法温度控制器存在的调节时间较长、稳态误差消除较慢的问题,将大林算法与积分控制相结合、并对控制量限幅进行了特殊处理,进而消除了稳态误差、缩短了调节时间,可以更加快速、准确地实现对加热炉温度的控制。

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