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公开(公告)号：CN116629914A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310278892.0
申请日：2023-03-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了基于鲁棒节点价格的多能系统热负荷灵活性挖掘方法，涉及综合能源系统运行领域；对综合能源系统热负荷进行动态定价，包括：接收日前输入数据，将输入数据输入至综合能源系统热负荷鲁棒动态定价模型，获取热负荷价格；本发明考虑可再生能源以及环境温度的不确定性，通过Stackelberg博弈方法构建节点热价双层优化模型，其中综合能源系统运营商在上层扮演领导者，热负荷聚集商在下层扮演跟随者，再基于KKT条件和Big‑M法将双层优化问题转化为单层两阶段鲁棒优化问题并进行求解。本发明可有效激励建筑物释放热灵活性。
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公开(公告)号：CN119227286A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411375752.6
申请日：2024-09-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司三明供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出一种基于随机响应面法的静态配电网系统可观性评估方法，在利用随机响应面法对静态配电网系统进行可观性分析的基础上，判断配电网系统是否可观的依据为：当且仅当可观性系数矩阵具有n个线性独立的列向量时，系统是可观的，且第i行和第n+i行不能同时是零向量。其进一步构建出在量测数据含噪声、量测数据发生缺失和量测数据发生延时的场景下依旧能对静态配电网系统进行可观性分析的指标，以保证配电网系统正常稳定的运行。
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公开(公告)号：CN118937791A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410933301.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于最大熵准则混沌多项式卡尔曼滤波的换流器接口电源时变虚拟惯量鲁棒估计方法，其步骤如下：A、构建电力系统离散状态空间模型，采用四阶龙格库塔方法离散化，获得电力系统离散状态空间模型；B、将系统状态经验值及过程噪声协方差矩阵经验值作为状态估计器的输入，根据系统状态方程及前一时刻系统状态估计值计算当前系统状态及协方差矩阵预测值；C、根据更新的系统量测噪声和协方差矩阵预测值更新滤波增益、系统状态变量估计值和协方差矩阵预测值。D、重复步骤B、C获得换流器接口电源实时虚拟惯量估计值。本发明可以在线估计虚拟惯量，跟踪时变虚拟惯量；无需过程及量测噪声统计信息，变化跟踪快，估计精度高，抗噪性能强。
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公开(公告)号：CN118171712A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410402862.0
申请日：2024-04-03
Applicant: 东南大学
IPC: G06N3/08 , G06F18/214 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于低秩张量列车的电动汽车负荷数据重构方法，首先建立基于张量列车的电动汽车初始化负荷数据并建立电动汽车高分辨率数据张量与张量列车的联系；再分别建立电动汽车负荷数据初始重构模型和基于核范数的电动汽车负荷数据改进模型；基于改进模型，建立基于奇异值阈值法求解模型，使用块坐标下降法进行迭代求解，从而更新电动汽车负荷数据张量，并将重构完的高分辨率电动汽车负荷数据张量重新转化为一维时序负荷数据#imgabs0#完成数据重构。本方法有效解决了电动汽车数据采集分辨率低以及数据储存容量要求过大问题，可以实现电动汽车负荷数据重构，提高数据分辨率。
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公开(公告)号：CN117788210A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311764191.4
申请日：2023-12-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06F30/20 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于广义无迹变换的综合能源系统全局灵敏度计算方法、设备及介质，建立考虑耦合设备和耦合方式的热电概率多能流模型；应用广义无迹变换抽取关键样本以减少抽样次数；高效计算综合能源系统中不确定源的全局灵敏度。本发明提供的基于广义无迹变换的综合能源系统全局灵敏度计算方法、设备及介质，在考虑热网负荷相关性的同时大幅降低了样本规模，有效解决了传统蒙特卡洛抽样算法的计算量过大问题，可快速计算综合能源系统中不确定源对电网运行的影响程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117743989A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311320116.9
申请日：2023-10-12
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC: G06F18/2433 , G01R31/00
Abstract: 本发明提出一种基于累积量张量的电力系统同调识别及异常检测方法，包括以下步骤：S1，建立系统发电机角速度的观测矩阵；S2，建立观测量的四阶累积量张量；S3，采用累积量张量分解技术完成同调识别；S4，使用矩度量进行发电机数据异常识别。本发明利用发电机的角速度数据，计算复杂度低、计算速度快；同时利用四阶累积量张量与峰度的关系，在具有坏数据时依旧很好的完成同调识别，并能够有效检测出含有坏数据的发电机。
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公开(公告)号：CN119675162A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411785233.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于太阳辐照度变化的光伏系统动态状态估计方法及系统，将太阳辐照度的随机性视为DSE的未知输入，并将其以无偏最小方差形式合并到无迹卡尔曼滤波算法中，实现光伏系统的状态估计。本发明方法能够及时准确地估计光伏系统的动态状态，解决了光照波动性影响估计精度的问题，更好地描述电力系统的运行状态。
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公开(公告)号：CN119378880A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411461221.9
申请日：2024-10-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于全局线性化气网模型的电‑气综合能源系统调度方法，首先生成气网管道运行数据集，再基于Koopman算子理论，建立全局线性化气网模型；随后近似Koopman算子，构建综合能源系统调度模型；最后求解模型得到最优调度结果。本发明方法能够将气网原始的非线性偏微分方程转化为线性代数方程，简化了传统气网建模中的复杂非线性问题，避免了局部线性化和空间差分带来的误差，不仅可以轻松集成到综合能源系统的调度模型中，还能够精确捕捉天然气系统的动态行为，显著提升调度的准确性与可靠性。此外，本案方法还有效降低了传统模型在复杂气体动力学场景下可能产生的误差，避免了由于模型不准确而导致的系统安全隐患。
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公开(公告)号：CN118552028A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410611455.0
申请日：2024-05-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于子集模拟的电力系统风险事件的全局灵敏度计算方法，建立考虑随机源模型不确定性的电力系统不确定量化中风险事件的表征方法；应用子集模拟分解罕见事件以减少抽样次数；高效计算电力系统中随机源的概率分布参数的不确定性对于罕见事件概率的全局灵敏度。该方案在保证罕见事件概率评估准确性的同时大幅降低了样本规模，有效解决了传统蒙特卡洛抽样算法模拟罕见事件的效率过低的问题，可快速评估电力系统中随机源的概率分布参数的不确定性对于电网运行罕见事件的概率的影响程度。
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公开(公告)号：CN117744867A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311749964.1
申请日：2023-12-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的基于库普曼算子的PMU优化配置方法及系统，首先基于库普曼理论，选择库普曼观测子，再基于电力系统动态方程推导增广库普曼观测子表达式，将电力系统历史数据应用到扩展动态模态分解(EDMD)算法中，利用矩阵伪逆获取增广库普曼算子的最小二乘解，最后基于可观性程度指标建立PMU最优配置模型，利用改进的遗传算法求解给定PMU数目情况下的优化配置方法。本发明方法侧重于消除模型不确定性对PMU优化配置的影响，并将原始非线性模型映射到线性空间，极大提升了计算效率。
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