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公开(公告)号：CN116562294A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310550024.3
申请日：2023-05-16
Applicant: 中交第二航务工程局有限公司 , 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/33 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于提示学习的桥梁文本小样本命名实体识别方法，具体包括：解析桥梁工程数据库待测文本数据，并进行少量人工标记；对已标记和未标记语料分别通过输入语句模板和标签序列对构造对应的前缀提示语和标签提示语；将两类提示语结合后输入到预训练语言模型进行编码得到提示语的综合表示；通过计算总损失函数，训练相应模型，输出待测语句中词元对应的实体标签。本发明能够解决在桥梁工程领域的命名实体识别任务中，需要大量标注训练样本，模型训练效率低，以及模型最终分类识别实体准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN118643168A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411100586.9
申请日：2024-08-12
Applicant: 中交第二航务工程局有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱和大模型的施工方案合规性审核系统及方法，系统包括标准规范知识图谱模块用于从文档结构和语义信息的角度，对标准规范的概念进行层次化分析；施工方案解析模块用于构建文本分类和实体抽取智能识别模型，用于预测施工方案片段的审核主题和审核实体；大模型审核推理模块用于根据审核主题和审核实体构建查询语句，从标准规范知识图谱中检索获取标准规范审核点，并将审核文本和标准规范审核点进行结合，并引入到大语言模型中进行审核解析，生成审核结果。本发明通过构建标准规范知识图谱，及基于文本分类和实体抽取技术的解析模块，实现对知识图谱中审核要点的高效、准确检索，并结合大语言模型以实现智能审核。
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公开(公告)号：CN118228822A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410125359.5
申请日：2024-01-30
Applicant: 中交第二航务工程局有限公司
Abstract: 本发明公开了一种桥梁领域智能问答方法、桥梁领域生成式大模型训练方法及训练装置，包括基于桥梁领域数据和通用文本数据，对预制的生成大模型进行预训练得到第一微调大模型；基于针对桥梁各阶段场景预先人工构建指令数据集，对第一微调大模型进行低秩矩阵增量权重训练，得到桥梁各阶段场景对应的第二微调大模型；基于预先人工构建的评分排序数据集，对第二微调大模型进行精调得到奖励模型；将第二微调大模型作为智能体，以奖励模型作为环境，对第二微调大模型进行强化学习训练得到桥梁领域生成大模型。本发明能够提升针对桥梁领域问答场景基于传统的知识图谱和意图识别等方法出现的回答文本泛化性差、准确性低和流畅性不足等问题，且实施成本低。
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公开(公告)号：CN117053895A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310823950.3
申请日：2023-07-06
Applicant: 中交第二航务工程局有限公司 , 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
Abstract: 本发明涉及混凝土浇筑施工技术领域，具体地指一种混凝土浇筑液面标高监测方法及监测系统。按照以下步骤进行：S1、根据待测结构的高度计算分布式测温光缆的长度，将分布式测温光缆按照螺旋形固定于待测结构上，并与无线解调仪进行连接；S2、无线解调仪实时获取不同位置分布式测温光缆对应的光信息数据，无线解调仪将光信息数据解调为温度数据，并将温度数据传输至数据处理模块；S3、数据处理模块对温度数据进行处理，获取当前混凝土液面高度信息。本申请能实时监测混凝土浇筑施工时液面高度的位置信息，不再需要中断施工，可以实时进行测量，提高了混凝土浇筑的智能化水平，节约了人工，提高了浇筑效率，可操作性强，适用于工程现场。
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公开(公告)号：CN116562295A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310599704.4
申请日：2023-05-25
Applicant: 中交第二航务工程局有限公司 , 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向桥梁领域文本的增强语义命名实体识别方法，具体为自然语言处理、深度学习及人工智能技术领域。具体实现方案为：获取桥梁工程领域待识别实体所在文档集合并解析选定的文档集合中的待识别实体的语料文本数据；标注少量数据并将标注完成的样本划分为训练集、验证集和测试集；通过训练集训练双塔模型，然后通过验证集验证并调节双塔模型为最优模型；对验证后的最优双塔模型通过测试集进行测试；利用上述验证后的双塔模型对桥梁工程数据库中的待识别文本进行命名实体识别。本发明能够在少样本的场景下且无需大量标注数据的前提下，能准确识别桥梁领域复杂的特定命名实体。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118687498B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410793942.3
申请日：2024-06-19
Applicant: 中交第二航务工程局有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的桥梁主梁线形实时测量方法，将多组相机测站与测点标靶进行组网形成桥梁主梁线形测量的串联链路，首先根据现场建造条件在塔墩处设计相机测站观测的基准点，然后由相机测站分别向前和向后观测测点标靶的水平和高程方向位移，相机测站之间对多个测点标靶形成共享视域，从而构建全桥线形测量方程组，通过实时解算相机测站姿态和测点标靶位移，实现主梁线形实时测量，以基准点为数据基础，随主梁施工新增相机测站和测点标靶，最后直至覆盖全桥，实现全桥主梁线形多点同步、实时动态、精密测量。
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公开(公告)号：CN119012229A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410876940.0
申请日：2024-07-02
Applicant: 中交第二航务工程局有限公司 , 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智慧网关的建造场景终端设备自组网系统和方法，包括配置单元：用于生成特征标识码；鉴权单元：用于根据特征标识码对待接入当前节点的终端设备进行鉴权；设备接入单元：用于将鉴权通过的终端设备与物联网管理平台进行连接。本发明可实现终端设备快速入网，终端设备连接至一个接入节点即可实现数据传输到物联网管理平台且平台无需进行数据处理，大大降低了平台算力需求；本发明组网方式简单，仅一个接入节点直接传输至物联网管理平台，适用于终端设备分散广、数量多、类型复杂的建造场景；且数据采集成本低，单个网关即可完成终端设备接入、数据处理和平台数据传输的功能，降低了复杂组网和采集模块等带来的成本。
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公开(公告)号：CN118999491A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410912398.X
申请日：2024-07-09
Applicant: 中交第二航务工程局有限公司
Inventor： 田唯 , 朱浩 , 李浩 , 王永威 , 陈圆 , 方明焕 , 王敏 , 薛现凯 , 蒋克勇 , 张波 , 崔冰 , 李焜耀 , 杨华东 , 徐双双 , 肖垚 , 杨荣正 , 焦岚馨 , 汪聪
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的柔性梁顶推线形测量方法，包括以下步骤S1、将1#基准标靶、2#基准标靶分别安装在相邻的两个桥墩上，将相机安装在其中一个桥墩上，并将激光测距仪安装于相机上，用于测量相机到1#基准标靶、2#基准标靶的距离，将目标标靶安装于桥梁底部，且在相机视域范围内，每个目标标靶对应一个标准件，梁段在顶推过程中目标标靶随梁段向前移动；S2、以相机测量安装模型为基础，计算梁段底部目标标靶的空间位置，得到钢梁梁段在顶推过程中的几何线形。本发明利用相机所拍摄的图像数据来分析桥墩上标靶和梁段底部标靶的相对位置，通过数学模型的计算得出标靶的空间位置，从而实现柔性梁顶推过程中主梁线形的实时动态测量。
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公开(公告)号：CN118687492B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411170144.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 中交第二航务工程局有限公司
Abstract: 本发明公开了一种倾斜摄影点云数据与BIM模型的钢筋生产质量检测方法，包括以下步骤：S1、获取钢筋的图像数据，对所述图像数据进行空中三角计算以及钢筋点云数据重建，构建钢筋点云模型；根据钢筋设计图纸建立钢筋BIM模型；S2、计算钢筋点云模型的顶点数据和轴线数据；S3、以计算得到的顶点数据和轴线数据为配准基准数据，进行钢筋点云模型与BIM模型配准；S4、计算配准后的钢筋点云模型中每一点与BIM模型的空间距离；S5、基于计算得到的空间距离，计算钢筋点云模型的直径数据，以钢筋点云模型的直径数据为基础，进行钢筋质量检测。本发明可以实现对钢筋质量毫米级的提取，有效反应了真实钢筋数据，保证了钢筋质量检测的精准度。
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公开(公告)号：CN118607036A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410581271.4
申请日：2024-05-11
Applicant: 中交第二航务工程局有限公司 , 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
Inventor： 张永涛 , 田唯 , 游新鹏 , 李焜耀 , 杨汉彬 , 李浩 , 朱浩 , 王永威 , 陈圆 , 代浩 , 焦岚馨 , 朱砚江 , 薛现凯 , 肖垚 , 杨华东 , 徐双双 , 吕丹枫 , 杨荣正 , 刘志昂
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的桥梁施工控制方法和系统。包括：构建并训练基于深度神经网络的智能体，所述智能体用于确定下一工况的施工指令；获取施工过程中的安全目标特征值、质量目标特征值以及环境特征值；将所述安全目标特征值、质量目标特征值以及环境特征值输入训练完成的智能体中，得到下一工况当前最优的施工指令。本发明是一种具有鲁棒性的，智能决策算法，它能够适用于斜拉桥、悬索桥以及拱桥等多种桥梁场景，具备通用性；本发明能够有效减少因专家经验不一致，带来的施工安全、质量以及进度等多方面的潜在问题；能够减少传统方法在施工过程的反复调整，从而节约施工时间，提高施工效率。
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