公开(公告)号：CN102243759A

公开(公告)日：2011-11-16

申请号：CN201010167148.6

申请日：2010-05-10

Applicant: 东北大学

Inventor： 贾同 ,  魏颖 ,  吴成东

IPC: G06T7/00 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明提供一种基于几何形变模型的三维肺血管图像分割方法，步骤为：(1)根据人体生理结构特点确定血管分割计算区域，区域的选择不仅将待分目标完全包含，而且其形状特征稳定，避免了对全局区域进行计算，提高了分割速度；(2)血管区域均值计算，定位目标内外同质区域；(3)血管边缘能量计算，使曲面沿着在图像梯度方向的二阶导数进行演化，以使其精确收敛到目标边缘；(4)在上述基础上，建立三维血管分割曲面演化模型，有效结合肺血管内外区域均值和边缘能量；(5)根据所构建的形变模型，采用优化水平集演化求解，根据水平集函数曲面演化隐含地求解曲面运动。通过大量肺CT图像实验证明，该方法对肺血管分割快速，准确，鲁棒性强。

公开(公告)号：CN102184551A

公开(公告)日：2011-09-14

申请号：CN201110118918.2

申请日：2011-05-10

Applicant: 东北大学

Inventor： 魏颖 ,  吴迪 ,  贾同

IPC: G06T7/20 ,  G06K9/62 ,  H04N5/232

Abstract: 本发明涉及结合多种特征匹配和粒子滤波的目标跟踪方法及系统，该目标跟踪系统由视频采集模块、跟踪算法运算模块和输出控制模块三部分组成。视频采集模块完成采集卡的初始化和图像的实时采集；跟踪算法运算模块包括基于灰度模板区域匹配的粒子滤波跟踪、基于颜色概率分布的粒子滤波跟踪和基于SIFT特征匹配的粒子滤波跟踪三种跟踪方式，实现在平移空间和仿射空间的目标跟踪；输出控制模块利用跟踪所得到的目标位置的中心，作为发送给云台的控制指令，实现摄像机跟随目标物体的运动。

公开(公告)号：CN101556650A

公开(公告)日：2009-10-14

申请号：CN200910010968.1

申请日：2009-04-01

Applicant: 东北大学

Inventor： 郭薇 ,  魏颖 ,  周翰逊 ,  薛定宇

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06N3/00 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明涉及一种分布式自适应肺结节计算机检测方法及系统，该分布式肺结节检测系统由肺结节检测代理和中心管理器两部分组成。肺结节检测代理完成肺实质分割、增强提取感兴趣区域、感兴趣区域的特征提取及分类三部分工作。中心管理器使用特征变量表示选定的肺结节特征，并根据这些特征变量对肺结节检测代理进行感兴趣区域的特征变量初始化，同时进行分类参数的初始化。在肺结节检测过程中，根据反馈的肺结节检测的敏感性与假阳率，使用遗传算法调节分类算法中的参数。

公开(公告)号：CN108832173B

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN201810680306.4

申请日：2018-06-27

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘涛 ,  易茂义 ,  王相南 ,  李静云 ,  莫扬成 ,  魏颖

IPC: H01M10/0562 ,  H01M10/058 ,  H01M10/0525

Abstract: 本发明涉及一种镓和钼共掺杂的石榴石型锂离子固体电解质及其制备方法，其中，镓和钼共掺杂的石榴石型锂离子固体电解质的组成通式为：Li6.55‑2xGa0.15La3Zr2‑xMoxO12，且0.05≤x≤0.25。本发明中的镓和钼共掺杂的石榴石型锂离子固体电解质具有较高的锂离子电导率且大大降低了成本。本发明中镓和钼共掺杂的石榴石型锂离子固体电解质的制备方法工艺简单、成本低，制得的镓和钼共掺杂的石榴石型锂离子固体电解质的致密性得到了很大的提高。

公开(公告)号：CN101556650B

公开(公告)日：2011-07-06

申请号：CN200910010968.1

申请日：2009-04-01

Applicant: 东北大学

Inventor： 郭薇 ,  魏颖 ,  周翰逊 ,  薛定宇

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06N3/00 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明涉及一种分布式自适应肺结节计算机检测方法及系统，该分布式肺结节检测系统由肺结节检测代理和中心管理器两部分组成。肺结节检测代理完成肺实质分割、增强提取感兴趣区域、感兴趣区域的特征提取及分类三部分工作。中心管理器使用特征变量表示选定的肺结节特征，并根据这些特征变量对肺结节检测代理进行感兴趣区域的特征变量初始化，同时进行分类参数的初始化。在肺结节检测过程中，根据反馈的肺结节检测的敏感性与假阳率，使用遗传算法调节分类算法中的参数。

公开(公告)号：CN114219780A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111504084.9

申请日：2021-12-10

Applicant: 东北大学

Inventor： 魏颖 ,  李华洋 ,  李苗 ,  张皓云

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/10 ,  A61B5/00 ,  A61B5/02 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的甲襞微循环血管检测与分割方法，首先通过GAN(生成式对抗网络)得到大量的甲襞微循环血管图像样本，在以扩充后的样本做为训练集对YOLO以及U‑Net神经网络进行训练，最后通过YOLO和U‑Net神经网络可以将血管进行分类、得到血管数量、管径长度数据。通过深度学习神经网络对甲襞微循环血管图像进行检测与分割，得到血管种类、血管数量、管径长度数据，解决人工测量速度慢，容易产生误差的问题，辅助医学诊断。