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公开(公告)号：CN112434411A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011273397.3
申请日：2020-11-13
Applicant: 国家电网有限公司 , 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明是一种采用变阶变步长3S‑DIRK算法的电磁暂态仿真方法，其特点是，具有4个分算法，在正常仿真计算时采用算法A(步骤0)，当检测到开关动作需要插值时，采用算法D进入(步骤1)，并将算法切换到算法B(步骤2)，等到数值振荡消除后采用算法C(步骤3)同步后切换到算法A(步骤0)，若在步骤2阶段发生插值时，则进入步骤1插值，4个分算法具有不同的优点，可以用在电磁暂态的不同计算情形，本发明在切换算法时可以保证元件的等值导纳不变，整个仿真过程中计算精度不低于2阶，且故障期间具有L稳定可以消除数值振荡，并且可以变步长计算，能够应用于大规模电网的电磁暂态仿真计算。
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公开(公告)号：CN112434409A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011271210.6
申请日：2020-11-13
Applicant: 国家电网有限公司 , 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明的基于恒定阻抗接口的同步发电机全电磁暂态仿真方法，其特点是，包括：获取同步发电机的物理参量并将相关数据按照标准格式填入到数据文件中；利用数据搭建功能搭建同步发电机控制系统模型；将机电暂态仿真模型数据转换为全电磁暂态仿真数据；全电磁仿真程序读入仿真数据后，完成同步发电机的初始化；按照实际设置进行仿真，完成每步的仿真：将仿真结果曲线输出到指定文件进行稳定性判断步骤，其方法考虑了同步发电机的非线性，能够准确的仿真同步发电机的暂态过程，适应大多数的电磁暂态仿真软件的需要，其科学合理，适用性强，仿真准确，计算效率高，收敛精度高。
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公开(公告)号：CN111307940A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010249890.5
申请日：2020-04-01
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种金属管道周向导波激励频率区间的确定方法，涉及金属管道内污垢（附着物）周向导波检测技术领域，包括以下步骤：S1，确定某一厚度金属管道对应的转折频率，通过转折频率确定该管道对应的周向LAMB波D0模态的激励频率区间，S2，通过计算确定相同材质的其他厚度金属管道对应的转折频率，进而确定周向LAMB波D0模态的激励频率区间。本发明的方法具有计算简单、操作方便的特点，同时，转折频率的计算方式经过大量的频散曲线绘制进行研究，获取不同厚度管道之间转折频率的定量关系，该方法测量准确、方便迅捷，可广泛用于应用周向导波D0模态的科学研究中。
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公开(公告)号：CN107037136B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201710403152.X
申请日：2017-06-01
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01N29/44
Abstract: 本发明公开了一种管道换热污垢阵列式超声检测方法，涉及热能工程技术领域。该方法包括：根据管道换热污垢层的超声阵列，通过多次检测取平均值，确定超声回波检测信息阵列；对超声回波检测信息阵列进行二维波原子变换和二维波原子逆变换，确定波原子降噪后的超声回波检测信息阵列；对波原子降噪后的超声回波检测信息阵列进行非局部均值滤波，确定滤波后的超声回波检测信息阵列；采用匹配追踪算法对滤波后的超声回波检测信息阵列进行稀疏分解，确定滤波后的超声回波检测信息阵列中的反射信号；根据管道换热污垢层的超声波至时间，确定管道换热污垢层的厚度。本发明可简单、准确、实时的对管道类换热设备内的换热污垢厚度进行阵列式超声检测。
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公开(公告)号：CN107037136A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710403152.X
申请日：2017-06-01
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01N29/44
Abstract: 本发明公开了一种管道换热污垢阵列式超声检测方法，涉及热能工程技术领域。该方法包括：根据管道换热污垢层的超声阵列，通过多次检测取平均值，确定超声回波检测信息阵列；对超声回波检测信息阵列进行二维波原子变换和二维波原子逆变换，确定波原子降噪后的超声回波检测信息阵列；对波原子降噪后的超声回波检测信息阵列进行非局部均值滤波，确定滤波后的超声回波检测信息阵列；采用匹配追踪算法对滤波后的超声回波检测信息阵列进行稀疏分解，确定滤波后的超声回波检测信息阵列中的反射信号；根据管道换热污垢层的超声波至时间，确定管道换热污垢层的厚度。本发明可简单、准确、实时的对管道类换热设备内的换热污垢厚度进行阵列式超声检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118226808B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410155140.X
申请日：2024-02-04
Applicant: 东北电力大学 , 上海正道信息技术有限公司
IPC: G05B19/418 , G06N3/08 , F26B21/00
Abstract: 本发明涉及干燥机群调度技术领域，尤其涉及一种基于权重矩阵的干燥机群调度优化算法。其包括以下步骤：将要被调度的干燥机群的工作时间离散为时间节点；构建每台干燥机的内部状态表；根据预先获取的干燥机群所在地的电费区间表制定单体权重值更新公式，根据干燥机群的整体气体干燥作业任务的完成情况制定整体权重值更新公式；构建权重矩阵；根据内部状态表中每个时间节点所对应的干燥机状态的变化输出新的权重值更新至权重矩阵，重复上述过程直至遍历完所有的时间节点；直至输出循环中消耗电费最低时，对应的状态表和权重矩阵表。本发明采用更新权重矩阵表的方式,能够达到在不影响正常气体干燥作业的前提下，最大限度降低电费支出的目的。
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公开(公告)号：CN118378752A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410631061.1
申请日：2024-05-21
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种基于改进白鲸优化算法的微电网并网运行优化调度方法，所属微电网优化调度技术领域，包括：获取历史风、光及负荷数据，并确定机组出力模型及安装容量；确定微电网优化调度数学模型，确定目标函数及约束条件；根据微电网优化调度数学模型优化调度策略；改进白鲸优化算法，并根据步骤S3中的策略对微电网优化调度问题求解；根据步骤S4得到微电网各机组在每一时刻实际调度策略，并输出最优状态下日运行成本。本发明用改进后的白鲸优化算法求解微电网并网运行优化调度问题。确定了微电网中各机组在每一时刻的出力。通过更加精细的调度各个机组的出力，从而达到降低整个系统日运行成本、污染物排放，以及提高风光利用率的目标。
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公开(公告)号：CN118226808A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410155140.X
申请日：2024-02-04
Applicant: 东北电力大学 , 上海正道信息技术有限公司
IPC: G05B19/418 , G06N3/08 , F26B21/00
Abstract: 本发明涉及干燥机群调度技术领域，尤其涉及一种基于权重矩阵的干燥机群调度优化算法。其包括以下步骤：将要被调度的干燥机群的工作时间离散为时间节点；构建每台干燥机的内部状态表；根据预先获取的干燥机群所在地的电费区间表制定单体权重值更新公式，根据干燥机群的整体气体干燥作业任务的完成情况制定整体权重值更新公式；构建权重矩阵；根据内部状态表中每个时间节点所对应的干燥机状态的变化输出新的权重值更新至权重矩阵，重复上述过程直至遍历完所有的时间节点；直至输出循环中消耗电费最低时，对应的状态表和权重矩阵表。本发明采用更新权重矩阵表的方式,能够达到在不影响正常气体干燥作业的前提下，最大限度降低电费支出的目的。
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公开(公告)号：CN111307940B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010249890.5
申请日：2020-04-01
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种金属管道周向导波激励频率区间的确定方法，涉及金属管道内污垢（附着物）周向导波检测技术领域，包括以下步骤：S1，确定某一厚度金属管道对应的转折频率，通过转折频率确定该管道对应的周向LAMB波D0模态的激励频率区间，S2，通过计算确定相同材质的其他厚度金属管道对应的转折频率，进而确定周向LAMB波D0模态的激励频率区间。本发明的方法具有计算简单、操作方便的特点，同时，转折频率的计算方式经过大量的频散曲线绘制进行研究，获取不同厚度管道之间转折频率的定量关系，该方法测量准确、方便迅捷，可广泛用于应用周向导波D0模态的科学研究中。
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公开(公告)号：CN114419360A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111392296.2
申请日：2021-11-23
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种光伏红外热图像分类及定位方法，包括构建光伏板红外热图像数据集，进行预处理，并按照预设比例划分为训练集和测试集；基于训练集训练辅助生成式对抗网络，得到训练好的生成器和鉴别器，结合图像数据和生成器，对编码器进行训练，并将训练好的编码器参数固定；将测试集中的图像数据输入到训练好的鉴别器中，获得光伏图像分类结果；将测试集中的图像输入到训练好的编码器中，并输入到所述生成器中进行重构，得到健康的红外热图像；将输入图像与进行重构后的图像进行像素对比，对热斑进行定位。本发明利用辅助生成式对抗网络来进行图像重构，重构后图像更加逼近真实状态的健康图像，使得像素对比更加准确，大大提高了热斑定位的精度。
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