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公开(公告)号:CN119441895A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202510036870.2
申请日:2025-01-09
Applicant: 东华理工大学南昌校区
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本申请属于数据处理领域,提供了一种砂岩型铀矿含矿层岩石岩性的智能识别方法,包括:建立随机森林回归模型和XGBoost模型;获取测井曲线样本集和岩性数据,将所述测井曲线样本集分为原始数据和验证集,生成第一训练集和第一测试集;训练得到验证合格的随机森林回归模型;基于验证合格的随机森林回归模型,得到填充数据;基于所述原始数据、填充数据和岩性数据,训练得到测试合格的第二XGBoost模型和第三XGBoost模型;基于测试合格的第二XGBoost模型和第三XGBoost模型,获得识别后铀矿床含矿层岩性。本申请识别的岩性更符合实质地质情况,精度更高,减少了因GR测井数据异常而导致的岩性误判。
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公开(公告)号:CN118330775A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410749695.7
申请日:2024-06-12
Applicant: 东华理工大学南昌校区
IPC: G01V11/00 , G06Q50/02 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/0499 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种伸展背景下的铀矿圈定方法及系统,涉及地质科学技术领域。一种伸展背景下的铀矿圈定系统,包括有:铀矿圈定先导模块、铀矿圈定分析模块和铀矿圈定局部钻探模块。本发明通过利用历史地质监测数据与实时监测数据相结合,提供了一个更为全面和动态的地质信息框架,帮助更准确地预测铀矿圈定趋势面,从而大大提升了勘探的效率和预测结果的准确性;通过每隔固定时间间隔获取实时地质监测数据,可以实现对目标区域地质变化的动态监测;结合群体优化算法对局部钻探点选择与迭代筛选,确保了铀矿探测过程中能够快速响应地质变化,及时调整勘探策略。
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