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公开(公告)号:CN107103181A
公开(公告)日:2017-08-29
申请号:CN201710188008.9
申请日:2017-03-27
Applicant: 东华大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于最小二乘支持向量机的色纺纱配色方法,其特征在于,包括选定基准色纤维,采集相应颜色数据值;选取部分或全部基准色纤维,以不同组合方式和不同的混合比例进行纺纱制样,测量所有试样的反射率值;将标准样的反射率值及对应比例关系作为训练样本,对LS‑SVM函数模型进行训练;计算得到相应的试样配方C;根据预测配方C进行打样,获得仿样并测量其反射率;比较目标样与仿样的色差,若色差满足预设值,则确定该比例为最佳配方,否则进行配方修正;将最佳配方输入LS‑SVM的训练集,进行训练。该方法采用的基础色纤维种类少,计算得到的配方经过验证与修正后,最佳配方的准确率高,配色简便可靠,效率高,实用性强。