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公开(公告)号：CN111081379A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911213020.6
申请日：2019-12-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种疾病概率决策方法及其系统，包括：获取测试生理指标集，训练测试生理指标集得到测试生理指标的潜在信息，获取当前生理指标集，训练测试生理指标集得到当前生理指标的潜在信息；使用softmax分类器，基于测试生理指标的潜在信息以及当前生理指标的潜在信息进行建模得到疾病概率模型；将当前生理指标输入疾病概率模型得到疾病概率。本发明能够通过实时采集的生理指标数据，实时得到慢性病的概率，为医生的决策提供辅助依据。
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公开(公告)号：CN110611582A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910347872.8
申请日：2019-04-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于节点社会化的机会社会网络有效数据传输方法，首先将网络中的节点划分为多个不同的社区，再根据最优中继节点的属性去除一些低效节点，进行社区约简；通过提出发送信任、接收信任、剩余缓存和活动索引的概念来度量节点的可用性；在机会主义社会网络中，如果节点同时满足这些特征，则更有可能是最优中继节点。通过约简后的高效社区传输数据包，有利于保持数据传输过程的连续性、稳定性和高效性。仿真结果表明，ETNS的包投递率比流行病算法高13％，同时ETNS具有较低的传输时延和路由开销。
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公开(公告)号：CN110491456A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910797213.4
申请日：2019-08-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种医疗数据传输方法及设备，通过获取用户输入的医疗诊断数据；解析所述医疗诊断数据，获取其中的个人信息及诊断结果，根据所述诊断结果对所述医疗诊断数据进行归类，根据归类结果获取所述医疗诊断数据中的关键数据项，将所述关键数据项与所述个人信息相关联；获取用户输入的提取指令；根据所述提取指令中的所述个人信息及目标终端，将与所述个人信息相关联的所述关键数据项传输给所述目标终端。通过应用本申请的技术方案，根据医生的诊断情况对病人数据进行分类，使医院在完成一份医疗报告之后不用将全部资料都上传到网络中，病人在接收医疗报告数据时也不会因为数据量过大，而对接收环境、接收网络、接收终端提出较高的要求。
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公开(公告)号：CN116582836B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310854782.4
申请日：2023-07-13
Applicant: 中南大学
IPC: H04W4/40 , H04W72/512 , H04W72/54 , G06F9/48 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种任务卸载与资源分配方法、设备、介质和系统，方法为：根据车对地、车对空、车对空间的传输时延，及车对地、车对空、车对空间、车本地的计算时延，建立车载计算任务在车本地执行和卸载到地面、空中、空间执行的时延模型；基于建立的时延模型，同时对通信、计算和频谱资源进行约束，以成功完成车载计算任务数量最大化为目标，建立如下多目标联合优化的混合整数非线性规划问题；采用深度强化学习方法求解上述规划问题，实现任务卸载与资源分配的最优方案。本发明以车辆计算任务卸载决策和网络资源分配的联合优化为目标，求解SAGVN中车辆协同计算卸载机制，实现为车载应用提供泛在的、高质量的计算服务。
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公开(公告)号：CN111008976B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911211384.0
申请日：2019-12-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种PET图像的筛选方法和装置，所述方法包括：对于每张PET图像，使用差分激活滤波器确定该PET图像的像素的激活信号，进而计算该PET图像中像素的激活信c号的最大池化的值；将激活信号的最大池化的值大于零的PET图像，筛选为包含病变图像的PET图像。应用本发明可以对包含病变区域的图像进行筛选，帮助医生诊断以减少医生工作量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109886596B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN201910157482.4
申请日：2019-03-01
Applicant: 中南大学(CN)
Abstract: 本发明提供了一种基于心理账户理论提高群智感知系统合作率的方法。首先，将群智感知系统中的任务分成高难度比任务集合和低难度比任务集合；其次，计算群智感知系统中用户完成这两种任务集合获得的平台激励的平均值；再次，根据心理账户的参照依赖特性计算用户选择平台任务的需求参考值；从次，计算得到用户选择每个任务的需求标准值并计算用户所选全部任务的总需求标准值；接着，在平台预算允许范围内选出优胜用户实践感知任务；最后，根据心理账户的损失规避特性计算用户完成任务的质量水平并给予用户真实需求值。本发明在一定程度上，降低了用户完成任务的需求值，提高了参与感知任务的用户数，从而进一步提高了感知平台的性能。
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公开(公告)号：CN115130873A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210779501.9
申请日：2022-07-04
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请提供了一种群智感知激励方法、设备及存储介质，该方法包括：群智感知平台获取第r轮任务中每个任务的任务需求值，并向参与者发布第r轮任务；群智感知平台根据获取到的任务需求值，定义参与者完成第r轮任务的解冻进度值；群智感知平台根据解冻进度值和剩余轮次数，评定参与者的优先级；参与者ui基于优先级的评定，从第r轮任务中选择最优任务；参与者ui向群智感知平台上报完成最优任务的期望报酬；在参与者ui完成最优任务后，群智感知平台基于期望报酬，向参与者ui支付第r轮任务的报酬。本申请能指向性引导参与者选择任务，提高任务数据的均匀性，以及偏远地区数据采集的持久覆盖率。
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公开(公告)号：CN114760585A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210403441.0
申请日：2022-04-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种车辆群智感知激励方法、系统及设备，属于计算技术领域，具体包括：群智感知平台发布任务集合；根据参与者提交的单位任务成本和参与者属性计算任务成本；平台根据参与者选择函数对参与者和对应的感知任务进行选择，每次选择参与者选择函数值最大的参与者和对应的感知任务，直到所有任务都被选择或者预算用完；当参与者完成平台分配的感知任务时，将感知数据提交给平台；平台根据任务成本和概率高估系数计算参与者报酬；根据参与者的累计收入给参与者结算额外奖励，在参与者的累计收入达到收入参照点系数时，给参与者结算额外奖励。通过本公开的方案，提高了参与者的总效用和激励效果。
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公开(公告)号：CN114708027A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210356813.9
申请日：2022-04-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种群智感知任务发布及参与者选择方法、系统、设备及介质，属于计算技术领域，具体包括：依据前景理论将参与者完成任务获得的报酬设计为两种报酬方案；平台根据本轮的任务以及上一轮获胜参与者的出价情况设置外部参照点；将任务最高报酬以及不同的报酬方案、平台设置的外部参照点发布给参与者；获取群智感知参与者选择任务的对应出价的集合；平台根据各个参与者的出价以及其选择的任务集合，依次选择优先级最高的参与者，得到获胜参与者集合；当所有选择彩票报酬方案的参与者完成感知任务后，根据损失厌恶值来调整参与者的损失因子。通过本公开的方案，提高了感知任务完成的覆盖率，并且能够维持参与者长期参与感知任务。
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公开(公告)号：CN112887435B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110395058.0
申请日：2021-04-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及移动边缘计算技术领域，尤其涉及一种提高边缘计算中任务卸载合作率的方法。本发明通过在基站建立奖金池，边缘服务器设定偏好因子，收到卸载任务请求后，根据偏好因子按照预设的方法计算预期收益并定价，移动设备根据定价与卸载任务的延迟对边缘服务器进行排序，计算服务器选择因子，同时边缘服务器也可以根据任务选择因子的大小对卸载任务进行选择，任务完成后获得报酬和奖励金，根据奖励金更新奖金池和偏好因子，本发明充分利用边缘服务器的空闲资源，协助负载过重的移动设备卸载任务，降低移动设备的计算成本，提高移动设备的收益，提高边缘计算中任务卸载合作率。
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