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公开(公告)号:CN106706282A
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201610964018.2
申请日:2016-11-04
Applicant: 东南大学
IPC: G01M13/00
CPC classification number: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于傅里叶分解的旋转机械故障诊断方法,包括如下步骤:(1)通过碰摩声发射试验装置获得声发射信号;(2)定义傅里叶分解方法和傅里叶固有频带函数;(3)在声发射信号傅里叶频域内自适应的搜索最小数量的傅里叶固有频带函数;(4)通过解析傅里叶固有频带函数来获得时频能量谱,由信号时频能量谱的变化来判断故障的发生。本发明将非平稳非线性信号分解为若干个傅里叶固有频带函数和一个残余分量,残余分量几乎为0,信号得到很好的划分;有效的判断旋转机械碰摩故障的发生,可判断故障发生的时间和演变趋势,且时频分辨率高,不存在端点效应以及模态混叠现象,基于傅里叶变换理论,有坚实的理论基础和完备的数学模型。
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公开(公告)号:CN103713728B
公开(公告)日:2016-09-21
申请号:CN201410016744.2
申请日:2014-01-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于眼动信号的复杂系统人机界面可用性的检测方法。其中检测方法包括如下步骤:通过生态界面方法提取复杂系统人机界面的任务信息;将提取信息按照不同的任务设计编入心理学实验软件,通过眼动仪采集操作员的眼动信息;根据眼动信息计算处理处理检测指标并完成可用性子特征质量检测;融合可用性子特征,检测人机界面可用性的优劣。其中检测系统包括:人机界面任务信息提取模块、用户的眼动信号采集模块、眼动信号处理模块、可用性子特征检测模块和可用性检测模块。本发明通过眼动追踪技术,对复杂系统人机界面可用性优劣进行检测并判断其是否符合人的使用需求,具有较好的实时性与较高的可信度。
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公开(公告)号:CN103713728A
公开(公告)日:2014-04-09
申请号:CN201410016744.2
申请日:2014-01-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于眼动信号的复杂系统人机界面可用性的检测方法。其中检测方法包括如下步骤:通过生态界面方法提取复杂系统人机界面的任务信息;将提取信息按照不同的任务设计编入心理学实验软件,通过眼动仪采集操作员的眼动信息;根据眼动信息计算处理处理检测指标并完成可用性子特征质量检测;融合可用性子特征,检测人机界面可用性的优劣。其中检测系统包括:人机界面任务信息提取模块、用户的眼动信号采集模块、眼动信号处理模块、可用性子特征检测模块和可用性检测模块。本发明通过眼动追踪技术,对复杂系统人机界面可用性优劣进行检测并判断其是否符合人的使用需求,具有较好的实时性与较高的可信度。
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公开(公告)号:CN106706122B
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201710062593.8
申请日:2017-01-24
Applicant: 东南大学
IPC: G01H17/00 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种基于相关系数和EMD滤波特性的碰摩声发射信号降噪方法。本方法对含白噪声和粉红噪声的碰摩声发射信号具有很好的降噪效果,并具有不受主观参数影响,结果稳定,自适应等优点。本发明对碰摩声发射试验装置采集的声发射信号加入不同信噪比的白噪声和粉红噪声,对含噪信号EMD分解,求出分解得到的各阶本征模态函数与含噪信号的相关系数,结合EMD的滤波特性找到各阶本征模态函数所对应的相关系数的变化规律,通过重构碰摩声发射信号能量相对较大的本征模态函数得到降噪后的信号。
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公开(公告)号:CN106568589A
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201610973329.5
申请日:2016-11-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于经验小波变换碰摩声发射消噪方法,包括如下步骤:(1)通过碰摩声发射实验装置获得声发射信号;(2)声发射信号依据傅里叶频谱特性进行自适应划分;(3)分区后加入小波窗,定义经验尺度函数和经验小波函数;(4)定义经验小波变换;(5)对每个经验模态分量fi进行小波消噪,然后再基于EWT进行重构。本发明的有益效果为:根据声发射信号的傅里叶频谱进行自适应划分,并构建小波滤波器组来提取声发射信号所包含的不同固有模态分量,分解出的模态少,有效滤除模态混叠、端点效应等现象;对每个经验模态分量进行小波消噪,基于EWT进行重构,对信号进行消噪,消噪后的信号信噪比较高,消噪效果明显。
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公开(公告)号:CN103699230A
公开(公告)日:2014-04-02
申请号:CN201410016943.3
申请日:2014-01-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/0481 , A61B5/0484
Abstract: 一种基于图标脑电控制的数字界面交互方法,有:图标搜集与处理步骤从多款数字界面搜集图标,运用图形图像处理软件对图标图片处理;获取图标图片的用户计算机功能控制命令步骤包括脑电设备与测试用计算机的通信,测试过程,原始信号离线分析,群组平均脑电信号时域和频域特征的提取和微处理器处理;目标图标图片的脑电信号的时域和频域特征提取步骤;相似度计算和激发目标图标图片的控制指令步骤。本发明是一种基于图标脑电控制的数字界面交互方法,直接采集人对不同图标图片的脑电信号,依据脑电信号的不同实现了图标对数字界面的脑机交互,提高了数字界面的交互效率。
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