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公开(公告)号：CN115092401B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210886247.2
申请日：2022-07-26
Applicant: 东南大学
IPC: B64D17/76
Abstract: 本发明公开了一种翼伞折叠单元、翼面单元及翼伞，翼伞折叠单元包括上翼面、下翼面以及连接在上翼面和下翼面两侧的两个肋片；上翼面和下翼面的结构相同，均由四个翼面单元构成，四个翼面单元之间是Miura‑ori折痕；两个肋片的结构也相同，每个肋片包括上肋片和下肋片；上肋片与上翼面连接，下肋片与下翼面连接；上肋片和下肋片的结构相同，均由两个肋片单元构成。与现有技术相比，本发明可满足翼伞在弦向、展向和高度方向的折叠需求，实现肋片折叠与上下翼面相协调，具有高收纳比等优点。
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公开(公告)号：CN114295225B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202111682732.X
申请日：2021-12-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二值条纹全局编码字校正的红外人脸测量方法。该方法包括首先由相机采集一组投影仪投射的格雷码图案和二值条纹图案。然后分别根据捕捉的格雷码图案和二值条纹计算格雷码阶次k1和定位二值条纹的边缘点。然后通过格雷码阶次k1的奇偶值得到辅助条纹G，k1结合G计算得到校正阶次k2和k3。通过二值条纹由明到暗和由暗到明变化的不同，将条纹边缘分为下降沿和上升沿。随后根据不同的跳变类型选择相应的校正阶次。根据此规则，该方法能够校正由于二值条纹的离焦问题引起的跳变误差，从而完成高精度的人脸三维重建。
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公开(公告)号：CN114567360A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210208990.2
申请日：2022-03-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于智能超表面辅助无线通信场景的信道参数估计方法，具体包括以下步骤：S1、信道参数初始化；S2、利用智能超表面不同的传输模式对信道中的多径进行追踪与判别；S3、基于空间迭代期望最大化算法对信道中多径的时延、到达角、离开角、多普勒频偏、复振幅等基本参数进行估计、基于似然函数对多径在智能超表面端的入射角与反射角等额外参数进行估计；S4、估计参数的分布式更新迭代。与现有技术相比，本发明提供的信道参数估计方法具有有效地识别出环境中经过智能超表面作用的多径、准确地估计出智能超表面辅助无线通信场景中的重要信道参数等优点。
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公开(公告)号：CN115134028A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210758124.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开一种短波频段的大规模MIMO无线信道建模方法，具体步骤分别为：1)计算三种短波通信传播模式的距离范围，判定当前环境下的短波通信传播模式；2)进行频率预测，得到当前最优工作频率；3)进行大尺度信道参数建模；4)进行小尺度信道参数建模；5)空‑时‑频非平稳性建模；6)信道统计特性分析与模型验证。由于短波通信频谱资源有限，且电离层信道条件严峻，因此系统速率较低。现有的短波信道模型多为点对点小规模MIMO，系统速率增益并不明显。本发明建立了短波频段大规模MIMO无线信道建模方法，可以支持大规模MIMO天线配置的通信场景，并兼容三种短波通信传播模式。基于本发明的无线信道模型对短波大规模MIMO无线通信系统构建及性能分析具有指导意义。
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公开(公告)号：CN114295225A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111682732.X
申请日：2021-12-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二值条纹全局编码字校正的红外人脸测量方法。该方法包括首先由相机采集一组投影仪投射的格雷码图案和二值条纹图案。然后分别根据捕捉的格雷码图案和二值条纹计算格雷码阶次k1和定位二值条纹的边缘点。然后通过格雷码阶次k1的奇偶值得到辅助条纹G，k1结合G计算得到校正阶次k2和k3。通过二值条纹由明到暗和由暗到明变化的不同，将条纹边缘分为下降沿和上升沿。随后根据不同的跳变类型选择相应的校正阶次。根据此规则，该方法能够校正由于二值条纹的离焦问题引起的跳变误差，从而完成高精度的人脸三维重建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116032397B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202211603220.4
申请日：2022-12-13
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种超大规模MIMO几何随机及波束域无线信道建模方法，其具体步骤包括：1)设置仿真参数、网络布局等，产生初始大尺度参数，并基于模型初始化参数生成初始簇；2)更新大尺度和小尺度参数；3)产生几何随机信道模型信道系数、导向矩阵及波束域信道矩阵；4)分析信道特性，并通过与测量数据对比验证模型准确性。本发明建立的无线信道建模方法，支持球面波及空域非平稳特性，能够实现近场条件下几何随机到波束域信道模型的转换。通过空‑时‑频相关函数及信道容量的仿真及测量结果一致性对模型准确度进行验证。本发明对超大规模MIMO通信系统设计及性能评估具有指导意义。
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公开(公告)号：CN114567360B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202210208990.2
申请日：2022-03-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于智能超表面辅助无线通信场景的信道参数估计方法，具体包括以下步骤：S1、信道参数初始化；S2、利用智能超表面不同的传输模式对信道中的多径进行追踪与判别；S3、基于空间迭代期望最大化算法对信道中多径的时延、到达角、离开角、多普勒频偏、复振幅等基本参数进行估计、基于似然函数对多径在智能超表面端的入射角与反射角等额外参数进行估计；S4、估计参数的分布式更新迭代。与现有技术相比，本发明提供的信道参数估计方法具有有效地识别出环境中经过智能超表面作用的多径、准确地估计出智能超表面辅助无线通信场景中的重要信道参数等优点。
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公开(公告)号：CN116032397A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211603220.4
申请日：2022-12-13
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种超大规模MIMO几何随机及波束域无线信道建模方法，其具体步骤包括：1)设置仿真参数、网络布局等，产生初始大尺度参数，并基于模型初始化参数生成初始簇；2)更新大尺度和小尺度参数；3)产生几何随机信道模型信道系数、导向矩阵及波束域信道矩阵；4)分析信道特性，并通过与测量数据对比验证模型准确性。本发明建立的无线信道建模方法，支持球面波及空域非平稳特性，能够实现近场条件下几何随机到波束域信道模型的转换。通过空‑时‑频相关函数及信道容量的仿真及测量结果一致性对模型准确度进行验证。本发明对超大规模MIMO通信系统设计及性能评估具有指导意义。
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公开(公告)号：CN115567131A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211157608.6
申请日：2022-09-22
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/391 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于降维复卷积网络的第六代(6G)移动通信无线信道特性提取方法。针对6G移动通信无线信道特性分析与建模，解决现有无线信道特性提取难以实现精确度与复杂度折中的问题。其实现步骤为：1)使用射线追踪仿真软件，获取多个典型场景下的信道仿真数据；2)对多径进行分簇，计算簇内/间时延/角度扩展统计量；3)使用栈式自编码器对大维仿真数据进行去干扰无监督数据降维；4)提出复数交叉卷积神经网络提取相关统计量；5)使用实测数据进行增量学习，增强所构建网络的鲁棒性；6)比较所提出方法与其他网络的复杂度和精确度性能。本发明提供的无线信道特性提取方法具有复杂度较低的特点，可为时变和大维测量数据的处理提供有效解决方案。
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公开(公告)号：CN115499076A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211157617.5
申请日：2022-09-22
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04L25/02
Abstract: 本发明提供一种基于角度域虚拟波束的大规模多输入多输出信道建模方法，其实现步骤为：1)获取典型频段和场景下的大规模MIMO无线信道测量数据；2)使用高分辨率参数估计算法提取多径复幅度、时延、离开角以及到达角；3)设定固定的角度域采样间隔，按照虚拟波束范围进行多径合并，与经过波束成形处理后的测量数据进行对比；4)分析各波束的多径数目、时延、角度扩展、波束域增益，计算波束间相关性和平稳间隔；5)根据分析得到的先验知识，建立大规模MIMO波束域信道模型。本方法主要解决现有大规模MIMO无线通信信道建模方法中，复杂度较高且精确度较低的问题，通过建立波束域模型，在保证每个波束模型精度的前提下有效降低了模型复杂度。
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