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公开(公告)号：CN115510676A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211258255.9
申请日：2022-10-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数据网络相似性的航空发动机剩余寿命预测方法，步骤如下：S1、基于全寿命周期航空发动机数据集，构造各个寿命状态对应的数据网络，组成一个寿命状态数据网络库；S2、针对待测航空发动机，基于其在线监测数据，构造数据网络；S3、基于航空发动机数据网络相似度/距离公式，计算待测发动机数据网络与各相关寿命状态网络的相似度/距离，构建寿命状态网络参考集；S4、基于S3得到寿命状态网络参考集，根据各参考寿命状态网络与待测发动机检测数据网络的相似度，融合各参考状态的剩余寿命，预测得到待测发动机的剩余寿命。本发明能够捕获航空发动机各部件之间的相关特性，可以以较小的计算代价进行较高精度的航空发动机剩余寿命预测。
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公开(公告)号：CN113936012A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111225843.8
申请日：2021-10-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/187 , G06T7/41 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种多尺度超像素空间共生混合模型的图像分割方法，属于图像处理领域。本发明包括步骤：S1、参数设置：设置β(耦合系数)增长函数，分割类别数，超像素组合；S2、模型构建：构建不同尺度的超像素空间共生混合模型，各尺度超像素在观测值上共享一组高斯混合模型参数；S3、多尺度训练：使用K均值算法初始化模型参数，然后用多种尺度的超像素交替训练模型直至模型参数收敛；S4、单像素分割：利用S3获取的模型参数，根据最大后验概率准则确定每个像素所属类别。本发明能够提高邻近像素观测值共生似然函数模型在纹理复杂图像分割时准确度、降低人工调参工作量。
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公开(公告)号：CN109697512A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201811596679.X
申请日：2018-12-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的个人数据分析方法及计算机存储介质，方法包括以下步骤：(1)将个人生活行为数据具体化为行为和行为属性的一维向量，行为属性中至少包含时间属性，经过数据预处理，得到生活行为数据记录；(2)通过混合结构学习算法对数据进行学习，构建生活数据贝叶斯网络；(3)根据生活数据贝叶斯网络进行参数学习，学习得到每个网络节点的条件概率分布表；(4)根据生活数据贝叶斯网络，使用联合树推理算法，基于特定行为的概率计算其他行为发生的概率，完成个人生活行为分析预测。本方法将贝叶斯网络应用到个人行为数据分析中去，并对网络构造方法进行了改进，有效地提高学习的准确率和算法的收敛性，提升运行性能。
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公开(公告)号：CN109474757A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811432367.5
申请日：2018-11-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于智能问答抗骚扰的电话秘书云服务实现方法，包括：（1）为机主电话配置电话秘书服务，电话秘书服务进程判断每一个拨入的来电号码，对于属于白名单的来电振铃通知机主，对于属于黑名单的来电拦截，而对于属于灰名单的来电启用机器人接听；（2）对于陌生来电，启用机器人与来电者进行智能问答，根据问答内容决定振铃还是进入灰名单；（3）对于灰名单中的来电，启用机器人与来电者进行智能问答后，根据对来电可疑度的再次判断，并结合机主设置，可直接挂断并将来电归为黑名单；（4）对于判断为属于黑名单的骚扰/诈骗类电话，除了直接挂断外，还可切换为训练/惩戒模式，让其成为问答机器人的一个训练工具。
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公开(公告)号：CN103561420B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310549381.4
申请日：2013-11-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据快照图的异常检测方法，包括如下步骤：（1）对无线传感器网络当前监测区域内的检测数据进行采集和预处理，确定事件区域；（2）获取与当前事件相关的数据集，用图模型抽象概括事件数据，将事件数据转换成事件数据快照图；（3）采用基于结构关联度的图相似算法，在事件模式图数据库中进行查询，查找与事件图相似的事件模式图，判断当前事件的类型；所述事件模式图数据库为事件模式图的集合，所述事件模式图为事件数据快照图，是对事件类型的抽象描述。本发明提供的基于数据快照图的异常检测方法，事件图可以基于领域专家知识获得，或基于数据分析获得，用于复杂事件检测，提高事件检测效率、降低误报率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111597331B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911385776.9
申请日：2019-12-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q50/18 , G06N5/04 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的裁判文书分类方法，包括以下步骤：提取基本法律要素；构建法律要素关系网络；提取关联特征；构建裁判文书贝叶斯网络；构建联合树推理模型，进行推理分类。本发明通过基于平均信息熵的权重指标体系对法律要素的主题表现力进行评估，有效过滤了干扰信息，提高了法律要素提取的准确率；基于异构信息网络的法律要素关系模型，有效地表示了文本数据；基于Network Embedding的关联特征提取算法有效解决了传统文本向量化算法受上下文窗口大小限制的问题，能够有效地捕捉法律要素之间的关联关系；基于关联特征的贝叶斯网络结构学习算法能够保证图的连通性，学习到对于裁判文书来说最优的网络结构。
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公开(公告)号：CN112749629A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011452937.4
申请日：2020-12-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种身份验证系统汉语唇语识别的工程优化方法，包括以下步骤：首先，在屏幕上显示便于唇语识别的口令，令被验证者朗读之，获取被验证者的唇动视频；然后，提取唇动视频中的音频的MFCC特征向量，根据向量中的信息区分出元音和辅音，根据汉语一字一音的特征，将视频分成一字一段，并对唇动视频中人脸区域进行检测和唇部区域进行定位与提取；最后，用RSNet分类网络对其进行分类，将分类的结果与口令及相比对，输出验证是否成功的信息。本发明大大提高了唇语识别的便利性与准确度。
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公开(公告)号：CN111144277A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911353472.4
申请日：2019-12-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种带活体检测功能的人脸验证方法和系统。方法包括：(1)显示第一人脸识别框，提示用户将脸部校准到人脸识别框的预设位置，并实时检测是否校准成功；(2)在用户将脸部成功校准到所述第一人脸识别框的预设位置后，对捕捉到的人脸图像进行第一阶段的活体检测和人脸匹配；(3)若第一阶段的活体检测和人脸匹配通过，则显示第二人脸识别框，提示用户将脸部校准到预设位置；其中，所述第二人脸识别框与所述第一人脸识别框在屏幕上的显示不同；(4)随机采样用户将脸部从第一人脸识别框校准到第二人脸识别框的过程中的图像，进行第二阶段的活体检测和人脸匹配。本发明无需专用设备，抗攻击能力强，操作便捷，用户体验好。
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公开(公告)号：CN111125488A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911353456.5
申请日：2019-12-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种主机负荷智能感知的定向爬虫方法及系统，方法包括：(1)打开浏览器并定位到待爬取站点，通过模拟浏览器行为实现页面的跳转以及读取；(2)根据设置的检索条件自动生成需要爬取页面的URL集合；(3)根据爬虫任务的重要性和紧迫程度对URL集合进行优先级分级，划分为若干个子集合，为每个子集合分配一个或多个线程来处理；(4)每个线程在进行数据爬取时所采用的方法为：A、对于URL中待爬取的条目，抓取相应内容的关键字词或标题，进行语义分析，并根据语义分析结果筛选爬取内容；B、记录当前页面响应时间，并与历史页面响应时间比较，从而感知主机/网络的繁忙程度，动态地调整爬取速度。本发明爬虫效率更高，且具有自律性，有利于构建良好的互联网生态。
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公开(公告)号：CN106096117A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610394902.7
申请日：2016-06-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明公开了一种基于流量和可靠性的不确定图关键边评估方法，该方法针对不确定图中边移除后对流量和可靠性产生的相对损失这一角度，将流量作为衡量关键边的最关键因素，当流量一致时，将边分为三类，分别计算将边移除后剩余不确定图的满足最大流的子图集合，再根据子图集合计算分布可靠性和容量可靠性，最后依据分布可靠性和容量可靠性判断边的关键度。本发明综合考虑流量、分布可靠性和容量可靠性来评估边的关键度，时间复杂度更低，效率更高。
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