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公开(公告)号:CN118191841A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410338689.2
申请日:2024-03-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相关性分析的地表沉降形变测量校正方法、装置、设备及介质,方法:获取研究区域的按时间序列分布的多景单基线全孔径SAR影像,构建多组全孔径影像对及对应的前视、后视子孔径影像对,并干涉处理和去除平地相位、“裸地表”对应的地形相位、轨道误差相位,获得差分干涉相位;利用小波分解对前视、后视的差分干涉相位进行相关性分析,去除地形残差和噪声相位;再对时序相邻且无时间交叉的两个差分干涉图进行相关性分析,提取相邻时序干涉图的共同形变相位,进而分离对流层延迟相位和形变相位;最终进行堆栈法反演,完成地表形变测量的校正。本发明在未引入外部数据的情况下,提供一种稳健可行的地表沉降形变测量校正方法。
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公开(公告)号:CN113341410A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202010771942.5
申请日:2020-08-04
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种大范围林下地形估计方法、装置、设备及介质,其方法为:步骤1,获取TanDEM‑X双站SLC数据进行处理得到干涉相位和相干幅度;步骤2,使用外部DEM数据计算地形残差,并对外部DEM数据进行补偿,得到TanDEM‑X双站干涉条件下的高精度的InSAR DEM;步骤3,根据干涉幅度计算森林研究区域全场景的穿透深度d,然后利用引入的稀疏分布的先验点森林高度信息,拟合有关于穿透深度与森林高度之间的线性关系,从而计算研究区域全场景的森林高度以及散射相位中心高度;步骤4,从步骤2得到的TanDEM‑X双站的InSAR DEM中扣除步骤3得到的散射相位中心高度,即实现大范围林下地形重建。
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公开(公告)号:CN113341410B
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202010771942.5
申请日:2020-08-04
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种大范围林下地形估计方法、装置、设备及介质,其方法为:步骤1,获取TanDEM‑X双站SLC数据进行处理得到干涉相位和相干幅度;步骤2,使用外部DEM数据计算地形残差,并对外部DEM数据进行补偿,得到TanDEM‑X双站干涉条件下的高精度的InSAR DEM;步骤3,根据干涉幅度计算森林研究区域全场景的穿透深度d,然后利用引入的稀疏分布的先验点森林高度信息,拟合有关于穿透深度与森林高度之间的线性关系,从而计算研究区域全场景的森林高度以及散射相位中心高度;步骤4,从步骤2得到的TanDEM‑X双站的InSAR DEM中扣除步骤3得到的散射相位中心高度,即实现大范围林下地形重建。
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公开(公告)号:CN112363165A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202011304676.1
申请日:2020-11-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种林下地形反演方法、装置、设备及介质,方法为:获取林下地形反演区域的双站TanDEM‑X数据并进行干涉处理,获取干涉相位和体失相干系数;对干涉相位去除平地、模拟地形、噪声、轨道误差等相位,得到残余地形相位;使用残余地形相位和模拟地形相位重建高精度InSAR地形相位;构建林下反演模型,联合ICESat‑2地面测高点进行平差计算,求解模型中的未知参数;使用体失相干系数和高精度InSAR地形相位信息,根据林下反演模型计算整个反演区域的林下地形数据。本发明是一种稳健可行的林下地形估算方法,可以广泛应用于TanDEM‑X数据测量大范围的林下地形高度。
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公开(公告)号:CN111273293A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010139778.6
申请日:2020-03-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种顾及地形起伏的InSAR残余运动误差估计方法及装置,其中方法包括:获取多景SAR影像并进行预处理,计算包含InSAR残余运动误差的地形相位;利用外部DEM数据计算模拟地形相位;将包含InSAR残余运动误差的地形相位与模拟地形相位求差,并对差值进行相位解缠处理,再将解缠差分干涉相位作为观测值;构建有关于InSAR干涉几何参数、DEM误差以及基线误差分量的差分干涉相位参数化模型;针对每个从影像的每一距离行像素,均将差分干涉相位的观测值与差分干涉相位参数化模型进行匹配构建等式,得到观测方程;解算多基线观测方程组中的DEM误差和基线误差分量。本发明能准确地估计残余运动误差。
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