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公开(公告)号：CN118469009B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410920430.9
申请日：2024-07-10
IPC: G06N5/025 , G06F16/901
Abstract: 本申请涉及滑坡监测技术领域，提供了一种滑坡灾害语义信息抽取方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取滑坡文献、滑坡指标、以及语义关系；抽取滑坡文献的滑坡词语，并进行标注得到真实关系三元组；利用知识抽取模型抽取实体关系三元组并生成错误关系三元组；基于真实关系三元组、实体关系三元组、错误关系三元组构建差异损失函数和区分损失函数，并获取综合损失函数；根据综合损失函数对知识抽取模型进行优化，利用优化后的知识抽取模型获取最终关系三元组；利用最终关系三元组构建滑坡图数据库；基于滑坡图数据库对待抽取滑坡文本进行语义信息抽取，得到语义信息抽取结果。该方法能够提高滑坡语义信息抽取的精确度并降低抽取难度。
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公开(公告)号：CN118364320B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410767688.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/23 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06F16/29 , G06F18/22
Abstract: 本申请适用于地质灾害辅助决策技术领域，提供了一种斜坡单元聚类划分方法、装置、终端设备及介质，该方法包括获取研究区域的DEM数据、光学影像数据、土地利用类型数据以及人口密度数据；根据DEM数据，构建空间实体；计算坡向相似性，对所有空间实体的属性进行随机重排，计算多次重排后的空间实体坡向相似性的显著性，根据显著性，确定核心实体，对核心实体及其空间邻域内的其他空间实体进行聚合，得到候选斜坡单元；确定研究区域的承灾体；分别计算每个候选斜坡单元对应的斜坡的最大水平滑移距离，并根据最大水平滑移距离和承灾体，划分研究区域对应的斜坡单元。本申请能够提高斜坡单元划分的精度。
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公开(公告)号：CN118364320A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410767688.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/23 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06F16/29 , G06F18/22
Abstract: 本申请适用于地质灾害辅助决策技术领域，提供了一种斜坡单元聚类划分方法、装置、终端设备及介质，该方法包括获取研究区域的DEM数据、光学影像数据、土地利用类型数据以及人口密度数据；根据DEM数据，构建空间实体；计算坡向相似性，对所有空间实体的属性进行随机重排，计算多次重排后的空间实体坡向相似性的显著性，根据显著性，确定核心实体，对核心实体及其空间邻域内的其他空间实体进行聚合，得到候选斜坡单元；确定研究区域的承灾体；分别计算每个候选斜坡单元对应的斜坡的最大水平滑移距离，并根据最大水平滑移距离和承灾体，划分研究区域对应的斜坡单元。本申请能够提高斜坡单元划分的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118364214A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410774324.4
申请日：2024-06-17
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/15 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 本申请涉及时空数据挖掘技术领域，提供了一种人类活动强度估算方法、装置、设备及介质。该方法包括：将目标区域划分为多个栅格单元；获取栅格单元的多种人类活动指标的值；根据所有人类活动指标的值，计算每种人类活动指标的数据标准差，并根据相关系数计算每种人类活动指标的不相关程度；基于每种人类活动指标的数据标准差和不相关程度获取每种人类活动指标的初步权重；基于相关系数计算人类活动指标的熵值，并基于熵值对人类活动指标的初步权重进行加权得到最终权重；根据所有人类活动指标的最终权重、栅格单元对应的所有人类活动指标的值，计算栅格单元的人类活动强度。本申请的方法能够提高人类活动强度估算方法的泛用性。
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公开(公告)号：CN118364409B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410765179.3
申请日：2024-06-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06F18/10 , G06F18/2321 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供了一种基于时空序列预测的异常探测方法及相关设备，根据目标区域的InSAR地表形变监测数据，生成目标区域的时空序列数据；将时空序列数据输入训练后的局域加权长短期记忆网络进行当前时刻和未来时刻的时空预测，得到当前时刻的时空预测结果和未来时刻的时空预测结果；利用当前时刻的时空预测结果和未来时刻的时空预测结果计算得到当前时刻的预测误差集和未来时刻的预测误差集，并将当前时刻的预测误差集和未来时刻的预测误差集分别作为时空异常度量的分析对象，通过拉依达准则度量目标区域在当前时刻和未来时刻的时空异常，得到目标区域在当前时刻的时空异常结果以及在未来时刻的时空异常结果；提高了时空异常探测的准确度。
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公开(公告)号：CN118364409A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410765179.3
申请日：2024-06-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06F18/10 , G06F18/2321 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供了一种基于时空序列预测的异常探测方法及相关设备，根据目标区域的InSAR地表形变监测数据，生成目标区域的时空序列数据；将时空序列数据输入训练后的局域加权长短期记忆网络进行当前时刻和未来时刻的时空预测，得到当前时刻的时空预测结果和未来时刻的时空预测结果；利用当前时刻的时空预测结果和未来时刻的时空预测结果计算得到当前时刻的预测误差集和未来时刻的预测误差集，并将当前时刻的预测误差集和未来时刻的预测误差集分别作为时空异常度量的分析对象，通过拉依达准则度量目标区域在当前时刻和未来时刻的时空异常，得到目标区域在当前时刻的时空异常结果以及在未来时刻的时空异常结果；提高了时空异常探测的准确度。
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公开(公告)号：CN116756344B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311031285.0
申请日：2023-08-16
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06Q10/0637 , G06F16/332 , G06F16/35 , G08B21/10 , G08B31/00
Abstract: 本申请适用于地质灾害辅助决策技术领域，提供了一种面向全过程的滑坡场景本体构建方法及相关设备，该方法通过确定构建滑坡场景本体的领域范围；根据领域范围，对滑坡场景本体进行分类；分别构建各滑坡场景本体类对应的概念层、对象层、状态层以及特征层；定义各滑坡场景本体类对应的概念层、对象层、状态层以及特征层之间的关联关系；根据关联关系，进行滑坡场景本体建模，得到滑坡场景本体。本申请能够提高滑坡场景本体构建的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN116561536A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310844794.9
申请日：2023-07-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/10
Abstract: 本申请适用于地质灾害识别技术领域，提供了一种滑坡隐患的识别方法、终端设备及介质，通过获取已识别区域的遥感图像，并对其进行通道叠加，得到多通道影像数据；从多通道影像数据中提取训练样本，得到训练样本集；提取滑坡隐患特征，得到多个候选特征因子，并确定训练样本集对应的最相关特征因子；构建初始滑坡隐患预测模型，并利用训练样本集对初始滑坡隐患预测模型进行训练，得到最终滑坡隐患预测模型；利用最终滑坡隐患预测模型对待识别区域对应的多通道影像数据进行预测，得到存在滑坡隐患的地表点位；基于滑坡隐患规则集，识别地表点位的滑坡隐患。本申请能提高滑坡隐患识别的准确性。
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