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公开(公告)号：CN102717869B
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201210230475.0
申请日：2012-07-05
Applicant: 南通中远船务工程有限公司 , 江苏大学 , 东南大学
IPC: B63B9/06
Abstract: 本发明涉及海洋工程装备的精度设计技术领域，特指一种圆筒形深海钻井平台分段合拢精度设计方法，对圆筒形深海钻井平台进行分段划分后，应用尺寸链原理，对各分段进行精度分配，应用船舶分段补偿量计算方法，计算焊接变形补偿量以代替余量，将加放的补偿量与分段基本尺寸及焊缝间隙组成尺寸链进行计算，得到各分段合拢的合理公差范围，保证合拢焊接后圆筒形深海钻井平台的尺寸精度，以节省工时及材料，实现无余量建造。
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公开(公告)号：CN102728980A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210230489.2
申请日：2012-07-05
Applicant: 南通中远船务工程有限公司 , 江苏大学 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种八边形桩腿合拢限位定位方法，包括以下步骤：通过在桩腿吊装合拢焊接前安装支座支撑桩腿，承受桩腿重量，安装导向板精确导向，支座与导向板的配合要求一致，支座完全接触支撑同时导向板完全配合，均留出达到要求的焊接焊缝宽度，使桩腿合拢达到一定的配合需求，待导向与支撑完全到位后，采用马板将桩腿上下分段焊接固定，通过测量焊缝距离进行打磨、修边、余量切除等工序，然后施焊，切割支座、导向板等定位部件。本发明具有能够保证合拢焊接过程中不变形，不错位，提高了建造精度与质量，达到焊接要求，降低成本，使得海工装备中这种大型装置的定位限位简捷精确的优点。
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公开(公告)号：CN111538012B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010347124.2
申请日：2020-04-27
Applicant: 东南大学
IPC: G01S13/931 , G01S7/02 , G01S7/41
Abstract: 本发明公开一种基于干扰消除的自适应恒虚警检测方法，该方法步骤为：首先在锯齿波调制的雷达距离‑多普勒频谱平面上，为检测单元设定保护单元和参考单元；其次，按照功率值升序排列所有参考单元；随后，根据标度因子与估计噪声功率，对参考单元依次判断是否为干扰，并确定最终非干扰个数；最后，根据非干扰个数计算修正门限因子和修正噪声功率并确定最终的门限值，对检测单元是否有雷达检测目标进行判断。该方法能够有效改善恒虚警检测中多干扰背景下的目标遮蔽效应，提高恒虚警检测在低信噪比下的检测概率。
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公开(公告)号：CN109975807B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910238433.3
申请日：2019-03-27
Applicant: 东南大学
IPC: G01S13/931
Abstract: 本发明公开了一种适用于毫米波车载雷达目标检测领域的降维子空间测角方法，其包括以下步骤：首先提出采用波束域MUSIC算法来降低计算复杂度和内存占用，并利用先验信息来优化波束形成矩阵设计；其次，提出了一种新的MUSIC估计子，反映出关于信号子空间的更精细的尺度信息；此外，针对单快拍下两个相邻信号相干的情况，修改了接收信号估计样本协方差矩阵的数学表达式，以增强噪声子空间和信号子空间的正交性，保持其Toeplitz结构，采用子波束空间平均的方法，在每个子波束空间满秩的条件下，提高样本协方差矩阵的估计精度。
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公开(公告)号：CN111178318A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010010316.4
申请日：2020-01-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/00 , G01M13/045
Abstract: 一种基于渐进式VMD的滚动轴承早期复合故障特征提取方法。步骤1，在滚动轴承附近安装加速度传感器采集轴承运行时的振动信号；步骤2，利用渐进式VMD对采集到的振动信号进行分解，得到一系列分解后的模态；步骤3，利用基于峭度和能量波动因子的双重筛选准则对分解后得到的模态进行筛选以确定故障模态，并实现故障模态的重构；步骤4，初始化平衡参数α的范围及搜索步长，对于不同的α值，重复步骤2和步骤3，并计算重构模态的EFF值，其中最大的EFF值对应最优的α值，而后确定最优α值下的重构模态；步骤5，利用TEO对重构模态进行解调得到TEO谱，并结合轴承相关故障特征频率得出诊断结果。本申请在EEMD递归思想的基础上，提出一种渐进分解的VMD方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110849968A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911069429.5
申请日：2019-11-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于自适应优化VMD的起重机主梁损伤声发射无损检测方法，步骤如下：(1)在起重机主梁安装相应的传感器建立结构损伤声发射监测系统，获得损伤过程的声发射信号。(2)对采集到的声发射信号进行自适应优化VMD处理，实现原始信号的自适应滤波和降噪处理。(3)依据声发射重构波形的频域特性，确定损伤过程中声发射事件的重心频率分布。(4)通过分析声发射信号的重心频率分布范围，建立损伤重心频率评价指标，判断起重机主梁的不同损伤阶段。本发明简单易行，该方法可对起重机主梁的内部损伤进行实时动态的损伤监测与识别。
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公开(公告)号：CN106842166B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201710206552.1
申请日：2017-03-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于线性调频连续波雷达系统的解速度模糊方法，首先根据原始的接收中频信号得到第一回波数据和第二回波数据，其次估测目标的距离和模糊速度，接着根据目标距离和模糊速度求出离散傅里叶变化旋转因子，再次利用参考信号进行快时间维的快速傅里叶变化，根据第一步所得目标所处距离单元，得到目标所处距离单元的慢时间维复矢量，最后将慢时间维复矢量与离散傅里叶旋转因子相乘找出最大值对应的真实不模糊速度。本发明创新性地利用了最小公倍数的概念，提供了一种更加简洁有效的解速度模糊的方案，降低了硬件实现复杂度，为整个系统的参数估计与进一步运作提供了可撑的保障。
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公开(公告)号：CN111178318B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202010010316.4
申请日：2020-01-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/213 , G01M13/045
Abstract: 一种基于渐进式VMD的滚动轴承早期复合故障特征提取方法。步骤1，在滚动轴承附近安装加速度传感器采集轴承运行时的振动信号；步骤2，利用渐进式VMD对采集到的振动信号进行分解，得到一系列分解后的模态；步骤3，利用基于峭度和能量波动因子的双重筛选准则对分解后得到的模态进行筛选以确定故障模态，并实现故障模态的重构；步骤4，初始化平衡参数α的范围及搜索步长，对于不同的α值，重复步骤2和步骤3，并计算重构模态的EFF值，其中最大的EFF值对应最优的α值，而后确定最优α值下的重构模态；步骤5，利用TEO对重构模态进行解调得到TEO谱，并结合轴承相关故障特征频率得出诊断结果。本申请在EEMD递归思想的基础上，提出一种渐进分解的VMD方法。
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公开(公告)号：CN110208788B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201910445882.5
申请日：2019-05-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于滑窗的连续帧联合速度解模糊方法，该方法步骤为：首先在固定帧长的雷达体制内，为奇数帧和偶数帧分别设置不同扫频重复周期；其次，对当前检测帧接收的中频信号做目标检测和参数估计，得到当前帧的距离估计值和模糊速度估计值；随后，利用两个连续帧分别检测的距离估计值和模糊速度估计值进行联合目标匹配，再通过多重脉冲重复频率原理找到使得目标函数最大条件下的速度估计值；最后，做二次匹配，匹配成功则说明本次解速度模糊成功。该方法能够在不降低数据刷新率的前提下，提高系统在低信噪比的情况下解速度模糊的准确度。
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公开(公告)号：CN111537966B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010349563.7
申请日：2020-04-28
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种适用于毫米波车载雷达领域的阵列天线误差自校正方法，其包括以下步骤：首先将建立阵列天线误差模型，将其分为馈线长度误差和天线间距误差两大类，其次设置两个位置信息已知的目标，通过其对应的特定距离‑多普勒单元上的相位信息，计算出阵列天线相对理想位置偏差估计距离以及阵列天线固定相位误差估计角度，完成天线阵列的自校正，最后通过天线相对理想位置偏差以及阵列天线固定相位误差估计来修正相位补偿方案和空域导向矢量，完成阵列天线的误差校正，大大提高了后续参数估计的准确性。
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