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公开(公告)号：CN108830405A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810525917.1
申请日：2018-05-29
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于多指标动态匹配的实时电力负荷预测系统及其方法，所述的系统包括：数据采集模块与数据分析模块信号连接，数据分析模块与多指标动态匹配模块信号连接，多指标动态匹配模块与实时电力负荷预测模块信号连接。所述的方法能够通过采集实时电力负荷数据、气象数据和经济数据等多重数据指标；分析电力负荷数据与各个因素指标之间的相关性，自适应的挖掘影响电力负荷预测的动态关键因素集；并根据电力负荷与关键指标之间的依赖关系，建立综合的影响电力负荷预测的自适应指标体系，通过提出的A-GPR预测模型，实现实时提取关键影响因素集合进行短期和超短期的电力负荷预测。
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公开(公告)号：CN118078284A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410140544.1
申请日：2024-01-31
Applicant: 东北电力大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/024 , A61B5/0245 , A61B5/318 , A61B5/00 , A61B5/352 , A61B5/346 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及人工智能中机器学习领域，尤其涉及一种基于便携式心电采集装置的HRV情感识别系统及其方法，该系统包括：心电信息采集与初级处理模块，用于采集心电信号数据并进行预处理；心率变异信号高效解析与抽取模块，用于基于R峰识别方法将每个心电信号数据进行R峰时间数据提取处理，并将其表示为时间序列；信号智能量化与复杂规则提取模块，用于基于小波包频段分解技术对提取后的心率变异信号进行频段分解，并对各个频段信号的振幅进行等级划分与量化处理；分频幅值多级化特征提取与高维度分类模块，用于基于匹配规则计算与逻辑回归分类方法将各心率变异信号的振幅量化序列与规则集进行匹配，提取出各频段振幅等级量化后的特征，计算情感种类。
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公开(公告)号：CN111312394B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202010044403.1
申请日：2020-01-15
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于组合情感的心理健康状况评估系统，其特点是，包括：数据采集和数据库管理模块、情感特征识别模块、情感组合分析模块和心理状况评估模块，所述数据采集和数据库管理模块分别与情感特征识别模块、情感组合分析模块、心理状况评估模块数据连接，所述情感特征识别模块与情感组合分析模块数据连接，所述情感组合分析模块与心理状况评估模块数据连接；并提供其处理方法。实现了对用户心理健康状况的全面评估，其精确度高，评估速度快。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN112395508A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011561842.6
申请日：2020-12-25
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06F40/295 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于大数据领域，特别是涉及一种人工智能人才职位推荐系统及其处理方法。该系统包括数据采集和数据库管理模块、职位社交网络构建模块、技能与需求深度分析模块、信息检索与职位推荐模块，主要应用于人才的职位推荐环境下。该系统涉及的为人才提供的职位推荐领域较为广泛，通过深度挖掘人才所学专业技术与新兴职位技术间深层次的支撑关系，通过利用社交网络的优势，对不同领域的职位信息进行综合分析，从而避免推荐的职位信息收到求职者关键词的局限性。职位信息检索模型，通过分层索引方式实现了社交网络的层次化，逐层精炼职位数据，最终将关键性职位推荐给求职者，其推荐准确度高，职位信息检索快。
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公开(公告)号：CN111899890A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010810385.3
申请日：2020-08-13
Applicant: 东北电力大学
IPC: G16H50/70 , G06F40/194 , G06F40/284 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及文本相似度检测领域，特别是涉及一种基于比特串哈希的医疗数据相似度检测系统与方法。该系统包括数据存储模块、数据预处理模块、文本特征抽取模块、哈希化处理模块、文本相似度计算模块、相似度可视化模块。其中，数据存储模块存储医疗文本数据，数据预处理模块将文本进行降维处理并去除隐私信息，特征抽取模块将文档、文档特征及其权重构成文档-特征矩阵，哈希化处理模块将文本哈希化，相似度计算模块将文档映射为数字指纹，计算海明距离，划分文档相似度组，相似度可视化模块将医疗文本以可视化方式展示。本发明通过将文本哈希化处理，能够在海量的医疗文本数据中找到与目标文本相似度较高的文本集，提高医疗问题检索效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108733838A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810525929.4
申请日：2018-05-29
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供一种基于多极情感分析的用户行为预测系统及其方法，用户行为预测方法包括：基于情感词典与情感表达规则的多极情感分析与量化；通过用户行为与情感倾向性对用户进行分类；基于多极情感分析的用户行为预测。该方法科学合理，适用性强，全面考虑情感词典的适用性，提高了情感词典后期扩展能力，依据情感表达特点，建立了情感表达规则，从而提高情感量化的准确性。用户行为预测系统应用于分析用户的情感与行为特征并总结规律，实现通过情感分析预测用户的行为趋势，其结构合理，准确性高，效果佳。
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公开(公告)号：CN118918982A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410873620.X
申请日：2024-07-01
Applicant: 东北电力大学
IPC: G16C20/50 , G16C20/70 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及生物信息学中的药物交互预测领域，尤其涉及一种基于多源药物特征的药物交互智能预测系统及其方法，该系统包括：药物信息采集与预处理模块，用于采集药物信息并进行预处理；药物特征匹配模块，基于相似度计算，将药物特征矩阵转化为相似度矩阵；药物特征信息增强模块，基于距离计算，从药物的最近邻居中学习药物之间局部结构相似性，构建相似度矩阵；药物交互预测模块，构建预测模型从药物的相似度矩阵中学习，实现药物交互预测，输出潜在的药物交互列表；本发明结构合理，性能强，预测准确率高，适用范围广。
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公开(公告)号：CN112508726A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011556337.2
申请日：2020-12-25
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q50/00 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/906
Abstract: 本发明属于人工智能领域，特别是涉及一种基于信息传播特点的虚假舆论识别系统及其处理方法。该系统包括：数据采集和数据管理模块、虚假舆论影响力传播计算模块、用户分群模块和虚假舆论识别模块，可以通过分析社交信息的传播规律而判别某一热点事件是否为虚假舆论。该系统主要应用于手机、可穿戴设备和其他智能终端设备等环境中，可以计算社交网络中用户之间的影响权重，分析出社交网络中用户互动的强弱关系，构建出更准确的图模型与社交网络之间的映射关系。该系统在聚集性群体的基础上挖掘每个群体内部影响力最大的用户，通过分析该用户社交数据来估计用户群体的虚假舆论倾向，实现对群体互动性炒作虚假舆论的识别，其精确度高，识别速度快。
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公开(公告)号：CN111899832A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010810384.9
申请日：2020-08-13
Applicant: 东北电力大学
IPC: G16H10/60 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/2458 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于上下文语义分析的医疗主题管理系统与方法。该系统包括：数据存储模块，数据预处理模块，NLP词频统计模块，关键词语义分析模块，主题关系处理模块。该系统和方法通过语义计算的方式，对病症相关的数据进行自动的多维影响因素的提取和综合分析，建立医疗语义关键词库，深入分析和挖掘病症与各个影响因素之间的潜在关系，并针对医疗主题进行自适应的综合性分类和管理。本发明主要用于医疗社区、医疗论坛、电子病历等医疗相关电子资源的管理与分析。
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公开(公告)号：CN106570581A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610941166.2
申请日：2016-10-26
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供一种能源互联网环境下基于属性关联的短期负荷预测系统,其特点是，包括：数据采集及数据库管理模块、电量供需平衡实时监测模块、数据分析与处理模块、数据存储模块和电量查询模块。本发明提出的能源互联网环境下基于属性关联的短期负荷预测方法，是基于图论的用于短期负荷预测的挖掘算法。本发明所述系统考虑到影响负荷的多重属性，可以比较完整的掌握用户用电规律。预测方法主要针对于负荷变化相关的各种关联因素，找出高关联度的影响因子和连锁反应链，挖掘用户用电行为和用户群用电关联模式，为大规模间歇性新能源并网后，实现实时负荷预测的方法提供新的解决思路。
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