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公开(公告)号：CN112116675A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010923096.4
申请日：2020-09-04
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及鬼成像的优化，具体为基于多散斑图组合‑调制的鬼成像优化方法，其利用桶探测器值的大小对照射到目标物体上的多个散斑图进行排序，使相邻散斑图间差异性减小；通过对相邻散斑图间的叠加以及对应桶探测器值的调制，有效降低待关联数据间冗余和数量，并利用不同的关联运算规则实现对目标物体的重构。数值仿真结果表明，对于目标图像“G”，在总采样次数4000次、4个相邻散斑图组合方式下，所提方法与未组合‑调制下传统鬼成像、差分鬼成像和正负调制鬼成像的峰值信噪比/对比度分别提升了21.7%/27.3%、8.3%/17.8%和14.7%/25.7%；通过对20幅目标图像的数值模拟与结果分析，发现峰值信噪比/对比度提升率分别在15%和30%以上的占比为90%/85%和50%/55%，说明该方法具有很好的泛化能力。
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公开(公告)号：CN110223264A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910343217.5
申请日：2019-04-26
Applicant: 中北大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提出基于直觉可能性集的差异特征属性融合有效度分布构造及合成方法。首先，确定差异特征的类型，计算融合图像与源图像间差异特征幅值的距离，根据算法对各差异特征幅值的融合效果，将其距离分为好、坏、非好非坏3个区间并作为算法对各差异特征融合有效度的直觉可能性集，提出基于直觉可能性集的融合有效度分布构造方法；其次，对于每一差异特征的多个幅值区间，提出一种基于直觉可能性集排序的分布合成方法，计算各算法在差异特征不同幅值区间上的融合有效度得分情况以及算法对各差异特征幅值融合有效度的综合评价值，以此为据对于不同的差异特征，选取融合效果较好的融合算法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115047479A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210964728.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明属于无人机技术领域，涉及一种无人机激光测高仪用识别云烟干扰装置，透光罩内侧设发射望远镜，发射望远镜后面设出射光反光镜A和出射光反光镜B，出射光反光镜A与出射光反光镜B后面设入射光反光镜A与入射光反光镜B，入射光反光镜A与入射光反光镜B后面设入射光反光镜C，入射光反光镜C中空部设准直透镜，准直透镜后设聚光透镜，聚光透镜后设光电探测器，光电探测器与反射回波信号处理电路、电源管理模块连接；反射回波信号处理电路包含第一级放大电路、第二级放大电路、比较器电路和计时电路。该装置结合激光发射器、光学镜片和反射回波信号处理电路，避免传统技术路线存在的激光反射回波信号脉宽较窄不容易识别的问题。
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公开(公告)号：CN108631944B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201810331301.0
申请日：2018-04-13
Applicant: 中北大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于鲁棒孤子分布的信道极化安全编码方法，包括如下步骤，首先，发送端对待发送信息基于鲁棒孤子分布进行编码；然后，对基于鲁棒孤子分布进行编码的待发送信息进行Polar编码；接着，正常接收端和窃听端分别对所接收信息进行Polar译码，最后，正常接收端和窃听端分别对Polar译码后的接受信息进行置信传播译码，恢复出发送信息。本发明方法对比现有技术，在稍微增加信息安全编码和译码复杂度的前提下，可保证信息传输安全性和可靠性的同时，可提升信息传输的传输速率，从而提升信息传输的有效性。
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公开(公告)号：CN106970189B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201710179265.6
申请日：2017-03-23
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明属于传感器检测的技术领域，具体涉及一种水果新鲜度的检测分析系统及方法；解决的技术问题为：提供一种数据监测、分析较全面，检测过程智能化程度较高，检测效率较高的水果新鲜度的检测分析系统及方法；采用的技术方案为：采集影响水果呼吸强度的环境参数；对采集到的影响水果呼吸强度的环境参数进行调整处理；将实际环境中的采集数据与水果新鲜度参照数据进行对比、分析，得到待检测水果的新鲜度数据以及针对于该待检测水果的保鲜决策结果；保存水果新鲜度参照数据；显示待检测水果的新鲜度数据以及针对于该待检测水果的保鲜决策结果；本发明适用于传感器检测领域。
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公开(公告)号：CN106970189A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710179265.6
申请日：2017-03-23
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明属于传感器检测的技术领域，具体涉及一种水果新鲜度的检测分析系统及方法；解决的技术问题为：提供一种数据监测、分析较全面，检测过程智能化程度较高，检测效率较高的水果新鲜度的检测分析系统及方法；采用的技术方案为：采集影响水果呼吸强度的环境参数；对采集到的影响水果呼吸强度的环境参数进行调整处理；将实际环境中的采集数据与水果新鲜度参照数据进行对比、分析，得到待检测水果的新鲜度数据以及针对于该待检测水果的保鲜决策结果；保存水果新鲜度参照数据；显示待检测水果的新鲜度数据以及针对于该待检测水果的保鲜决策结果；本发明适用于传感器检测领域。
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公开(公告)号：CN106646378A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710000573.8
申请日：2017-01-03
Applicant: 中北大学
IPC: G01S5/22
CPC classification number: G01S5/22
Abstract: 本发明提供一种地下挖掘位置的定位方法，通过球型布设地震动探测器阵列，对地下挖掘引起的地震动信号进行采集，利用平面上的五个地震动探测器采集到的挖掘引起的地震动信号的时刻与各个地震动探测器的坐标，根据距离公式列出方程组求解挖掘点的平面坐标值，再通过立面上的三个地震动探测器采集的挖掘引起的地震动信号强度关系，判断挖掘点的深度坐标值范围；本发明方法不仅能够判断挖掘位置的平面坐标，同时能够判断地下挖掘的深度范围，有利于实现基于微震动的地下挖掘监控系统的有效监控。
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