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公开(公告)号：CN116643310A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310901589.1
申请日：2023-07-20
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01V1/28 , G01V1/32 , G01V1/36 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种地震拓频方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；所述方法包括：获取地震样本数据中的第一中频数据和第一全频数据；所述第一中频数据用于表征所述地震样本数据中在第一频率范围内的数据，所述第一全频数据用于表征所述地震样本数据中在第二频率范围内的数据；根据所述第一中频数据和所述第一全频数据训练第一神经网络；根据训练完成的第一神经网络对第二中频数据进行地震拓频，得到预测后第二全频数据。本申请提供的地震拓频方法能够用较小的成本，恢复地震数据的低频信息和高频信息，提高全波形反演的精度和提高地震资料的分辨率。
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公开(公告)号：CN116540301B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310785867.1
申请日：2023-06-30
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 本发明公开了一种稳定的地层倾角场构建方法，过程包括：获取地震成像数据；基于所述地震成像数据计算水平和垂向的梯度数据；计算所述梯度数据的希尔伯特变换；基于所述希尔伯特变换构建稳定结构张量；基于所述稳定结构张量计算地层倾角数据；基于所述地层倾角数据构建稳定地层倾角场。本发明所提方法相较于常规的利用结构张量提取地层倾角信息的方法，通过瞬时波数数据的引入，提升了算法的稳定性，计算精度更高；提出的标志层倾角交互提取、插值策略能够进一步规避倾角突变现象，提供一个全局稳定、平滑的地层倾角场数据。
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公开(公告)号：CN118549978A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411025560.2
申请日：2024-07-30
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明提供了一种地震数据的多次波压制方法，包括构建DDAE网络，根据地震数据的维数和地质的复杂度确定输入层和输出层的节点个数，最中间的隐含层节点个数通过本征维数估计的方法来确定，所述DDAE网络包括解码器，在所述解码器的每两个相邻层之间添加注意力机制；分别将不带层间多次波的标签地震数据和带层间多次波的地震数据输入到DDAE网络进行训练，获得DDAE网络的最优参数值；根据最优参数值对DDAE网络进行优化，并将待处理的地震数据输入到优化后的DDAE网络中，得到多次波压制后的地震数据。本发明方案解决了现有技术中由于地震资料数据量庞大，神经网络需要处理的信息量庞大，且训练时间较长，从而造成油气勘探开发不够及时，开采效率低的问题。
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公开(公告)号：CN117970483B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410373173.1
申请日：2024-03-29
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明提供一种井地联合多次波逆时成像方法，通过对地面采集与VSP井中采集的地震资料进行耦合成像，采用的成像条件为互相关成像条件，包括五个成像分量：（1）地面采集一次反射波成像；（2）VSP采集一次上行反射波成像；（3）VSP采集一次下行反射波成像；（4）地面资料‑VSP一次上行反射波联合成像；（5）地面资料‑VSP一次下行反射波联合成像，分别实现五个区域的地震资料成像：横向大范围成像、井周中偏移距成像、井周远偏移距成像、井周小偏移距成像和井周中小偏移距成像。本发明通过对上述地面采集与VSP井中采集的地震资料进行耦合成像，实现对地下深层构造的精确刻画，提升成像照明度和成像精度。
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公开(公告)号：CN117055116A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311315020.3
申请日：2023-10-12
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 本申请公开了一种强稀疏约束Radon变换多次波压制方法及系统，方法包括以下步骤：对原始CMP数据做快速傅里叶变换，得到频率‑空间域数据；对所述频率‑空间域数据做Lp‑1范数高分辨率Radon变换，得到Radon域数据最优解；利用多次波能量团切除函数，切除所述Radon域数据最优解中的多次波能量团，得到压制多次波后的Radon域数据；对所述压制多次波后的Radon域数据做保幅Radon反变换，得到压制多次波后CMP数据。本申请相比于传统的基于L1范数的高分辨率Radon变换，其精度更高、稀疏度更强，多次波能量在Radon域的聚焦性更好，提高了Radon域压制多次波的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116719085B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310987350.0
申请日：2023-08-07
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01V1/28 , G01V1/32 , G01V1/34 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种地震记录高分辨率处理方法、装置、设备及存储介质，涉及深度学习技术领域。该方法包括：获取原始地震数据的地震子波和反射系数；将原始地震数据的地震子波与原始地震数据的反射系数进行褶积运算，得到待处理地震记录；利用训练完成的地震记录高分辨率处理模型对待处理地震记录进行处理，得到目标地震记录，其中，目标地震记录的分辨率高于待处理地震记录，地震记录高分辨率处理模型是包括具有残差模块的编码器和具有残差模块与注意力模块的解码器的U型神经网络。本公开的方法通过采用预先训练好的地震记录高分辨率处理模型对待处理地震记录进行处理，可以得到有效拓宽频带的目标地震记录，提高了地震记录的分辨率。
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公开(公告)号：CN116629031A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310893372.0
申请日：2023-07-19
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 本申请提供了一种全波形反演方法、装置、电子设备及存储介质；所述方法包括：设定震源，并构建所述震源对应的目标函数；基于所述震源对应的模拟数据，确定所述震源对应的震源波场；基于所述震源对应的模拟数据和观测数据，确定所述震源对应的逆时伴随波场；基于所述震源波场和所述逆时伴随波场，确定所述目标函数的补偿梯度；根据所述补偿梯度对所述目标函数的初始参数进行迭代更新，直至所述迭代更新的次数达到预设值。如此，能够智能地进行全波形反演，提高了全波形反演的精度和效率。
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公开(公告)号：CN119781032A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510273187.0
申请日：2025-03-10
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 本发明涉及地震储层识别技术领域，特别是涉及一种基于稀疏Gabor变换的地震储层识别方法及系统，方法包括：获取地震道集数据，将地震道集数据进行叠加，获取全叠加数据和角度叠加数据；对全叠加数据进行侧重时间分辨率的稀疏Gabor变换，获取高时间分辨率的时频谱；对角度叠加数据进行侧重频率分辨率的稀疏Gabor变换，获取高频率分辨率的时频谱；对高时间分辨率的时频谱和高频率分辨率的时频谱进行二维反卷积处理，获取二维反卷积后的时频谱；根据二维反卷积后的时频谱，对地震储层进行识别，获取地震储层范围。本发明提出稀疏Gabor变换能有效提高时频聚焦性，进而提高对地震数据的分析精度。
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公开(公告)号：CN118915142A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411405889.1
申请日：2024-10-10
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向增强地质体识别精度的时空联合稀疏反褶积方法及系统，方法包括以下步骤：沿时间方向提取输入地震数据的地震子波；沿空间方向对目标地质体的边界平滑窗函数进行初步估计，再通过刃边法得到满足预设要求的边界平滑函数；基于所述地震子波和所述边界平滑函数，得到合成点扩散函数，基于所述合成点扩散函数，对地震数据进行时空联合反褶积，通过更新边界平滑函数直至目标地质体边界识别精度满足预设要求；对反褶积输出的结果进行空间平滑工作，得到时空联合稀疏反褶积的输出结果。本发明在算法上的集成性较好，可以通过模块化处理，便于地震资料处理人员的使用，具有较高的推广价值。
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公开(公告)号：CN118549978B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411025560.2
申请日：2024-07-30
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明提供了一种地震数据的多次波压制方法，包括构建DDAE网络，根据地震数据的维数和地质的复杂度确定输入层和输出层的节点个数，最中间的隐含层节点个数通过本征维数估计的方法来确定，所述DDAE网络包括解码器，在所述解码器的每两个相邻层之间添加注意力机制；分别将不带层间多次波的标签地震数据和带层间多次波的地震数据输入到DDAE网络进行训练，获得DDAE网络的最优参数值；根据最优参数值对DDAE网络进行优化，并将待处理的地震数据输入到优化后的DDAE网络中，得到多次波压制后的地震数据。本发明方案解决了现有技术中由于地震资料数据量庞大，神经网络需要处理的信息量庞大，且训练时间较长，从而造成油气勘探开发不够及时，开采效率低的问题。
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