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公开(公告)号：CN110111146A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910361905.4
申请日：2019-04-30
Applicant: 东华大学
IPC: G06Q30/02 , G06F16/953
Abstract: 本发明公开了一种面向云实例选择的多目标优化求解方法，包括以下步骤：A.背景问题定义：定义该求解器的问题背景；B.初始完全Pareto集合生成：得到需求个数为1下的初始Pareto集合；C.广义笛卡尔积生成：将完全Pareto集合和初始Pareto集合进行广义笛卡尔积；D.中间完全Pareto集合生成：对广义笛卡尔积进行遍历操作得到新的完全Pareto集合；E.最终完全Pareto集合生成：通过递归C、D操作得到最终的完全Pareto集合。本发明能够解决类似云实例类型选择问题的多目标优化问题，可以得到完整的Pareto集合，帮助用户更加准确的作出决策。另外，本发明能够解决类似的多目标优化问题，得到完全Pareto集合。
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公开(公告)号：CN108173958A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810011239.7
申请日：2018-01-05
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种多云环境下基于蚁群算法的数据优化存储方法，包括以下步骤：获取云存储服务的相关属性信息；根据云存储的存储成本以及可用性，计算每个云存储服务的QoS值；用户给出自己对数据存储的需求，并且根据用户的需求建立数学模型；优化算法根据云服务的QoS值，运用基于蚁群算法的智能优化算法进行数学模型的求解，为用户提供一个低成本高可用的数据存储方案。本发明能够为用户挑选低成本高可用性的数据存储方案。
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公开(公告)号：CN118467964A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410630724.8
申请日：2024-05-21
Applicant: 东华大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06Q30/018 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种推荐系统和反欺诈系统中心理活动表达和心理行为决策的方法。针对现有的处理行为序列的模型只能分析外在行为模式，不具备拟人的心理特征提取机构，提出了心理活动模型(PAM)，它能够表达心理活动并体现心理行为的决策过程。PAM包括两部分，分别为想法转移机构与注意力形成机构，以捕捉用户在受到外在或内在因素刺激和注意力改变时的动态心理活动过程。PAM可以集成到任何现有的行为序列模型集中，使得它们具有“思考”的能力，这样不仅能追踪和分析用户的行为模式，还能洞察其内在的心理活动。心理活动模型(PAM)作为一种基础模型，可以应用于多种涉及用户心理分析的场景，如推荐系统欺诈交易检测等。
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公开(公告)号：CN110084610B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910327627.0
申请日：2019-04-23
Applicant: 东华大学
IPC: G06Q20/40 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明一种基于孪生神经网络的网络交易欺诈检测系统，所述网络交易欺诈检测系统的输入数据是由一组数据对组成其特征在于，所述网络交易欺诈检测系统由两个结构相同的神经网络模型构成，两个神经网络模型间通过共享权值达到孪生的目的。本发明所构建基于孪生神经网络的网络交易欺诈方法有着很好的实验效果，该方法针对网络交易中时序性稀疏和数据不均衡问题，利用孪生结构来处理不均衡数据，并利用LSTM结构使网络具有记忆功能，以此来提高网络对于欺诈交易的检测能力。
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公开(公告)号：CN112966732B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110228567.4
申请日：2021-03-02
Applicant: 东华大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种具有周期属性的多因素交互行为异常检测方法，其个体行为在于对每个用户单独考虑，分析用户历史正常交互行为，根据用户历史正常交互行为模式对用户当前交互行为进行检测。不仅考虑了登陆时间属性、工作时间登录属性、登陆间隔、关键页面停留时间属性，还考虑了用户交互持续时间、关键路径触发属性，更加充分的描述了用户的系统交互行为；而且所提出的交互行为周期划分算法对用户行为的周期特性进行分析，同时在异常行为检测模型中使用调整余弦相似度对交互行为进行衡量，在保证了行为向量的数值特性不被破坏的基础上增加了对行为方向特性的刻画。为交互行为的异常判断与检测提供了技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111260462B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202010045141.0
申请日：2020-01-16
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于异质关系网络注意力机制的交易欺诈检测方法，其关键在于，根据交易数据抽取实体关系，构建关系网络二部图，提出了基于节点收缩的异质网络同质化方法和基于Attention机制的邻域信息聚合算法。将信贷交易从关系网络的角度出发，进行建模分析，同时结合实际情况，充分考虑交易之间差异化的潜在关系，设计Attention机制进行节点间关系的差异化生成，提升了欺诈检测的效果。本发明提供的方法从实用性角度出发，通过将注意力从交易节点本身转化到关系网络中交易的若干阶邻域信息，充分考虑交易节点间潜在的差异性的关联关系，进行欺诈检测。
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公开(公告)号：CN108038790B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201711200078.8
申请日：2017-11-24
Applicant: 东华大学
IPC: G06Q50/00 , G06Q10/06 , G06F16/953
Abstract: 本发明涉及一种内外数据融合的态势分析系统，其特征在于，包括数据采集模块；文本量化计算模块；因果滞后分析模块；态势预测模块。本发明可以有效地预测出相关指标的发展态势，即给出当前的互联网新闻等文本数据，可以预测出当前的指标变化趋势。将文本主题分类技术，时差相关分析，回归预测方法结合使用到特定领域态势分析上是一个新的方法创新。由于特定领域的相关统计指标数据往往滞后于互联网新闻等文本数据，根据互联网的文本数据和特定领域历史的统计数据指标，可以较好地预测出特定领域未来的发展态势，有利于特定领域监管部门做出科学的决策。
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公开(公告)号：CN112967061A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110228431.3
申请日：2021-03-02
Applicant: 东华大学
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本发明涉及一种具有交易性格的用户行为识别方法，从用户交易行为基准、用户谨慎画像以及基于交易行为和谨慎度的距离关系建立具有交易性格的用户行为识别模型，从而实现行为识别。基于交易数据和交互数据，从交易行为和交易性格的角度，对用户进行刻画。本发明方法，可以有效检测电子交易中的欺诈行为。从实用性角度出发，通过交易行为和基准、谨慎度和画像、关系模型和风险阈值建立了识别框架，为解决欺诈交易检测提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN106953811B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201710149872.8
申请日：2017-03-14
IPC: H04L12/803 , H04L29/08 , H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种大规模网络服务系统行为重构方法，依据用户交互行为序列特征提出用户行为隶属度的概念。在系统行为重构模型的基础上，基于系统交互行为分类及延时控制，提出了带时延的随机模糊Petri网的系统行为重构模型和系统行为重构算法。使之在系统实时负载超出最大负载时触发重构模型均衡系统负载，使系统能够处于良好服务状态。
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公开(公告)号：CN110992041A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910525363.X
申请日：2019-06-18
Applicant: 东华大学
IPC: G06Q20/40
Abstract: 如今，根据用户历史交易去判断当前交易是一种重要的检测方式，但是在多个用户异常交易划分过程中依然采取统一的标准，不能准确刻画个体行为差异性，会导致对部分用户的误判提高。针对上述问题，本发明设计一种在线欺诈检测的个体行为超球体构建方法，对每个用户单独考虑，从多个维度并且考虑用户交易变化趋势，分析并提取每个用户历史正常交易行为，确定超球体模型圆心的位置；同时在确定超球体模型半径大小时，考虑用户之间的差异性，基于用户交易行为设计了用户最佳风险阈值计算方法；最后基于用户交易行为和最佳风险阈值构建了用户行为基准的超球体模型，将欺诈检测转化为多维空间中点的映射关系，为解决欺诈交易检测提供了技术支持。
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