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公开(公告)号：CN109934476A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910165023.0
申请日：2019-03-05
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明的一种基于主体有限理性决策的微电网源-储联合规划多策略演化博弈分析方法，其特点是：包括建立多利益主体演化博弈模型、建立演化博弈复制者动态方程、演化稳定策略的求取、基于多策略集演化博弈演化稳定策略的求解等步骤，解决了当前微电网规划中难以平衡微电网运营商与电网运营商间利益冲突，以及传统博弈方法假设参与人完全理性的局限性的问题。采用本发明方法可以有效平衡微电网运营商与电网运营商间收益，提高微电网内可再生能源利用率，并合理降低电网网损。具有方法科学合理，适用性强，效果佳，能够提高微电网智能规划效率，平衡不同运营商之间利益关系等优点。
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公开(公告)号：CN109902340A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910050607.3
申请日：2019-01-20
Applicant: 东北电力大学
Inventor： 黄南天 , 王文婷 , 蔡国伟 , 杨冬锋 , 黄大为 , 杨德友 , 孔令国 , 王燕涛 , 张祎祺 , 杨学航 , 包佳瑞琦 , 吴银银 , 李宏伟 , 赵文广 , 刘德宝 , 张良 , 刘博
Abstract: 本发明是一种计及复杂气象耦合特性的多源-荷联合场景生成方法，其特点是，包括：风速、辐照、负荷等与气象因素的相关性分析，确定源-荷气象耦合特性集合；针对历史气象数据进行聚类分析，获得具有不同气象特点的聚类结果；以类内所含日期中风速、辐照、负荷历史数据，构建基于数据驱动的深度MDVAE联合场景生成模型；通过生成的风速、辐照转化为风-光出力，构建多源-荷场景。本发明解决了风-光等可再生能源出力不确定性建模困难的问题，提高了生成场景集与实测数据间概率分布的相似性。
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公开(公告)号：CN106712085A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710023625.3
申请日：2017-01-13
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: H02J3/38
Abstract: 本发明是一种基于多智能体系统的孤岛微网电压/频率分布式二级控制方法，其特点是，包括分布式电压、频率下垂控制器设计以及分布式电压、频率二级控制器设计，该方法基于输入/输出反馈线性化理论和一致性理论，将传统集中式分级控制策略转化为一个一阶线性多智能体系统的同步问题，进而弥补了下垂控制带来的电压、频率误差。该方法相比于传统集中式分级控制方法，没有中央控制器且使用了稀疏的通信网络进而极大地提高了系统的可靠性；而且该方法能适用于微网较为复杂网络拓扑结构，实现了微网即插即用的特点。
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公开(公告)号：CN119834217A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411890064.3
申请日：2024-12-20
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于柔性负荷的电动汽车多尺度调控方法及系统，涉及电动汽车充电控制技术领域，包括：根据充电习惯、充电时段和充电需求建立负荷响应模型；构建多层控制层，并根据多层控制层实时采集充电桩的负荷数据、电网状态信息和用户充电行为；结合多层控制层以及负荷响应模型构建不同时间尺度下的负荷动态调整；根据市场电价、充放电策略和用户需求实时调整充电计划，对不同时间尺度下的负荷动态调整施加柔性负荷策略，降低分时电价时段的充电负荷。本发明有效减轻电动汽车充电对电网的冲击，提高电能利用效率，实现充电过程的智能化和灵活化；实现了对电动汽车充电过程的全方位、多尺度优化，有效管理充电负荷，减少高峰期对电网的压力。
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公开(公告)号：CN119787441A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411889815.X
申请日：2024-12-20
Applicant: 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于电动汽车灵活性储能的激励措施调控方法及系统，涉及电动汽车调控技术领域。包括以下步骤：获取电动汽车及电网的基础数据；对基础数据进行预处理，得到预处理后的基础数据；将电动汽车作为可调控负荷，基于激励需求响应机制建立V2G模式下的电动汽车充/放电调度管理模型；将预处理后的基础数据输入V2G模式下的电动汽车充/放电调度管理模型，对电动汽车的灵活性储能进行调控。本发明能够实现能源的高效利用与优化配置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119482498A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411641520.0
申请日：2024-11-18
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/14 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统优化运行技术领域，特别是涉及计及碳化硅高耗能负荷调控和碳捕集机组深度调峰的电力系统优化方法，包括：获取电力系统的工作参数；将所述工作参数输入构建的双层优化模型中，获取所述电力系统的调度优化结果，其中，所述双层优化模型包括上层优化模型和下层优化模型，所述上层优化模型用于利用价格需求响应对所述电力系统的需求侧常规负荷曲线进行优化，所述下层优化模型用于通过分析碳捕集机组和碳化硅高耗能负荷的调节潜力对所述电力系统进行协调优化。本发明能够解决现有传统调度模式下在灵活性调控资源不足导致的可再生能并网问题和电力系统运行灵活性不足问题。
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公开(公告)号：CN118536730B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410469420.8
申请日：2024-04-18
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0283 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于氢能绿证及新能源汽车碳配额的能源优化调度方法，包括：基于氢能多元化终端应用的组成，构建园区综合能源系统模型；构建绿色氢能证书交易机制模型与新能源汽车碳配额交易模型；基于园区综合能源系统运行成本及新能源汽车总调度成本获得目标函数；构建系统约束条件；基于绿色氢能证书交易机制模型、园区综合能源系统框架、新能源汽车碳配额交易模型，结合系统约束条件与目标函数获得园区综合能源系统协同优化调度策略。本发明综合考虑绿色氢能证书交易机制及新能源汽车碳配额交易机制能够进一步提升可再生能源的利用率，有效减小了系统运行成本，降低了系统碳排放量，提升了可再生能源利用率。
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公开(公告)号：CN114553046B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210074908.1
申请日：2022-01-21
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了基于单相变压器级联的三相交流变N相交流直接式交交变换器，包括三个单相变压器，六个级联直接式AC/AC斩波器及两个LC滤波器。级联直接式AC/AC斩波器包括一个或多个直接式AC/AC斩波器。本发明能够将三相交流输入电压变换为直流输出电压，并且输出直流电压的幅值和极性独立可控。本发明不含整流环节，拥有更好的输入电流质量，并且输入电流的相位是可调的，因此输入功率因数能够被控制。此外，本发明可实现能量的双向流动，能够将三相系统和直流系统构成互联。
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公开(公告)号：CN114553013B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210074898.1
申请日：2022-01-21
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了基于单相变压器级联的三相交流变N相交流直接式交交变换器，包括三个单相变压器换流单元及N个LC滤波器。单相变压器换流单元中的级联直接式AC/AC斩波器包括一个或多个直接式AC/AC斩波器。本发明能够将三相交流输入电压变换为N相交流输出电压，并且输出电压的频率、幅值、相位均独立可控。各个级联直接式AC/AC变换器的输入侧通过变压器磁路进行耦合，能够实现电流谐波消除，避免将其引入变压器一次侧，对输入电流造成谐波污染。此外，本发明可实现能量的双向流动，能够将三相系统和N相系统构成互联。
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公开(公告)号：CN114465256B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210079212.8
申请日：2022-01-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了多节点电动汽车充电负荷联合对抗生成区间预测方法，包括分析待预测日和历史日联合充电场景中多节点充电负荷间时‑空相关性，确定描述多节点电动汽车充电行为的原始多节点多相关日联合充电场景集；利用梯度惩罚Wasserstein生成对抗网络刻画充电负荷时‑空分布强随机性，对抗生成海量与原始场景集具有相似概率分布但时序分布存在差异的联合充电场景；根据生成的多节点多相关日联合充电场景集，采用加权2‑D相关系数筛选出与待预测日强相关联合场景集；根据待预测日强相关联合场景集获得多节点充电负荷区间预测结果；能更有效预测配网空间内电动汽车充电负荷时‑空分布，更有利于提高配电网运行的稳定性与经济性。
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