公开(公告)号：CN118918334A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411413339.4

申请日：2024-10-11

Applicant: 东华理工大学南昌校区

Inventor： 何海清 ,  周福阳 ,  程朋根 ,  陈婷 ,  刘佳豪 ,  侯光亚

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V20/17 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请涉及遥感图像树木参数信息提取技术领域，具体涉及一种基于特征交互与聚合网络的树冠分割及树高估算方法，包括如下步骤：生成树木区域的数字正射影像和数字高程模型；构建基于特征交互与聚合网络的树冠分割及树高估算模型。所述基于特征交互与聚合网络的树冠分割及树高估算模型包括基于迁移学习的双通道复合网络、特征交互模块FIM、特征聚合模块FAM和多级特征融合解码器模块；对所述数字正射影像和数字高程模型数据进行树冠描绘和树高标记，生成训练集、验证集和测试集，并对模型进行训练；使用训练完成的模型进行树冠分割及树高估算。本发明能够准确高效地从复杂地形中提取出大面积树冠和树高信息。

公开(公告)号：CN116543165B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310798628.X

申请日：2023-07-03

Applicant: 东华理工大学南昌校区

Inventor： 何海清 ,  周福阳 ,  夏元平 ,  吕开云 ,  陈婷

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/17 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请涉及一种基于双通道复合深度网络的遥感图像果树分割方法，属于遥感图像果树提取技术领域，包括如下步骤：生成2.5D图像数据；构建果树分割模型，所述果树分割模型包括双通道复合深度网络和单尺度辅助损失函数模块；对所述2.5D图像数据描绘树冠标签，剔除不含树冠的2.5D图像数据和对应标签，生成所述果树分割模型的训练集和测试集；使用训练集和测试集对所述果树分割模型进行训练，并使用训练完成的果树分割模型从图像中进行果树分割。本发明能够结合局部信息和全局语义信息，有效的从复杂地形和背景中提取出果树树冠信息。