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公开(公告)号:CN113315789A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110860477.7
申请日:2021-07-29
Applicant: 中南大学
IPC: H04L29/06 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06N3/04
Abstract: 本发明提出了一种基于多级联合网络的Web攻击检测方法及系统,属于Web攻击检测领域,提取若干条http攻击样本的payload特征词;对payload特征词和原始http请求数据分别进行数据预处理;再对预处理后的payload特征词进行分词处理和排序处理,构建异常http攻击载荷词汇表;将异常http攻击载荷词汇表与预处理后的原始http请求数据输入至Word2Vec模型中进行训练得到词向量;计算位置向量,将位置向量与词向量进行拼接得到输入向量;将输入向量输入至由注意力机制模型和卷积神经网络模型构成的多级联合网络模型中,输出检测结果,可提升Web攻击的分类精度。
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公开(公告)号:CN113094621A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110444555.5
申请日:2021-04-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/958 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供了一种网络舆情云平台,包括关键词组和联合数据库管理子系统以及数据分析模型交换子系统;关键词组和联合数据库管理子系统包括关键词组归集模块、关键词组分发模块、舆情云数据存储模块和舆情云数据分发模块;数据分析模型交换子系统包括标准化网络舆情数据分析模型运行环境模块和网络舆情数据分析模型交易模块。通过关键词组和联合数据库管理子系统将网络舆情数据进行统一整合和交换共享,形成网络接入舆情系统的综合运用和调度,提高数据利用率。通过数据分析模型交换子系统有效提高各个接入舆情系统所能提供的网络舆情数据分析模型的种类和数量,可以使得最终的网络舆情用户根据实际需要,灵活配置其所需的网络舆情分析模型。
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