公开(公告)号：CN109559359B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN201811137448.2

申请日：2018-09-27

Applicant: 东南大学 ,  南京医科大学

Inventor： 胡轶宁 ,  许强 ,  谢理哲 ,  王浩 ,  王征

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/00 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习实现的稀疏角度数据重建图像的伪影去除方法，通过采集稀疏角度投影数据与完备角度投影数据；利用稀疏角度投影数据和完备投影数据分别进行重建；构建去伪影之神经网络；利用重建的图像作为训练数据；保存训练好的神经网络模型，并将测试图像投入其中；利用测试图像减去步骤E中所得到的网络预测之噪声，即可得到清晰图像。将目前在计算机视觉上表现突出的深度学习办法引入到稀疏角度投影解析重建图像的伪影去除研究中，利用Inception‑resnet网络的特点，构建一个表达能力精细且多样的神经网络，适用于稀疏角度数据解析重建图像的伪影去除。

公开(公告)号：CN106710253B

公开(公告)日：2019-12-10

申请号：CN201710142225.4

申请日：2017-03-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 李潍 ,  莫凌飞 ,  许强 ,  张翔宇 ,  李建清

IPC: G08G1/08 ,  G08G1/097

Abstract: 本发明公开了一种高可靠性的智能路口交通控制系统及控制方法，包括视频采集模块、中央处理模块、执行模块；视频采集模块包括摄像头及其相关软件，中央处理模块即为工控机，其特征在于具有自诊断程序，SDK接口，图像处理程序，存储模块，通讯模块。执行模块为信号灯，完成对路口交通控制。本发明提出了一种基于布线方案，系统组成，存储方案，图像处理等方面进行可靠性设计的高可靠性智能路口交通控制系统。