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公开(公告)号：CN106712031B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201710072469.X
申请日：2017-02-10
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种计及不确定性的主动配电网序贯‑鲁棒优化调度系统及调度方法，其中调度框架包括上层序贯优化模型和下层鲁棒自适应模型；基于所述调度框架的调度方法，包括：针对主动配电网中的传统调压设备，进行小时级优化调度，引入序贯优化理论，构建上层优化模型，降低不确定性对决策的影响；基于上层调度指令，进行小时内的下层优化，采用鲁棒自适应优化方法，构建鲁棒自适应有功‑无功协调优化模型，实现对配电网的主动控制与实时优化；本发明针对大规模可再生能源接入的主动配电网，通过调用一切可控资源提供系统支撑，充分降低可再生能源出力不确定性的不利影响，实现配电网的可靠、安全、经济、高效运行。
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公开(公告)号：CN109274134A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811323882.X
申请日：2018-11-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列场景分析的主动配电网鲁棒有功无功协调优化方法，包括建立主动配电网有功无功协调优化确定性模型；对不确定因素进行分析和场景生成，再用聚类方法进行相似场景的聚类；建立两阶段鲁棒优化模型，将原问题转化为只包含主问题的单目标函数模型进行求解；采用两阶段鲁棒优化模型对主动配电网进行协调控制。本发明考虑了主动配电网中由分布式电源出力和负荷波动带来的不确定性因素，通过不确定集的方式来表征系统不确定性，提高了系统运行的稳定性和可靠性。通过ARMA模型结合K-means聚类技术进行场景缩减，降低问题计算复杂程度。
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公开(公告)号：CN107591844A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710864413.8
申请日：2017-09-22
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种考虑节点注入功率不确定性的主动配电网鲁棒重构方法，在利用仿射数对分布式电源出力和负荷需求不确定性进行合理分析与建模基础上，建立了以综合考虑网络开关动作次数最少与网络有功损耗最低为目标函数，以兼顾网络安全运行为约束条件的主动配电网鲁棒重构模型。本发明弥补了当前配电网重构方案中忽略分布式电源出力间歇性以及电动汽车充电的不足，可为主动配电网下一步安全评估提供支撑。
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公开(公告)号：CN106849119A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710041948.5
申请日：2017-01-20
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/30 , H02J3/18 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种主动配电网自适应鲁棒无功优化方法，包括以下步骤：基于传统的潮流模型，构建近似线性的潮流模型，求取节点注入功率向量与节点电压向量之间的近似映射关系，进而获取配电网无功优化的决策变量可行域；基于鲁棒优化理论，构建最优决策与不确定变量之间的自适应函数，进而构建自适应鲁棒无功优化模型；基于自适应鲁棒无功优化模型，提出割平面法的求解策略，将原始问题分解成两个子问题，通过两个子问题的交替迭代获得原始问题的解。本方法引入鲁棒优化的思想，提出割平面法的求解策略，实现高效、快速的求解，确保了不确定性条件下主动配电网的经济、安全、高效运行。
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公开(公告)号：CN112257344B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202011172605.0
申请日：2020-10-28
Applicant: 东南大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于AP聚类算法的场景削减方法，涉及配电网规划技术领域，包含以下步骤：步骤一，建立配电网模型和对数据进行预处理，步骤二，搭建近邻传播聚类算法，通过近邻传播聚类算法处理步骤1所得数据，步骤三，场景削减结果的调优，使用场景削减方法对全年的分布式电源出力数据进行处理，进而保留最具有典型特征的场景，从大数据统计的角度出发，应用AP聚类方法保证聚类中心由数据自身产生，避免了人为设定，从而保证聚类结果的客观准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113162083A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110234210.7
申请日：2021-03-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种考虑储能系统运行状态的两阶段协调优化方法，分为考虑需求响应的日前优化阶段和日内调整两阶段。在考虑需求响应的日前优化阶段，计及储能元件的运行工况对于衰退成本的影响，制定用户电价；提出了一种两阶段区间优化方法进行对日前优化模型求解；之后分时确定了储能元件的荷电状态约束；在日内调整阶段，利用实时的数据进行确定性模型的求解。通过两阶段协调优化方法提高了资源利用效率，降低运行成本。
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公开(公告)号：CN107482633B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710722706.2
申请日：2017-08-22
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种适用于辐射状配电网的非迭代区间潮流算法，该算法包括以下步骤：(1)将分布式电源注入功率表达为仿射形式；(2)前推支路功率计算；(3)回代节点电压相角及电压幅值计算；(4)将电压幅值的仿射结果转换为区间结果。本发明用于研究分布式电源出力不确定性对配电网的影响，相比传统直流潮流，本发明根据配电网的DG不确定特点，以适用于配电网的改进直流潮流算法为基础，结合复仿射数学，建立了适用于辐射状配电网的非迭代区间潮流算法，并且在保证精度的同时兼具非迭代潮流算法和仿射算术的优势，模型简单、计算效率高，能有效解决区间保守性问题，并可定量分析每个DG不确定量对母线电压的影响力。
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公开(公告)号：CN106849119B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201710041948.5
申请日：2017-01-20
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/30
Abstract: 本发明公开了一种主动配电网自适应鲁棒无功优化方法，包括以下步骤：基于传统的潮流模型，构建近似线性的潮流模型，求取节点注入功率向量与节点电压向量之间的近似映射关系，进而获取配电网无功优化的决策变量可行域；基于鲁棒优化理论，构建最优决策与不确定变量之间的自适应函数，进而构建自适应鲁棒无功优化模型；基于自适应鲁棒无功优化模型，提出割平面法的求解策略，将原始问题分解成两个子问题，通过两个子问题的交替迭代获得原始问题的解。本方法引入鲁棒优化的思想，提出割平面法的求解策略，实现高效、快速的求解，确保了不确定性条件下主动配电网的经济、安全、高效运行。
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公开(公告)号：CN107482633A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710722706.2
申请日：2017-08-22
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种适用于辐射状配电网的非迭代区间潮流算法，该算法包括以下步骤：(1)将分布式电源注入功率表达为仿射形式；(2)前推支路功率计算；(3)回代节点电压相角及电压幅值计算；(4)将电压幅值的仿射结果转换为区间结果。本发明用于研究分布式电源出力不确定性对配电网的影响，相比传统直流潮流，本发明根据配电网的DG不确定特点，以适用于配电网的改进直流潮流算法为基础，结合复仿射数学，建立了适用于辐射状配电网的非迭代区间潮流算法，并且在保证精度的同时兼具非迭代潮流算法和仿射算术的优势，模型简单、计算效率高，能有效解决区间保守性问题，并可定量分析每个DG不确定量对母线电压的影响力。
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公开(公告)号：CN106712031A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710072469.X
申请日：2017-02-10
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/06
CPC classification number: H02J3/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种计及不确定性的主动配电网序贯‑鲁棒优化调度系统及调度方法，其中调度框架包括上层序贯优化模型和下层鲁棒自适应模型；基于所述调度框架的调度方法，包括：针对主动配电网中的传统调压设备，进行小时级优化调度，引入序贯优化理论，构建上层优化模型，降低不确定性对决策的影响；基于上层调度指令，进行小时内的下层优化，采用鲁棒自适应优化方法，构建鲁棒自适应有功‑无功协调优化模型，实现对配电网的主动控制与实时优化；本发明针对大规模可再生能源接入的主动配电网，通过调用一切可控资源提供系统支撑，充分降低可再生能源出力不确定性的不利影响，实现配电网的可靠、安全、经济、高效运行。
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