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公开(公告)号：CN108741342A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810332983.7
申请日：2018-04-13
Applicant: 东华大学
IPC: A41H1/02
CPC classification number: A41H1/02
Abstract: 本发明涉及一种基于因子分析和概率神经网络的人体体型聚类方法，包括以下步骤：采集静态人体净体数据，并构建人体数据库；根据服装业的实际及研究需要，确定27个基础变量；利用因子分析对27个基础变量进行降维处理，根据主成分的累积贡献率，提取贡献率大于80％前N个主成分的因子得分；构建人体体型聚类的概率神经网络模型，其输入层为前N个主成分的因子得分，输出层为人体体型的类别代号；基于因子得分与概率神经网络对人体体型进行聚类。本发明能够直接有效地对人体体型进行分类。
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公开(公告)号：CN106690446A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611044719.0
申请日：2016-11-24
Applicant: 东华大学
IPC: A41C3/00 , A41B17/00 , A61B5/0205 , A61B5/11
CPC classification number: A41C3/00 , A41B17/00 , A61B5/02055 , A61B5/024 , A61B5/1118 , A61B5/6805 , A61B2562/00 , A61B2562/0219
Abstract: 本发明涉及一种多功能智能运动文胸，包括文胸主体，文胸主体采用加宽工型夹棉肩带、复合式全罩杯和加宽弹力下围，加宽弹力下围内侧缝合有心率带；加宽弹力下围前部中间还通过卡扣的方式固定有主控通讯单元；复合式全罩杯中间位置通过卡扣的方式固定有温湿度计；加宽弹力下围前部左边位置通过卡扣的方式固定有运动传感器；心率带、温湿度计和运动传感器通过内嵌在文胸主体的防水柔线与主控通讯单元相连；主控通讯单元还设有GPS接收器；主控通讯单元根据检测到的结果通过检测函数分析人体当前生理状态和运动效果，判断是否发生超负荷运动。本发明能够采集人体运动生理参数，实时监测分析人体运动距离、路线、心率、体温、出汗情况变化。
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公开(公告)号：CN105894026A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610196217.3
申请日：2016-03-31
Applicant: 东华大学
CPC classification number: G06K9/6267 , G06N7/023
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊理论的体型分类方法，包括以下步骤：判断现有体型分类方法的划分区间是否连续，如果不连续则对划分区间进行连续化处理；确定各个体型的三角模糊数的下限值s、上限值u以及可能性最大的值m；确定各个体型的三角模糊数的隶属度函数；根据隶属度函数建立模糊体型定义表达式，将待测体型用户的测量参数代入表达式中确定待测体型用户的体型隶属度。本发明解决了现在体型分类法不连续性和对人体体型分类并不完全准确的问题。
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公开(公告)号：CN103393245B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201310303382.0
申请日：2013-07-17
Applicant: 东华大学
IPC: A41H1/00
Abstract: 本发明属于人体工效学测量技术领域，特别是一种基于网格投影法的三维乳房体积测量方法。首先对原始数据进行初始化处理；其次，以胸部最高点起开始宽度优先遍历，将数据分层；然后搜索在点云数据中乳房边界的四个标记点(在三维扫描前已定义及标记好)；以平面截取的方式封闭待测曲面；最后，以网格投影法计算截取的胸部区域体积。本发明规避了接触性测量过程中的敏感步骤，更人性化；本发明克服了可视化操作速度慢，随意性大的问题，比通用算法更准确，效率更高；解决了服装领域中罩杯大小与乳房体积匹配的技术问题，可应用于文胸的网络定制；也可应用于基础的乳房体积样本采集；对医学领域中的乳房整形也有一定的参考意义。
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公开(公告)号：CN102609565B
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201210008203.6
申请日：2012-01-12
Applicant: 东华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于服装CAD软件的参数化帽檐结构设计方法，其特征在于：先运用数学原理，引入圆台几何模型；其次创建三维帽檐倾斜角度与帽檐绘制时二维曲率半径的关系数学模型；然后运用参数化服装CAD软件平台，建立帽檐基型纸样，根据款式需求，通过修改尺寸表尺寸或细部尺寸，自动生成所需的帽檐纸样。本发明方法的技术效果是：确立了帽檐纸样设计的理论依据，建立了帽檐纸样基型，可以实现不同尺寸、不同款式帽檐版样的自动生成。解决了传统需要靠经验及反复试验的方法绘制帽檐的技术问题，降低了设计成本，提高了工作效率，满足了度身定制帽子的生产需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100442314C
公开(公告)日：2008-12-10
申请号：CN200610116670.5
申请日：2006-09-28
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明公开了一种三维虚拟胸形环境中个性化文胸罩杯省量的设计方法，该方法的具体步骤是：1.建立三维女性人体躯干的基本胸形模型，2.构建女性胸形模型库，3.三维虚拟胸形环境中二维罩杯省量的展开。本发明基于三维人体躯干表面扫描数据或乳房特征参数，模拟特定人体自然三维胸形和文胸塑型后的各种胸形，在虚拟环境中快速获取与之相配乳房结构的文胸罩杯省量，实现了以人为本文胸设计理念，提供了文胸纸样设计理论依据，解决了文胸罩杯合体性差的技术问题，避免了储备大量实体胸模现状，降低了设计成本，提高了工作效率，满足了度身定制合体文胸的生产需求。
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公开(公告)号：CN101036534A
公开(公告)日：2007-09-19
申请号：CN200710039460.5
申请日：2007-04-13
Applicant: 东华大学
IPC: A41C5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于曲面造型技术的批量定制文胸结构设计方法，具体步骤是：1.采集青年女性胸部特征参数样本；2.用主成分分析法确定描述女性胸部的五个主要因子；3.用相关分析法确立批量定制文胸结构设计的人体必要参数；4.建立适于文胸批量生产的人体躯干变量线性回归数学模型；5.基于曲面造型技术创建度身定制合体文胸结构设计。该方法的有益效果是：实现个性化文胸批量定制样板设计理念，填补了个性化文胸结构设计理论空白，该方法提高了工作效率，降低了文胸制造成本，解决了文胸合体性差的纸样技术问题，满足了度身定制合体文胸的生产需求。
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公开(公告)号：CN1833556A
公开(公告)日：2006-09-20
申请号：CN200610025718.1
申请日：2006-04-14
Applicant: 东华大学
IPC: A41C5/00
Abstract: 本发明属于文胸制板过程中的罩杯省量设计技术，特别是一种基于乳房特征参数获取与之相配乳房结构的文胸罩杯省量参数方法。首先将乳房视为由通过胸点的水平面所截而形成的上下两部分构成，测得乳房特征参数：乳房横径B1，乳房丰度B2，乳房高度B3，乳房上胸倾角γ；然后根据建立的下罩杯省量公式和上罩杯省量程序，得到罩杯省量参数。它解决现有方法主要通过经验丰富的制板技术人员的主观经验判断和反复试验，缺乏科学的依据，导致合体性差的技术问题，从而提高了文胸制造过程的工作效率和满足与日俱增的客户化合体文胸生产需求。
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公开(公告)号：CN1800849A
公开(公告)日：2006-07-12
申请号：CN200510097044.1
申请日：2005-12-31
Applicant: 宁波宜科科技实业股份有限公司 , 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种对成品西服中组合胸衬的热舒适性进行测试的方法。其在人工气候室中对克罗值进行测试；行不穿着衣物暖体假人的克罗值的测量，得到边界层空气克罗值；选取使用同一种面料、同一种里料以及同一种粘合衬布的，号型、尺码以及服装板型相同的成品西服进行整体总克罗值测试；测量总克罗值，取克罗值的平均值，将总克罗的平均值，减去边界层空气克罗值，得到服装克罗值；将所测得的克罗值，按照组合胸衬类别进行归类分析，将使用不同组合胸衬的成品西服样衣所具有的克罗值进行比较，得到对组合胸衬热舒适性的评价。与现有技术相比，暖体假人系统以及合理环境和方法最能够模拟真人服装穿用过程，反映服装整体隔热性能的仪器。可根据需要进行不间断的连续实验和多次重复试验，无精神因素影响，试验结果稳定，误差较小。
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公开(公告)号：CN119083062A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411474555.X
申请日：2024-10-22
Applicant: 东华大学 , 黔东南民族职业技术学院
Abstract: 本发明提供一种基于AI和AR的手工刺绣装置及其刺绣方法，涉及刺绣技术领域。该基于AI和AR的手工刺绣装置，包括支撑架体，所述支撑架体上端面两侧均固定设置有支撑伸缩杆，两个所述支撑伸缩杆的上端均固定设置有夹持机构，两个所述支撑伸缩杆其中一个支撑伸缩杆外杆杆身上转动套设有调节伸缩杆，所述调节伸缩杆的一端铰接设置有延伸杆，所述延伸杆的一端转动设置有摄像头；所述支撑架体内部中心处通过发条座转动设置有转轴，所述转轴的轴身上固定套设有展板。本发明通过引入AI技术和增强现实，实现了对传统手工刺绣工艺的优化，降低了学习难度，提升了操作精度，减少了错误和返工时间，同时也增强了刺绣过程中的社交互动与协作体验。
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