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公开(公告)号：CN107843810A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711056017.9
申请日：2017-11-01
Applicant: 东南大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种基于状态估计的有源配电网故障区段在线定位方法，针对配电网中微型同步相量测量单元与馈线终端单元等量测数据长期共存的局面，基于混合量测统一变换技术，建立可快速求解的有源配电网线性状态估计模型；用虚拟节点表征线路上的故障点并形成对应拓扑下的增广状态估计，提出通过评价增广状态估计结果遍历出故障点所在支路的有源配电网故障区段定位方法及其实施流程，可有效弥补当前基于故障暂态量分析的传统配电网故障诊断技术在故障定位结果易受分布式电源接入位置和容量影响、故障定位算法复杂等不足之处，进一步提升有源配电网故障定位技术的自适应性，确保配电网的安全可靠运行与优化控制。
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公开(公告)号：CN110880757B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201911141416.4
申请日：2019-11-20
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于最优分区的主动配电网分布式区间状态估计方法，步骤是：首先通过粒子群算法寻求主动配电网的最优分区；考虑配电网系统中的众多节点对配电网建立三相区间数学模型；根据三相区间数学模型进行分布式求解，设计分布式状态估计的算法。此种方法弥补了当前状态估计方法在分布式计算速度上的不足，提高了状态估计算法的精度与效率，为配电网的安全评估故障定位提供了理论支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108599154B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201810455580.1
申请日：2018-05-14
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑不确定性预算的三相不平衡配电网鲁棒动态重构方法，本发明弥补了当前配电网重构技术对于配电网注入功率波动性和不确定性考虑的不足，建立了三相不平衡配电网鲁棒动态重构模型，考虑了注入功率多时段动态变化情况下不确定性对重构的影响，通过控制不确定性预算改变不确定集合范围，并分析了对鲁棒重构方案保守性和鲁棒性控制效果，为分布式电源高渗透率接入下智能配电网的重构技术提供理论支持。
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公开(公告)号：CN110880757A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911141416.4
申请日：2019-11-20
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于最优分区的主动配电网分布式区间状态估计方法，步骤是：首先通过粒子群算法寻求主动配电网的最优分区；考虑配电网系统中的众多节点对配电网建立三相区间数学模型；根据三相区间数学模型进行分布式求解，设计分布式状态估计的算法。此种方法弥补了当前状态估计方法在分布式计算速度上的不足，提高了状态估计算法的精度与效率，为配电网的安全评估故障定位提供了理论支撑。
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公开(公告)号：CN106529056B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201611024267.X
申请日：2016-11-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种联合电力系统仿真软件和通信系统仿真软件的协同仿真平台和仿真方法，所述方法提供了一种主从式的电力通信联合仿真平台的架构，并设计了主从式的仿真控制模型和基于混合定时同步策略和全局事件列表策略的混合时间同步机制。该联合仿真架构与其他联合仿真系统架构相比，设计简单，通过与所提时间同步机制的配合，可以有效提高仿真效率和仿真精度，并可以广泛适用于各类考虑通信影响的电力系统仿真应用场景。
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公开(公告)号：CN108599154A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810455580.1
申请日：2018-05-14
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑不确定性预算的三相不平衡配电网鲁棒动态重构方法，本发明弥补了当前配电网重构技术对于配电网注入功率波动性和不确定性考虑的不足，建立了三相不平衡配电网鲁棒动态重构模型，考虑了注入功率多时段动态变化情况下不确定性对重构的影响，通过控制不确定性预算改变不确定集合范围，并分析了对鲁棒重构方案保守性和鲁棒性控制效果，为分布式电源高渗透率接入下智能配电网的重构技术提供理论支持。
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公开(公告)号：CN105720578A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610192724.X
申请日：2016-03-30
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种含节点注入功率不确定性的有源配电网量测优化配置方法，利用动态概率密度函数对大规模电动汽车充电负荷以及光伏发电系统出力的不确定性进行建模分析，从状态估计角度对有源配电网在含节点注入功率不确定后的网络可观测性进行分析，建立含网络节点注入功率不确定性的有源配电网量测优化配置模型，采用一种自适应协方差矩阵进化策略对所述有源配电网量测优化配置模型进行优化求解，可得在确保网络完全可观测情况下的数据采集点最优配置方案。本发明一方面弥补了当前配电网态势感知程序中忽略电动汽车充电随机性及光伏系统出力间歇性的不足，为有源配电网下一步安全评估提供理论支撑；另一方面可进一步提高有源配电网安全运行与控制的经济性。
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