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公开(公告)号：CN113191523A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110107261.3
申请日：2021-01-27
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开一种城市电动汽车快充需求预测方法和装置，方法包括：获取待预测区域内的居民历史出行数据、电动汽车数据、交通路网数据和电网数据；进行居民历史出行数据分析，得到居民出行规律特征数据；基于居民出行规律特征数据、电动汽车数据、交通路网数据和电网数据，建立电动汽车行驶行为模型和充电行为模型；基于电动汽车行驶行为模型和充电行为模型，利用预先构建的快充站推荐模型，得到电动汽车在指定预测时段内的推荐快充站；根据快充站推荐结果，计算待预测区域内各快充站在指定预测时段内的充电需求数据。本发明基于数据驱动方式和行为决策理论预测城市快充站的充电需求负荷时空分布，能够较为真实的模拟车主充电行为决策心理，提高城市快充需求的预测结果可靠性。
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公开(公告)号：CN112202168A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011043328.3
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多目标协调优化的多元电网超前控制供电方法及其系统，对考虑主动控制成本的可控源‑网‑荷系统供电能力进行评估，属于电网供电领域。该方法对可再生能源出力及需求响应进行建模，以区域供电能力最大化和主动控制成本最小化为目标对系统进行超前优化调度。考虑分布式发电机组的出力、网络拓扑、负荷可控等级，构建电力系统的多目标协调优化模型。基于改进的NSGA‑II的交叉算子和选择策略和熵TOPSIS的方法为发电机组提供了出力解决方案。经验证，该方法可以事先有效增强分布式发电机组出力；依存其开发的系统可以应用至电力系统调度层面，节约现有的控制成本，并且提高实际系统中分布式发电机组的发电效率，实现了多元电网的超前优化调度。
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公开(公告)号：CN112132354A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011043252.4
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本公开属于发电、变电或配电的技术领域，公开计及网络韧性的城市电网负荷超前转供方法及其系统，包括：获得预测系统的结果，得出高危节点；以所述高危节点为中心，相隔一个断路器为半径，获得一级区域；以所述一级区域内节点为中心，相隔一个断路器为半径，划分出二级区域；以所述二级区域内断路器为自变量，采用粒子群算法，得出最优的转供路径；将系统结构和潮流输入预测系统，由此计算韧性指标，在判断具体系统时具有实用性；在进行负荷转供时，同时考虑了韧性和安全性，且二者权重可以随要求对应的调整；由于系统潮流实时变化，故重要性评估结果也变化，可以适应实时变动的电力系统，在进行超前控制时可以很好地发挥作用。
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公开(公告)号：CN112039438A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202011045152.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开一种光伏方阵串内的故障趋势精准定位方法及其系统，故障趋势精准定位方法包括以下步骤：实时监测光伏方阵中各个光伏串支路电流Ii，通过Ii计算各支路电流平均值 引入残差ri及预设阈值εTh；通过残差ri及预设阈值εTh的大小比对判断是否发生光伏发电系统光伏方阵中发生光伏串内故障；如若发生故障，则检测算法是否已经存在光伏阵列故障自动检测及定位模型，如果存在则进入故障自动检测及定位算法转换模块，当系数残差Exsit为1，利用故障定位函数进行故障定位，输出故障定位信息。本发明故障趋势精准定位方法故障类型针对性强，调用物理量较少，针对光伏方阵内部光伏串之间的故障，对每串电流检测值，能够实时对串内故障进行检测，有效地防止故障规模扩大化。
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公开(公告)号：CN108520314B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201810224570.7
申请日：2018-03-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了结合V2G技术的主动配电网调度方法，属于电力系统经济调度的技术领域。该调度方法采用V2G技术控制电动汽车的充放电，在将电动汽车视为储能系统的基础上，考虑电动汽车接入对线路出口有功功率的影响对分布式能源和储能进行日前调度，再结合各类分布式能源出力成本对已运行分布式发电单元实时调度，以储能出力波动成本最小对储能进行实时调度，实现了对分布式能源的消纳，提高了可再生能源的利用率，通过V2G系统对电动汽车的充电和放电进行控制，在满足电动汽车用户出行的前提上对电网进行削峰填谷，降低了配电网的峰谷差，提高电网运行的经济性和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110247391A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910301043.6
申请日：2019-04-15
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于综合加权供电路径指数的配电网失电风险分析方法及系统，该方法系统通过建立综合加权供电路径指数来反映配电网节点失负荷的风险。首先，提取配电网的拓扑和电气信息，依据有功功率流向建立邻接矩阵；然后，建立有功流向树模型，并用线路阻抗为流向树模型中的边赋权；之后，根据有功流向树模型，依深度优先或广度优先的搜索算法，得到正电源集到负电源集之间的供电路径；最后，综合考虑节点负荷量、节点负荷供电、转供路径和电源坚强性相对因子，建立各节点综合加权供电路径指数模型。对每一次配电网的状态更新，循环计算上述过程，实现对负荷节点相对失电风险的快速对比与分析。
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公开(公告)号：CN109861305A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910096258.9
申请日：2019-01-31
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司
Abstract: 本发明公开了一种结合模型预测控制的输电网和配电网的协同经济调度方法，该方法在基于主从分裂法的长时间尺度的输配最优潮流的基础上，短时间尺度基于模型预测控制，采用多步动态滚动优化，求解有功和无功的出力增量，对主网和配网中接入的储能和分布式电源的出力进行调整，使出力控制的过程更加平滑；短期预测环节运用LSTM神经网络对序列数据进行处理，利用深度学习方法进行预测，从而提高预测和控制精度；该调度方法能够实现输电网和配电网的协同优化，实现新能源的高效消纳和电网的经济高效运行。
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公开(公告)号：CN109782124A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811584067.9
申请日：2018-12-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于梯度下降算法的主配用一体化故障定位方法及系统。在该故障定位方法中，基于梯度下降算法对实现主配用一体化网络模型的故障定位，同时基于上述方法，构建了由数据采集模块，分析模块以及准确率评估模块构成的故障定位系统。本方法以一个IEEE标准33节点拓扑算例进行验证。算例通过模拟电网故障，通过数据采集模块统计各节点测量多维度数据并预处理，运用神经网络梯度下降算法思想，建立多层神经网络，选择合适的激励函数进行非线性激励，基于梯度下降算法对模型定位的准确度进行优化，在故障定位计算模块中给出故障支路定位结果。算例仿真表明，能够以较高的精确度对故障发生支路进行定位。该故障定位方法可以有效地定位电网故障发生支路，对电网的运行抢修提供有效的决策依据，减少经济损失。
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公开(公告)号：CN105656042B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610176217.7
申请日：2016-03-25
Abstract: 本发明公开了一种UPFC控制器间交互影响的规范型评估方法，用于评定UPFC控制器间交互影响的强弱程度。其技术方案是：在稳态运行点对电力系统非线性系统状态方程泰勒级数展开，并保留二阶非线性项；进一步进行若当变换、规范型变换，计算非线性交互影响指标；在比较不同工况下非线性交互影响指标后，得出最终结论。本发明的UPFC控制器间交互影响分析方法，可以在直流电压控制器、交流电压控制器、潮流控制器不同状态(开环或闭环)下，对UPFC各控制器间交互影响强弱进行量化分析，为保证UPFC正常运行提供依据。
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公开(公告)号：CN105095611B
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201510623798.X
申请日：2015-09-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种高速公路电动汽车快速充电站排队算法，对高速公路车流量历史数据进行统计和拟合得到典型日高速公路电动汽车入口时刻记录；结合高速公路上相邻充电站站间距离、充电意愿和车辆的剩余电量，得到电动汽车用户的充电阈值；在分析充电站运行特点和经典排队模型的基础上，建立了快速充电站排队模型指标体系，提出了一种电动汽车快速充电站队长、排队长度、车辆等待时间和充电站负荷的计算方法；结合各个车辆的进站时刻记录、充电时长和等待时间可以确定车辆的有效充电时间区间，从而得到不同时间窗口内，充电站的充电负荷；本算法能够对高速公路电动汽车快速充电站的运行进行动态仿真。
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